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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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春风催绿柳鞭扬，新兵列阵别故乡。3月17日晚，白山市火车站内暖意融融，气氛热烈，新兵们列队整齐，身着崭新军装，胸戴鲜艳红花，怀揣报国之志，即将踏上军旅生涯的列车。

候车室里，“参军报国，无上光荣”“优秀青年立志从军，热血男儿精诚报国”“莘莘学子投笔从戎，参军报国建功立业”等条幅赫然醒目，不时循环播放的军旅歌曲更是鼓舞士气，振奋人心。很多新兵家属和亲友前来送别，大家依依惜别，满含泪光。既有牵挂期盼、又有叮嘱提醒，新兵们即将迈入值得他们一生荣耀的新征程。

亲情悠悠，临别依依。晚8时30分，随着列车缓缓进站，新兵们拿起行囊，迈着自信而矫健的步伐，怀揣着亲人和家乡人民的嘱托和殷切希望，登上列车，奔赴军营，开启他们的军旅生涯。

启程前，新兵们纷纷表示，一定不辱使命、不负重托，到部队后一定好好锻炼，争做一名有灵魂、有本事、有血性、有品德的新时代革命军人，为家乡争光，为白山添彩，守卫万家灯火。

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记者刘金英文/摄/视频制作

视频来源：白山市新闻传媒中心

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