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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本月行业协会披露最新研究报告百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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近日，历时一个多小时的耐心清理和鉴定，招远农行辛庄支行成功为客户办理了一笔特殊业务——全额兑换因长期存放不当而严重碳化、碎裂的残损人民币五千余元，以专业细致的服务赢得客户由衷感激与点赞。

当日下午，一名客户小心翼翼地将两包用卫生纸包裹的现金带到招远辛庄农行营业厅。经了解，这笔钱是其家中老人为图“安心”，多年来藏于火炕洞中积攒而成。由于长期受高温烟熏，纸币边缘已完全碳化，质地酥脆，轻微触碰即碎裂脱落，部分甚至已断裂成数片，清点过程中仍在不断掉渣、破损。

面对客户的焦虑与急切，大堂经理第一时间上前安抚，并表示将竭尽所能为客户降低损失。考虑到残损纸币状态极不稳定、经不起等待，工作人员迅速协调，立即启动专项清点程序。每张纸币均需人工仔细鉴别真伪，逐张拼接、整理，既要避免二次损坏，又要确保符合兑换标准。辛庄支行员工主动承担，以高度的责任心和专业素养，耗时一个多小时，小心翼翼完成了全部百元纸币的鉴定与修复，最终实现全额兑换，避免客户的损失。

“这些钱脆弱得我都不敢碰，本来已经做好自己补贴给老人的打算了……”客户激动地说道，“没想到咱们农行不仅一分不少地给兑换了，服务还这么耐心周到。真是老百姓信得过的银行！”作为残损人民币兑换定点机构，招远辛庄支行始终践行“客户至上，始终如一”的服务理念，未来，辛庄支行将继续坚守“面向‘三农’、服务城乡”的使命，以更优质、更有温度的服务，诠释金融为民的责任与担当。

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