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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
本周行业协会发布新报告百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
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江南时报讯为丰富居民精神文化生活，增进社区“红管先锋”志愿者之间的情感交流，近日，苏州工业园区斜塘街道海德社区举办“锦绣邻里，以艺传情”宋锦包制作活动。大家在手作体验中感受传统非遗之美，进一步织密邻里之情。
活动伊始，指导老师为大家讲解宋锦的历史渊源与工艺特色。透过悠久的历史与细腻的面料，让大家感受到非遗并非遥不可及，而是蕴藏于指尖可触的柔软之中。
最吸引人的是动手制作环节。宋锦布料铺满桌面，红管先锋纷纷化身“设计师”，精心挑选、搭配花色。拼布、固定……现场渐渐安静下来，只有布料轻响与偶尔的交流声。原本零散的材料，经过一双双巧手，逐渐变成一个个别具韵味的手提包。作品完成后，大家互相展示成果，脸上洋溢着满满的成就感。阵阵笑声、赞叹与讨论，也让活动现场暖意融融。
此次活动不仅让非遗“活”了起来，更让邻里关系在协作中“暖”了起来。指尖穿梭之间，大家既收获了独一无二的宋锦手作包，也编织出社区中绵长而生动的情感纽带。
接下来，海德社区将继续推出形式多样、内涵丰富的文化活动，让传统之美融入日常，让邻里之情在手作与共享中持续升温。刘璐