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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

　　统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

　　在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

　　陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

　　他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

　　展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)

本月行业报告传递新动态空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

　　黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

　　该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

　　中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

　　《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

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第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

　　陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

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鲁网12月24日讯12月24日上午9时45分，一架无人机从滨州市人民医院东院区起降点轻盈升起。它携带着检验样本，在无垠的湛蓝天幕下，化作一个平稳移动的光点，向西院区飞去。很快，这架无人机便在消失在视线中。这趟飞越城市上空的航程看似寻常，却标志着滨州市人民医院医疗物资运输正式迈入“低空时代”。智慧物流，正悄然融入这座城市的医疗生命线。

为突破传统医疗物资运输的时空限制，提升东、西院区间物资流转效率，12月24日上午，滨州市人民医院无人机医疗物资配送项目正式启动运行。启动环节，从医护人员在起降点精准装箱，到无人机接收指令后平稳升空，沿预设航线自主巡航；从监控平台全程追踪飞行轨迹与实时状态，到无人机精准降落、开箱交接……全流程的流畅演示，生动展现了无人机配送的智能化与高效性。

高效运输破解院区配送难题

当前，滨州市人民医院东、西院区之间的检验标本、急救药品等医疗物资运输，常面临地面交通拥堵、转运耗时较长等挑战。无人机配送项目的实施，旨在构建一条安全、快捷的“低空物流通道”。根据前期长达数月的严谨测试，项目团队累计开展134架次飞行，全面验证了在复杂城市环境下无人机执行配送任务的可行性、安全性与精准度。将地面交通物流改为空中物流，不仅节省了运输时间，更保障了检验标本，检查标本的安全性。

测试结果显示，无人机能以约13-15米/秒的巡航速度，14分钟内完成单程8.76公里的运输任务。针对需保温的血液样本等特殊物资，项目配备了专用保温物流箱，可确保运输过程温度可控。未来，这条空中走廊计划每日定时执行多班次往返任务，极大缩短物资流转时间，提升诊疗效率。

智慧赋能打造可复制的物流新模式

项目不仅引入了性能可靠的无人机平台，还配套建设了集远程操控、实时监控、智能调度于一体的低空物流管理平台。通过该平台，可实现飞行任务的远程一键下发与全程可视化监管。

从前期反复测试优化，到中期人员操作培训，再到后期常态化运行与模式推广，该项目规划了一条清晰的智慧物流发展路径。其成功实施，为院内乃至区域医疗物资的高效配送提供了一套安全、可靠、可复制的解决方案。

智慧医疗，驭风而行。滨州市人民医院将以无人机医疗物资配送项目为起点，持续探索前沿科技在医疗领域的创新应用，不断提升服务体系的智能化与精细化水平，为建设更高水平的现代化医院不懈努力，为健康滨州、品质滨州建设贡献力量。（通讯员崔莎莎）

范贵勤

烟台高新区应急管理局召开全区安全生产集中攻坚行动{部署}：会议