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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
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9月26日，备受瞩目的2025“李宁杯”全国匹克球锦标赛在河南鹤壁产生第一块金牌。首次参赛的中国香港队凭借整体实力，在决赛中以3:2战胜浙江兰威队，捧起团体赛冠军奖杯。浙江兰威队、四川李宁队和上海Smartway队分列第二至第四名，北京李宁队、江苏南京银行队、辽宁队、山东金森林队并列第五名。
本次锦标赛汇聚了全国各省、自治区、直辖市25支队伍、311名选手参赛。锦标赛团体赛采用了全新的赛制，与以往先单打再双打的赛制不同，本次决赛共五场比赛，分别为男双、女双、第一混双、第二混双和男女融单。男女融合单打是男女选手共同完成，充分体现了每个队伍的综合实力和团队人员配置的厚度。
决赛在浙江兰威队与中国香港队之间展开，双方选手在场上展开多拍拉锯，网前截击、底线对攻、精准放小球等技术动作轮番上演，引得现场观众阵阵喝彩。决赛每场三局两胜，双方经历5小时的五场对决，从19:00一直鏖战到9月27号凌晨0:10才艰难胜出。本次团体决赛一共进行了14小局的比赛，比分多次出现戏剧性翻转。打到最后，双方球员的体力都已不支，但中国香港队仍凭借顽强的毅力，去抓住每一个机会。
最终，中国香港队以微弱的优势获得冠军。这场决赛，中国香港代表队和浙江兰威代表队为我们奉献了一场匹克球赛事堪称史诗级的对决，也是目前为止我国匹克球赛事当中持续时间最久、最具看点、最精彩的一场赛事。
作为国内匹克球领域最高水平的全国性赛事之一，2025“李宁杯”全国匹克球锦标赛不仅为各地选手提供了交流切磋的平台，也进一步推动了匹克球运动的普及与发展。随着全民健身战略的深入实施，匹克球这项融合网球、羽毛球与乒乓球元素的新兴运动，正以其低门槛、高趣味性的特点，吸引越来越多群众参与。韩璐(EN053)