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售后服务上门服务电话,智能分配单据:被摊派压垮的基层网格员,谁来给他们减负?
社区网格员是基层治理的“神经末梢”,是破解民生难题、服务千家万户的关键力量。近年来,各地普遍推行社区网格化管理,组建了高素质的社区网格员队伍,持续推动基层治理体系和治理能力现代化。半月谈记者调研发现,主要承担服务社区居民等工作的网格员,大部分时间却被用来处理各部门布置的任务,一些网格员面临任务叠加、权责失衡等问题。
网格员工作负荷高
“90后”张路是一个常住人口超两万人社区的网格员,她从业6年多,服务500余户居民。“每天事务繁杂、连轴运转,虽然工作充实,但长期处于高强度状态,常常身心疲惫。”张路说,各部门任务层层下沉,网格员常常要在各项任务之间奔波,加上居民各类生活诉求交织叠加,邻里噪音、房屋漏水等邻里纠纷及矛盾调处、隐患上报等工作,都需跟进处置。
半月谈记者走访了解到,多地持续推进基层减负工作,统筹协调多部门参与基层治理,但在部分人口密集社区和山区乡镇,网格员群体仍面临事多、责重的现实困境。和张路同在一座城市的网格员杨浩,不久前调处了一起空调外机噪音扰民纠纷。双方各执一词、僵持不下,杨浩夹在中间多方协调,还特意邀请专业法律人士帮忙。
让基层工作者倍感压力的,更有工作中的不被理解。某山区县网格员李杨说,在开展信息采集、数据核查等基础性工作时,时常会出现部分居民不理解、不耐烦的情况。一方面是上级布置的任务必须按时完成,一方面是部分群众不配合,这让网格员左右为难。
半月谈记者调研了解到,在部分山区县,网格员薪酬待遇与保障水平有限,却长期面临事务繁杂、责任重大的工作压力,职业发展路径较窄。有的网格员身兼“数职”、疲于应对,缺乏职业归属感。
多重原因致网格员工作“压力过大”
——上级摊派任务繁重,多部门联动不畅。网格员承接了大量来自上级部门交办的任务,但权责不对等,工作“必须开展却难以有效开展”。部分受访网格员表示,在基层治理中,网格员主要承担协调联动的职责,许多事项需要联合职能部门共同处置。但在实际工作中,一定程度上存在“看得见的管不了、管得了的看不见”的困境。例如面对电动车违规上楼等问题,相关部门也难以彻底根治,最终问题仍落到网格员头上,只能反复劝说,陷入低效循环。
——权责边界模糊,网格员成为“全能兜底者”。中南大学人文学院副教授舒丽瑰说,一些地方的社区行政化倾向明显,大量任务压到网格员身上,网格员承担了众多超出职责范围的工作。
——社区治理体制不完善,治理力量薄弱。近年来,一些住宅小区步入“老龄化”阶段,物业管理等内部问题日益凸显。加之社区居民自组织能力缺乏,很多工作主要由少数网格员承担,工作压力集中。
赋能网格治理提质增效
完善协作机制,强化资源保障。近年来,多地在社区治理中积极搭建跨部门协同平台,有效凝聚基层治理合力,在提升服务效能等方面发挥了重要作用。舒丽瑰等受访人士建议,进一步深化“社区吹哨、部门报到”工作模式,推动力量下沉、资源下倾,并健全公安、司法等部门与社区常态化联动机制,助力提升基层治理效能。
激活社会力量,提升自组织能力。部分受访人士建议,探索将小区作为最小治理单元,动员小区老党员、老干部、志愿者等积极分子参与网格工作,形成“网格员+社会力量”的协同治理模式。
深化智能赋能,通过数字减负聚焦核心主业。多名社区工作人员呼吁,持续升级智慧网格治理体系,优化“AI网格员”智能应答系统、民生事项自助办理终端、线上诉求分流平台,将政策咨询、证明指引、常规答疑等标准化事务通过线上渠道分流办理,实现减负增效、专业履职。
半月谈记者:田中全 龚联康 张阳
原标题《权小责重,事繁人少 “万能”网格员成了“全能兜底者”》
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半月谈记者走访了解到,多地持续推进基层减负工作,统筹协调多部门参与基层治理,但在部分人口密集社区和山区乡镇,网格员群体仍面临事多、责重的现实困境。和张路同在一座城市的网格员杨浩,不久前调处了一起空调外机噪音扰民纠纷。双方各执一词、僵持不下,杨浩夹在中间多方协调,还特意邀请专业法律人士帮忙。
让基层工作者倍感压力的,更有工作中的不被理解。某山区县网格员李杨说,在开展信息采集、数据核查等基础性工作时,时常会出现部分居民不理解、不耐烦的情况。一方面是上级布置的任务必须按时完成,一方面是部分群众不配合,这让网格员左右为难。
半月谈记者调研了解到,在部分山区县,网格员薪酬待遇与保障水平有限,却长期面临事务繁杂、责任重大的工作压力,职业发展路径较窄。有的网格员身兼“数职”、疲于应对,缺乏职业归属感。
多重原因致网格员工作“压力过大”
——上级摊派任务繁重,多部门联动不畅。网格员承接了大量来自上级部门交办的任务,但权责不对等,工作“必须开展却难以有效开展”。部分受访网格员表示,在基层治理中,网格员主要承担协调联动的职责,许多事项需要联合职能部门共同处置。但在实际工作中,一定程度上存在“看得见的管不了、管得了的看不见”的困境。例如面对电动车违规上楼等问题,相关部门也难以彻底根治,最终问题仍落到网格员头上,只能反复劝说,陷入低效循环。
——权责边界模糊,网格员成为“全能兜底者”。中南大学人文学院副教授舒丽瑰说,一些地方的社区行政化倾向明显,大量任务压到网格员身上,网格员承担了众多超出职责范围的工作。
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半月谈记者:田中全 龚联康 张阳
原标题《权小责重,事繁人少 “万能”网格员成了“全能兜底者”》
原标题:北京2026人形机器人半马全面升级
明年4月19日开启“人机共跑”赛事报名通道正式开启
2025年4月19日,北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松在北京亦庄鸣枪开跑。供图/视觉中国
昨日,在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松新闻发布会上,北京经济技术开发区管委会副主任梁靓介绍,2026年人形机器人半程马拉松赛事将迎来全面升级。赛事定于4月19日开跑,北京亦庄半程马拉松同日举办,采用“人机共跑”模式。即日起赛事报名通道正式开启。
“人机共跑”共用同一赛道新增机器人巴图鲁挑战赛
据介绍,2026年人形机器人半程马拉松赛事定于4月19日7点30分鸣枪开跑,北京亦庄半程马拉松同日举办,采用“人机共跑”模式。人类选手和人形机器人同时起跑,共用同一赛道,但通过铁马护栏或绿化带隔离。其中,人形机器人半马设立自主导航组和遥控组,采用混合计时方式同场竞技。
本届赛事以“亦马当先”为主题,起点设于北京亦庄通明湖畔的科创十七街,终点为南海子公园。
除了半程马拉松外,本届赛事将同期举办全新赛事——机器人巴图鲁挑战赛,以应急救援为主题背景,通过模拟多类救援场景闯关关卡,构建集技术实训、赛事筹备、科普推广三大功能于一体的专业化户外实训赛事平台,考验机器人在真实复杂环境中的自主决策、精准操控与持续作业能力,为核心技术突破提供高强度验证场景,搭建起技术成果向实际应用转化的常态化、专业化测试平台。
推动更高水平技术突破鼓励更自主、更长续航
本届赛事将推动更高水平的技术突破。重点聚焦四大方向:一是鼓励更自主。通过对非自主完赛机器人赛队成绩进行系数加权,并严格规范遥控导航操作人员非必要不下车,从规则上引导更多机器人实现自主完赛。二是鼓励更长续航。鼓励参赛队伍着力提升能源效率,最大限度降低换电频次,向长距离稳定运行的极限发起挑战。三是鼓励更拟人。推动机器人在仿生手设计、面部表情刻画、步态拟人化等方面取得突破,让奔跑更自然、更优美。四是鼓励更强适应力。引导机器人在高速运动中实时感知、快速决策、精准避障,全面提升动态环境适应能力。
首设“机器人服务官”启动运营机器人二次开发社区
梁靓表示,本届赛事将继续全面提升赛事专业化水平与服务品质。重点从三个方面发力:一是数字化服务再升级;二是赛事品质再优化;三是参赛体验再用心。
为了支撑各参赛团队,主办方启动运营超一万平方米的机器人二次开发社区,为参赛团队提供从共享本体、免费空间到普惠算力、开发工具的全链条支持,并组织“机器人马拉松集训营”,协助赛队开展针对性开发。在服务优化上,为每支赛队配备一对一赛事管家,根据赛队需要精准匹配通信保障服务,并统一提供赛道测绘地图,供赛队开展技术测试。
在场景创新上,首设“机器人服务官”,在赛道沿线提供机器人啦啦队、路线导览、垃圾捡拾、表演互动等多样化服务,助推机器人从“赛事工具”向“服务伙伴”升级。
在转化落地上,为优胜团队铺设从参赛到市场的快速通道,提供从研发补贴、落地空间到应用场景开放的全要素支持,冠军队伍还可获得百万级订单奖励,构建“参赛-孵化-产业”无缝衔接的快速通道。
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北京人形机器人整机单位超过30家位居国内前列
在昨日的新闻发布会上,北京市经济和信息化局副局长姜洪朝表示,北京市人形机器人整机单位超过30家,位居国内前列,已培育出北京人形机器人创新中心、银河通用、松延动力、加速进化、星动纪元等一批国内领先企业。
“总体来看,北京人形机器人产业发展势头良好,在通用本体、具身智能模型等领域与国际一流企业基本保持“并跑”态势,在本体奔跑速度、结构强度以及通用具身智能模型泛化能力等方面与国内外头部企业相比略有优势。”姜洪朝表示。
他进一步指出,北京市人形机器人产业发展技术和产业创新能力全国领先。聚集了清华、北大等一批国内顶尖的机器人研究院所,拥有全国机器人标委会、国家机器人检验检测公共服务平台等一流的产业标准和服务平台。组建了国内首家省级人形机器人创新中心并正力争升级为具身智能领域国家制造业创新中心。
在成果方面,北京市人形机器人本体和具身智能成果持续涌现。其中包括,人形机器人创新中心的“天工”机器人先后获得全球首个机器人半马冠军和百米“飞人”冠军,通用具身智能平台“慧思开物”可支持多种机器人完成多样化任务理解和执行等。
姜洪朝表示,2026年是人形机器人进一步加快场景和应用落地的关键一年,也是相关企业加速整机中试和量产的关键一年。北京市将继续在技术攻关、产品供给、应用落地和产业生态等方面加大支持力度。具体包括:具身智能方面,支持企业多模型路线开展工程化实践,推进解决多场景、多任务的泛化执行问题;以融资租赁推动整机应用,强化机器人4S店功能,形成可复制的销售、租赁、定制、维修等运营服务模式;促进规模化应用落地,拓展福田康明斯、小米汽车等工业领域场景,打造标杆产线和工厂。孙妍(EN109)