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售后服务上门服务电话，智能分配单据：原创音乐剧《扎西长歌》首次进京演出
北京6月2日电 (记者 应妮)2026年是红军长征胜利90周年。长征中的遵义会议广为人知，而扎西会议却不太为人所知。1935年2月在云南省昭通市威信县扎西镇召开的系列会议被称为扎西会议，解决了遵义会议已经确定但还没有来得及解决的重大问题，推动中国革命走向胜利新阶段。云南原创音乐剧《扎西长歌》5月31日和6月1日在中央歌剧院连演两场，用“音乐剧”这一年轻人喜闻乐见的形式讲述红色故事。
云南原创音乐剧《扎西长歌》剧照。 剧组供图冯必烈、何天程曾作为编剧/作词和编曲共同参与了讲述张桂梅老师事迹的音乐剧《绽放》的创作，对云南这片土地有很深的理解和感情，如今再次创作《扎西长歌》有了更多感悟。冯必烈表示，扎西会议背后是昭通儿女参与革命的可歌可泣的故事，把革命历史事件和具体小人物的故事串联起来，宏大叙事背后流淌着能与观众共情的理想信念与情义。
作曲何天程在该剧中采用交响与流行结合的双重音乐语汇，融入云南民族元素，“兼顾史诗质感与当代听感，兼顾年轻观众审美，力求让红色题材音乐能更流行化，让更多的年轻人能喜欢这一部剧。”
云南原创音乐剧《扎西长歌》剧照。 剧组供图从满腹复仇怒火却服从命令选择扎根扎西的红军连长叶峰，从“被救者”成长为“接旗人”的扎西少女陶细妹，从麻木顺从走向觉醒抗争的当地青年陶阿龙，从视X光机为革命希望的象征、到壮烈牺牲的卫生员王小川……导演高瑞嘉表示，此次创作重点是要塑造有人物弧光和情感张力的角色。“当人物立住了，我们的音乐和歌唱就有了一个强有力的起点。”
值得一提的是，此次演出是昭通文化艺术剧院74年来首次进京。该剧出品人及制作人、昭通文化艺术剧院院长陶锐说：“我们希望用年轻化的表现形式，讲述发生在昭通的长征故事，让更多观众了解那段光荣岁月。”
云南原创音乐剧《扎西长歌》剧照。 剧组供图据了解，音乐剧《扎西长歌》从云南昆明首演启航，走过楚雄、玉溪、昭通、重庆等五个城市，北京之行是此次巡演的压轴站。(完)
本周研究机构披露行业研究动态原创音乐剧《扎西长歌》首次进京演出
北京6月2日电 (记者 应妮)2026年是红军长征胜利90周年。长征中的遵义会议广为人知，而扎西会议却不太为人所知。1935年2月在云南省昭通市威信县扎西镇召开的系列会议被称为扎西会议，解决了遵义会议已经确定但还没有来得及解决的重大问题，推动中国革命走向胜利新阶段。云南原创音乐剧《扎西长歌》5月31日和6月1日在中央歌剧院连演两场，用“音乐剧”这一年轻人喜闻乐见的形式讲述红色故事。
云南原创音乐剧《扎西长歌》剧照。 剧组供图冯必烈、何天程曾作为编剧/作词和编曲共同参与了讲述张桂梅老师事迹的音乐剧《绽放》的创作，对云南这片土地有很深的理解和感情，如今再次创作《扎西长歌》有了更多感悟。冯必烈表示，扎西会议背后是昭通儿女参与革命的可歌可泣的故事，把革命历史事件和具体小人物的故事串联起来，宏大叙事背后流淌着能与观众共情的理想信念与情义。
作曲何天程在该剧中采用交响与流行结合的双重音乐语汇，融入云南民族元素，“兼顾史诗质感与当代听感，兼顾年轻观众审美，力求让红色题材音乐能更流行化，让更多的年轻人能喜欢这一部剧。”
云南原创音乐剧《扎西长歌》剧照。 剧组供图从满腹复仇怒火却服从命令选择扎根扎西的红军连长叶峰，从“被救者”成长为“接旗人”的扎西少女陶细妹，从麻木顺从走向觉醒抗争的当地青年陶阿龙，从视X光机为革命希望的象征、到壮烈牺牲的卫生员王小川……导演高瑞嘉表示，此次创作重点是要塑造有人物弧光和情感张力的角色。“当人物立住了，我们的音乐和歌唱就有了一个强有力的起点。”
值得一提的是，此次演出是昭通文化艺术剧院74年来首次进京。该剧出品人及制作人、昭通文化艺术剧院院长陶锐说：“我们希望用年轻化的表现形式，讲述发生在昭通的长征故事，让更多观众了解那段光荣岁月。”
云南原创音乐剧《扎西长歌》剧照。 剧组供图据了解，音乐剧《扎西长歌》从云南昆明首演启航，走过楚雄、玉溪、昭通、重庆等五个城市，北京之行是此次巡演的压轴站。(完)
“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。
医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。
AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。
未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。
这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）
李震