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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
今日行业报告更新行业新动态百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
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近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
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日前，中国循环经济协会公布2025年度科学技术奖获奖名单，中伟新材料股份有限公司旗下贵州中伟资源循环产业发展有限公司凭借“退役锂电池多组分高效回收与数字化平台构建关键技术及应用”项目斩获科技进步奖（技术开发类）一等奖，同时公司参与的“能源金属提取与电池材料制备关键技术及应用”项目荣获二等奖。
获奖信息
两项获奖技术均聚焦产业链关键环节，覆盖前端材料制备与末端循环回收关键技术领域，体现了公司一体化的研发思路。
一等奖项目“退役锂电池多组分高效回收与数字化平台构建关键技术及应用”直击动力电池回收资源化难度大、热解装备效率低等行业痛点，通过构建数字化智慧管控平台与全链条数据库，研发电解液定向回收技术、热解精深分离与污染控制集成技术，形成成套技术体系，破解回收技术难题。
废旧电池
二等奖项目“能源金属提取与电池材料制备关键技术及应用”以创新性能源金属提取与高端电池材料制备工艺，突破关键金属提取与电池材料制备领域的技术瓶颈。
企业方面表示，这种覆盖产业链前后端的技术布局，将为中伟构建“资源开发－材料智造－全球循环”的新能源材料产业生态提供重要支撑，有效破解行业资源保障、产业链协同等关键挑战，为新能源产业的规范化、可持续发展提供实践示范。
贵州日报天眼新闻记者管云
编辑李雪雪
二审李姗
三审岳振