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售后服务上门服务电话，智能分配单据：科研领域容不得“无心之失” 这些泄密“雷区”千万别踩！

　　科技兴则民族兴，科技强则国家强。“嫦娥”探月、“神舟”飞天、“夸父”逐日、“蛟龙”入海……近年来，我国广大科研工作者以只争朝夕的辛勤付出，交出了不负时代、不负人民的亮眼成绩单。在科技竞争日益激烈的今天，科技安全已成为国家安全的重要领域，科研敏感数据一旦泄露，不但会影响科研工作者自身前途，更有可能对国家安全造成危害。

　　开展涉密科研，这些雷区不能踩！

　　一句脱口而出的科研进展、一次未经审批的资料上传……这些“无心之失”，很有可能造成科研信息泄露，需要引起重视、注意防范。

　　——小心过度透露。国家保密部门披露案件显示，某科研人员在向国际期刊、国际学术会议投稿时，为提升采用概率，未经单位保密审查，在论文附录、补充材料中详细列出了设备核心结构、关键技术参数、特色实验样本数据等，导致重要技术细节泄露，当事人及相关责任人被追责问责。

　　——小心云端抓取。国家保密部门披露案件显示，某境内高校人员在境外访学期间，为个人研究便利，未履行科研数据出境保密审批手续，擅自将未公开的实验原始数据、阶段性研究参数等敏感数据存储至境外云盘及个人海外邮箱。境外合作机构通过后台抓取获取了核心科研信息，抢先发表相关学术成果，导致国内科研攻关成果价值流失，当事人及相关责任人被追责问责。

　　——小心晒图泄密。个别高校学生、科研人员在实验室开展实验、操作精密设备、调试实验平台时，随手拍摄实验场景、仪器设备、新型装置照片，并发布至互联网社交平台。这些看似普通的日常分享，可能被境外间谍情报机关或有关科研机构捕捉到，并从中分析出设备性能、技术短板、实验工况、科研进展等敏感信息，带来失泄密隐患。

　　——小心交流泄密。个别科研人员在参加境外学术论坛、线上研讨会时，对境外人员提出的针对性技术提问、数据问询、课题打探等缺少防范警惕，将技术原理、工艺流程等细节要点脱口而出。这些“随口一提”的内容，很可能成为境外间谍情报机关或有关科研机构的高价值情报。

　　严守科研保密要求，筑牢国家安全防线

　　科研之路充满挑战，每一项成果都凝聚着无数人的心血，也承载着国家富强、民族复兴的希望。保守科研秘密，既是保护自己的科研成果，更是为保护国家科技安全贡献力量。

　　——严把科研保密关。涉及国际会议投稿、境外期刊发表、跨境学术交流、境外合作研究的，须严格执行先审查、后公开，先审批、后外发工作要求，严格落实科研成果保密审查制度，切勿心存侥幸。

　　——严把数据存储关。严格区分工作设备与个人设备、境内渠道与境外渠道。严禁将科研敏感数据、原始实验资料、核心技术参数等，上传、存储至网络平台、境外服务器，涉密敏感资料应专机专管，不随意外借、外发。

　　——严把网络分享关。对于科研敏感区域，如实验室、科研平台、精密仪器、实验现场等，非因工作必要不拍摄、不录像。确需留存影像资料的，应履行必要审批手续，并妥善保管，杜绝在社交平台等网络空间随意发布。

　　科研无小事，保密在日常。广大公民特别是科研工作者若发现危害国家安全的行为，可通过12339国家安全机关举报受理电话、网络举报受理平台(www.12339.gov.cn)、国家安全部微信公众号举报受理渠道或直接向当地国家安全机关进行举报。

　　来源：国家安全部微信公众号

今日相关部门发布重磅报告科研领域容不得“无心之失” 这些泄密“雷区”千万别踩！

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　　来源：国家安全部微信公众号

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

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