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售后服务上门服务电话，智能分配单据：今年汛期北京降水总量预计偏多

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。

　　北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。

　　宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。

　　宗志平表示，今年汛期北京总体气候状况偏差。其中，6月出现阶段性极端高温天气概率较高，极端最高气温可达39至40℃；7月中旬至8月中旬出现阶段性极端强降水的概率较高，北京南部和东部地区出现洪涝灾害风险较高。

　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)

最新行业报告揭示新变化今年汛期北京降水总量预计偏多

　　北京6月2日电 (记者 陈杭)今年以来(1月1日至5月31日)北京降水量明显偏多，平均气温偏高，大风日数偏多。今年汛期(6月至9月，下同)，与常年(1991年至2020年平均)相比，北京降水总量和强降水日数预计偏多，气温预计偏高且高温日数偏多。

　　这是记者2日从北京市2026年防汛准备工作新闻发布会上获悉的。

　　北京市气象局副局长宗志平表示，截至5月31日，北京今年平均降水量126.8毫米，比常年同期偏多66%。其中，5月降水为1961年以来同期最多。

　　北京已于6月1日进入汛期。宗志平说，经与国家气候中心、华北区域各气象部门多次联合会商，综合分析最新气象资料，形成今年北京地区汛期气候趋势预测意见。

　　宗志平表示，今年汛期，北京平均降水量预计为510至590毫米，比常年同期偏多二至四成，接近近十年同期，少于去年同期；出现大雨及以上量级的降水日数为6至8天，比常年同期偏多。平均气温为24℃左右，比常年同期略偏高；高温日数为10至15天，较常年同期偏多。

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　　北京市防汛抗旱指挥部副指挥、市应急局副局长李宇指出，从气象预测和历史规律来看，今年首都防汛形势复杂严峻，首都防汛面临多重考验、多重压力。

　　李宇表示，北京加强监测预报预警能力建设，推进山区高标准气象站建设，实现京津冀晋蒙2900余个气象站雨情信息共享。加快推进抗灾超级基站建设，在山区新建39个超级基站，优化山区村通信信号146处；落实11架通信基站无人机，增强基层防汛应急通信保障能力。(完)

2025年12月16日，天立教育与腾讯教育达成战略合作。双方将深度融合腾讯的前沿AI技术能力，与天立启鸣在K12教育领域积累的教学经验与实践场景，共同开发贴合教学实际的智能教育解决方案，推动人工智能与学科教育的融合，助力提升青少年教育智能化与人工智能素养。

双方将合作构建学科知识库与数字化平台体系。依托腾讯混元大模型的多模态理解与知识建模能力，结合天立教育的教学实践经验与学科资源，双方将携手建立覆盖全学段核心学科的结构化知识库，同步建设合规、安全的教育数据平台，并完成核心学科智能体原型的开发与场景验证，为后续规模化应用奠定基础。

在此基础上，双方将共同开发“学科大脑”解决方案，并推动其在实际教学中的规模化应用。该方案融合腾讯的AI、多模态交互与数据分析技术，结合天立教育的校园网络与教学场景资源，旨在为K12阶段“教、学、评、管”各环节，提供“知识讲解、学情分析、学习建议”等智能化支持。

天立教育集团副总裁兼首席数字官柴勇表示，此次合作是双方响应国家“人工智能教育普及”战略的重要举措。面向未来，双方将依托腾讯在跨学科AI融合与数据协作方面的技术能力，结合天立教育的行业实践与教学场景积累，持续推动教育AI的规范化应用与普及。

腾讯云副总裁、腾讯教育解决方案负责人杨晖表示，腾讯教育始终秉持“让教育科技更富创造力”的愿景，通过AI与教育的深度融合，致力于以技术赋能教学、以智慧启迪成长，携手伙伴打破传统教育的边界，让学习不再受限于时间和空间，让知识的获取更加个性化、智能化。韩璐(EN053)

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