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央视网消息：在陕西省西安市长安区的神禾原，这里的小麦种植面积超过2万亩。眼下，神禾原的小麦进入成熟期，颗粒饱满，长势良好，即将于下周开始收割。据了解，今年长安区小麦的种植面积达到24万亩，其中旱地小麦目前已经开始陆续收割，预计将在6月10日左右达到夏收高峰。
安徽淮南：高标准农田加紧收割
这里是安徽省淮南市谢家集区的1200亩高标准农田，目前这里的小麦已经成熟。一台台收割机在金色的麦田里驰骋，构成一幅丰收的画卷。由于临近水源灌溉便利，这里一年可以种植一季小麦、一季水稻。经过科学耕种，眼前的农田每一季亩产均超过1000斤。
江苏苏州：麦收进度超七成 机插秧接茬展开
在江苏省苏州市吴江区的一片农田，这两天苏州天气晴好，当地正抢抓农时，在预报的新一轮降雨来临前，将这片麦田收割。接下来，这里还要平整土地，进行机插秧的作业。截至6月1日，苏州全市小麦累计收获超92万亩，进度已超七成；油菜已全部收获完成。从当前的收割情况来看，今年苏州小麦整体生产形势好于预期。
山西侯马：精准施策克难题 夏粮迎来丰收季
眼下，山西临汾侯马市的小麦已陆续成熟，田野麦浪翻滚，一台台联合收割机穿梭作业。尽管去年秋播因连续降雨导致播期推迟，但通过“促弱转壮”精准施策，小麦苗情显著改善，产量不降反增，迎来丰收。
在山西侯马市上马街道上院村，金色的麦田里，一台台大型联合收割机在田间往返作业，收割、脱粒同步完成，高效又顺畅。麦粒源源不断从储粮仓涌出，直接装车转运。
这份丰收来之不易，去年秋播期间，部分麦田因连续降雨导致播期推迟，苗情一度出现叶片少、分蘖不足等问题。为此，相关部门在充分调研的基础上，发布了冬小麦春季“促弱转壮”技术措施，并组织农技人员下沉田间地头，点对点指导农户进行精细化田间管护。
江苏：抢抓晴好天气 全域夏收有序推进
江苏省的3600多万亩小麦陆续进入大面积集中收获期，各地抢抓晴好天气、科学调配农机，助力粮食稳产丰收。
在江苏省镇江市，今年当地共种植冬小麦81.19万亩，当地提前调配合适的收割机，为种植户提供机收服务。这是白兔镇中心村的一处麦田，金色麦浪连片起伏、籽粒饱满，多台适配丘陵地块作业的联合收割机正有序作业，高速转动的割台精准掠过麦秆，麦粒源源不断存入储粮仓。
同样，扬州市的小麦也陆续开镰，当地提前做好农机保障筹备，累计维修保养机具2.18万台(套)，对接落实联合收割机近6000台，梳理排查粮食烘干中心419个。预计6月上旬，能完成267.9万亩小麦的夏收工作。
江苏省农情调度数据显示，截至5月31日，全省小麦已收获371万亩，收割进度超一成。按照当前作业进度，预计6月15日左右全省小麦大面积收获工作将基本结束。
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大河网讯一片片古老的龟甲，刻画着三千年前的秘密；一行行现代的代码，正致力于破解这些秘密。
2019年10月，由甲骨文信息处理教育部重点实验室（安阳师范学院）建设并运维的全球首个甲骨文大数据平台“殷契文渊”正式面向全球公开发布，标志着甲骨学研究正式迈入“人工智能”时代。
这一里程碑的背后，是近二十年来一支扎根甲骨之乡的科研团队将现代信息技术与古老文字深度融合的持续探索。
时间回溯至2003年，安阳师范学院计算机专业的一位教师在为学生答疑时，遭遇了如何用计算机处理甲骨文的难题。这个当时看似“超纲”的问题，却成为联结两个遥远学科的起点。
据了解，以刘永革教授为带头人的团队成立了“电子甲骨文研究室”，已经完成了“甲骨文输入法”的研究，推出了“甲骨文字典1.0版”。另外，韩江苏老师的国家社会科学项目——“甲骨文图文资料库”，该团队成员整整坚持了8年时间，在甲骨文的字、图、文整理方面有了一定的经验积累。
2009年，甲骨文管息处理实验室获批为河南省教育厅重点实验室，同时“甲骨文数字化平台”开始服务于身边的各类甲骨文研究者，从甲骨文可视化输入法开始，能够实现基于甲骨文的“学（甲骨字）、图（甲骨图片）、文（甲骨原文、释文）”三位一体的图文数据检索。
如何在甲骨文的数字化方面持续发力？如何留住甲骨文、保护甲骨文、传承甲骨文？更多的思考开始了又一段探索历程。
2016年，甲骨文研究迎来重大发展契机。国家高度重视以甲骨文为代表的具有文化传承意义的“冷门学科”，相关国家级重大科研项目与奖励计划相继启动。在此背景下，甲骨文大数据平台建设被提上日程，旨在从根本上解决研究资料分散、处理手段传统等瓶颈问题。
“殷契文渊”平台正是这一核心目标的结晶。作为汇聚甲骨文研究成果的专业互联网搜索平台，“殷契文渊”主要为甲骨文研究提供大数据支持，使甲骨文研究从“半劳动力”工作进入“人工智能”时代。同时，免费开放的“殷契文渊”成为公众了解、学习、研究甲骨文的互联网视窗，是甲骨文“飞入寻常百姓家”的重要—步。
针对甲骨实物因岁月侵蚀而“看不清”等难题，团队正全力构建“甲骨文全信息模型”。该模型利用多光谱成像、三维建模、微痕增强等尖端科技，能够高保真采集并再现甲骨表面所有的可见与不可见信息，从源头上保障了数字化数据的精准与全面。
与此同时，人工智能技术被深度应用于甲骨文研究。团队目前已系统整理甲骨字形达143万个，构建起全球领先的甲骨文多模态数据集，为AI辅助的甲骨文考释、识别与理解提供了关键数据。这些技术手段不仅服务于精深学术研究，也为甲骨文知识的普及化、大众化传播开辟了崭新路径，真正让沉睡在博物馆与库房里的甲骨“活”起来。
安阳师范学院甲骨文信息处理实验室副主任高峰在《科技记忆》一文中回忆道：“‘数字甲骨’的坚持与探索影响了身边更多的人，也改变了很多研究模式。其共建共享、共创共益的创新模式增强了我们的文化自信，激发了全民族文化创新创造活力。”（魏蔚/文李彤/视频）
张龙（小）审核：安艳鸽