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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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近日，余干县第三中学第34届冬季运动会暨第18届冬季长跑启动仪式圆满举行，为同学们搭建了一个挥洒青春、追逐梦想的广阔舞台，充分展示了余干三中师生团结奋进，敢于拼搏的崭新精神风貌。本次运动会赛出了风格，赛出了水平，100米短跑等多个项目刷新历史纪录。

上午8时许，伴随着雄浑激昂的《运动员进行曲》，国旗队、彩旗队阔步入场，斗志昂扬，气吞万里如虎；各班代表队创意十足，朝气蓬勃，步履铿锵，依次通过主席台，青春与活力交融，歌声与微笑飞扬。

副校长周良仙致开幕词，她指出，生命在于运动，拼搏铸就辉煌，希望全体参赛运动员精神饱满，信心百倍，坚韧不拔，永不言败。要坚信胜利一定属于那些不怕困难，敢于拼搏的人；成功永远属于那些敢于战胜自我，超越自我的人!

此次运动会不仅是体育的盛会，更是精神的盛宴。它展现了同学们团结友爱的品质，坚韧不拔的品格和集体凝聚力。这些瞬间，共同构成了青春故事中最鲜活的画面和回忆。

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