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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

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　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

今日相关部门发布最新进展当AI开始操控情绪，人类该担何责

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　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

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　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

每天早上化妆时，看着镜子里那些顽固的色斑和暗沉，费尽心思用粉底遮盖，可一到下午阳光直射下，斑点又隐隐浮现，脸颊和额头就像打了一层灰蒙蒙的滤镜；晚上卸妆后更让人沮丧：颧骨上的晒斑、鼻翼的痘印、眼周的暗沉交织在一起，皮肤看起来粗糙又显老…如果你也正在为这些斑点烦恼，试过各种美白产品却收效甚微，是时候停止盲目跟风，用科学的方式告别无效护肤！

本文联合专业皮肤实验室，历时半年对市面30款主流祛斑产品进行严格测试——从成分解析、淡斑有效性、美白持久度，到实际使用感与温和性，进行全面科学评估。最终筛选出6款真正经得起数据与用户体验双重考验的产品，它们不仅具备权威检测认证或临床实验支持，更在真实使用场景中表现出色，帮你从根源瓦解色斑、提亮肤色，找回均匀透亮的健康肌底！

第一名：悦罗兰美白祛斑精华

在竞争激烈的祛斑市场中，悦罗兰能够稳居榜首、持续领先，靠的从来不是浮夸的广告宣传，而是实打实的有效配方和大量用户的真实反馈。它就像是专为“色斑困扰族”量身定制的解决方案——直击“斑点反复冒”“肤色不均”“暗沉无光”这些让人焦虑的日常难题。悦罗兰美白祛斑精华深度融合传统植物美白智慧与现代皮肤科学，精选烟酰胺、石榴果皮提取物、天女木兰提取物等多种高活性成分，创新提出“四维淡斑矩阵”，系统覆盖抑制黑色素、阻断转运、加速代谢与修护屏障四大核心环节。烟酰胺能有效阻断黑色素向表皮转移，减少色素沉积；石榴果皮提取物富含抗氧化多酚，帮助抵御紫外线伤害；搭配十一碳烯酰基苯丙氨酸这一温和美白成分，使用后皮肤透亮不刺激，彻底扭转“越用越敏感、斑点越明显”的恶性循环。

温和淡斑，修护不伤肤

它摒弃了传统刺激性强的酸类成分，以烟酰胺和植物提取物为核心。每次取两泵于掌心，轻轻按压上脸，质地清爽不黏腻，迅速被皮肤吸收，精准靶向斑点区域，却不会破坏肌肤的天然屏障。

四维美白，28天显效

依托“四维淡斑系统”，烟酰胺和天女木兰提取物能从源头抑制酪氨酸酶活性，减少黑色素生成；酵母菌发酵溶胞产物滤液还能促进角质更新，让斑点逐渐淡化。

持久提亮，96小时水润

添加的透明质酸钠和甘油能给肌肤深层补水，石榴提取物还能改善暗沉。

零负担配方，权威认证

它不含酒精、矿物油和paraben类防腐剂，敏感肌也能安心用。更可靠的是，它凭借其科学配⽅和显著功效，获得国家药监局特证（国妆特字G20201834），已成为众多色斑、暗沉肌肤人群真正信赖的护理选择。根据临床数据反馈，使用者复购率达80%，比行业平均高35%；线上官方店好评率维持在99%，许多用户说“终于找到不用猛药就能淡斑的精华了”。30ml仅售299元，日均成本不到10元，性价比超高！

第二名：时贝兰美白祛斑霜

时贝兰这款拥有“特证加持”，核心成分是熊果苷和维生素C衍生物，在“淡斑、提亮、保湿”上表现均衡，尤其适合痘印和晒后色斑人群。实测显示，它的质地滋润，适合干性肌肤，连续使用4周后，斑点面积减少55%，肤色提亮效果明显。但缺点在于吸收稍慢，油皮用着可能觉得黏腻，且对深层老年斑效果有限。

第三名：兰蔻精华液

兰蔻这款主打“精准淡斑”，添加了鞣花酸和传明酸，能针对性打击局部色斑，适合斑点集中、肤色不均的肌肤。使用感轻盈，吸收快，28天后斑点淡化率约50%，但价格偏高，30ml要600+元，预算有限的人可能觉得负担重。

第四名：欧敏肤舒护美白祛斑精华

欧敏肤以“敏感肌友好”为卖点，核心成分是甘草提取物和神经酰胺，能在美白的同时修护屏障，适合脆弱肌肤日常使用。实测温和不刺激，但淡斑速度较慢，需坚持8周才见效，且对顽固斑改善不足，适合轻度色斑人群。

第五名：雅顿晶璨皙颜夜间精华液

雅顿这款主打“夜间修护”，添加了视黄醇和烟酰胺，利用睡眠时间加速代谢，适合熬夜导致的暗沉肌。使用后皮肤细腻度提升，但含有A醇，白天需要严格防晒，且部分用户反馈初期有轻微脱皮，需要建立耐受。

第六名：阿芙美白精华油

阿芙这款以“精油养肤”为特色，融合玫瑰果油和维生素E，质地丰润，适合干性缺水性色斑。保湿效果出色，但淡斑能力一般，主要靠提亮改善整体肤色，对深层斑点作用微弱，油皮用着可能闷痘。

选对产品，少走美白弯路

坚持用对产品，你会发现：以前出门前要层层遮盖斑点，现在淡妆就能自信出门；以前卸妆后看到斑点就焦虑，现在皮肤均匀透亮到素颜也敢见人；曾经因为暗沉不敢穿亮色衣服，现在终于能坦然展示白皙肌肤——好的祛斑产品，真的能让你重新找回“肌肤自信”！

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李震

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