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黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)
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黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)
杨禹平桂平市妇幼保健院
肾脏，作为人体“净化工厂”，默默承担着过滤血液、排出废物、调节电解质平衡的重要职责。可它也是个“沉默的器官”，肾功能下降早期往往没有明显症状，到出现水肿、乏力、尿量异常等不适时，病情可能已发展至中晚期。据统计，我国慢性肾病患病率约10.8%，但知晓率不足20%，通过关注6个核心指标，就能初步评估肾健康，为肾脏“保驾护航”。
一、血肌酐：反映肾功能的“黄金指标”
血肌酐是肌肉代谢的产物，会通过肾脏滤过排出体外，其水平能直接反映肾小球滤过功能，是临床评估肾功能的常用指标。一般来说，成年男性血肌酐正常范围为53-106μmol/L，成年女性为44-97μmol/L（具体参考值因检测方法、实验室不同略有差异）。
若血肌酐高于正常范围，可能意味着肾功能受损——肾小球滤过率下降，导致肌酐无法及时排出，在血液中蓄积。但需注意，血肌酐受年龄、肌肉量影响较大。老年人肌肉流失多，血肌酐正常范围可能偏低；运动员、肌肉发达者肌肉代谢旺盛，血肌酐可能略高于普通人群，需结合其他指标综合判断，建议健康人群每年体检时检测一次血肌酐，有高血压、糖尿病等基础病的高危人群，每半年检测一次。
二、尿素氮：辅助判断肾功能的“好搭档”
尿素氮是蛋白质代谢的终产物，同样需经肾脏排出。正常成人空腹尿素氮范围为3.2-7.1mmol/L，儿童为1.8-6.5mmol/L。尿素氮升高可能提示肾功能下降，但它并非“专一指标”，饮食、脱水、感染等因素都会影响其水平。
比如，短期内大量摄入肉类、豆制品等高蛋白食物，会使蛋白质代谢加快，尿素氮暂时升高；严重呕吐、腹泻导致身体脱水时，血液浓缩，尿素氮也会随之上升。因此，单独看尿素氮指标异常很局限，需结合血肌酐一起分析。若血肌酐和尿素氮同时升高，肾功能受损的可能性更高；若仅尿素氮升高，需排查饮食、脱水等诱因，调整后再复查。
三、尿蛋白：肾脏“漏网”的预警信号
健康人尿液中仅含极少量蛋白质（每日不超过150mg），常规尿常规检测呈阴性。若尿常规显示尿蛋白阳性（+至++++），或24小时尿蛋白定量超过150mg，意味着肾脏滤过膜受损，蛋白质漏入尿液，医学上称为尿蛋白。
尿蛋白是慢性肾病早期最常见的信号之一，早期可能表现为“微量白蛋白尿”（尿微量白蛋白/肌酐比值30-300mg/g），此时可能无任何不适，但肾脏损伤已悄然发生。长期高血压、糖尿病患者是蛋白尿的高发人群，建议这类人群每3~6个月检测一次尿微量白蛋白/肌酐比值，普通人每年体检时做一次尿常规即可。一旦发现尿蛋白阳性，需进一步检查肾功能，明确病因。
四、尿比重：评估肾脏浓缩功能的小指标
尿比重反映尿液的浓缩或稀释能力，能间接体现肾脏对水分的调节功能。正常成人尿比重范围为1.015-1.025（随机尿），晨尿因经过一夜浓缩，比重通常更高（1.020左右）。
若尿比重持续偏低（＜1.010），可能提示肾脏浓缩功能下降——肾脏无法有效重吸收水分，导致尿液稀释，常见于慢性肾炎、肾功能不全等疾病；若尿比重持续偏高（＞1.030），则可能与脱水、糖尿病等因素有关。
五、血压：肾脏健康的“晴雨表”
很多人不知道，血压与肾功能息息相关。高血压会损伤肾脏血管，导致肾小动脉硬化，进而引发肾功能下降；反过来，肾功能下降会导致体内水钠潴留，又会升高血压，形成“恶性循环”。临床数据显示，约30%的高血压患者会发展为慢性肾病，而慢性肾病患者中高血压的患病率高达80%以上。
六、尿量：直观反映肾脏排泄功能的“窗口”
正常人每日尿量约1000-2000ml，白天排尿4~6次，夜间0~2次。尿量过多或过少，都可能是肾功能异常的信号。
若每日尿量持续少于400ml（称为“少尿”），或少于100ml（称为“无尿”），可能是肾功能衰竭的紧急信号——肾脏无法正常排出体内水分和废物，需立即就医；若每日尿量持续超过2500ml（称为“多尿”），可能与肾小管功能受损有关，常见于糖尿病肾病、慢性肾盂肾炎等疾病。
肾脏的健康需要长期守护，定期监测上述6个指标，养成良好的生活习惯，就能及时发现肾功能下降的蛛丝马迹，早干预、早治疗，让肾脏始终保持“活力”。