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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

今日官方披露行业研究成果当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

豪华汽车品牌们各自都有不同的品牌标签，提及奥迪品牌，标签似乎是最多的也是最鲜明的，比如quattro，比如官车，比如灯厂。

最为大众熟知的，应该是奥迪“灯厂”的称号，关于奥迪灯厂甚至流传着很多段子，比如“奥迪车主承诺不首先使用远光灯”，比“世界上有两种车灯，一种是奥迪车灯，一种是其他车灯。”

灯厂传奇

之所以如此，正在于奥迪一直以来在车载灯光技术上长期处于领先地位。

虽然今天的汽车大灯已经进化成带ADB、像素投影模式等等高端玩法，但是更早以前，推动车载灯光技术革新的一直是奥迪。

提及灯厂传奇，要从奥迪第一代A8开始。

1994年车载灯光的主流还是卤素灯，虽然此时氙气大灯技术已经出现。

但难点在于需要用增压器将车载12V电压增压到23000V，以及通过高压震幅激发车灯石英管内的氙气电子游离，从而在两电极之间产生光源。

而首次把氙气大灯技术应用在汽车上的，正是1994年的奥迪第一代A8。

氙气大灯相比卤素灯不仅有寿命长、能耗低的优势，更重要的是亮度极大地提高了，亮度能达到卤素灯的2到3倍。

可以说从那时起，奥迪就开始不断地把车载照明带入了新时代。

十年之后的2004年，当其他汽车还沉浸在氙气大灯时代时，奥迪第二代A8W12车型上率先应用了LED日行灯。

2005年，奥迪还将LED灯光植入到奥迪A6Avant尾灯里。

LED具备纳秒级的响应速度和更高的光源强度，即使极端天气下也有极高的可见度，“奥迪尾灯”也从此声名显赫。

2008年，奥迪R8则是全球首款搭载全LED大灯的量产车型。

而2013年，第三代奥迪A8又把车载灯光技术带进了我们熟知的矩阵式LED照明时代。

彼时的第三代奥迪A8搭载了全球首款矩阵式LED大灯，矩阵大灯包含25个独立LED，每个光源独立控制。

25个独立LED组成的矩阵式光源，能根据路况自适应调节多达9.6亿种光线照射方式，不愧“灯厂”之名。

2014年，奥迪R8LMX搭载行业首款量产激光大灯，其照射距离是LED远光灯的两倍。

随后动态转向灯、OLED照明技术、矩阵式激光大灯等等，这些前沿车载灯光技术也逐渐被奥迪带进现实。

可以说自上世纪开始，正因为在车载灯光技术应用上奥迪始终开创行业先河，才有了如今“灯厂”的美誉。

灯厂新玩法，奥迪E5Sportback？

然而如今进入新能源时代，“灯厂”奥迪的玩法可谓更让人期待了。

首先让人眼前一亮的是新AUDI品牌首款车型奥迪E5Sportback。

这是一台四门纯电溜背轿跑，不仅拥有动感车身比例，整车极简、纯粹的设计理念；其灯光技术的创新设计更是让灯厂传奇又一次续写。

首先吸引目光的就是一整个环绕车头正前脸的黑色环形结构。

在这个非常醒目的黑色环形结构中不仅融入前大灯组与功能模块，包括品牌标识、传感器、雷达等车身部件都被完美隐匿于黑色环带之中，实现美学与功能的高度统一。

而在这个黑色环形结构周围还隐藏着469颗前格栅灯珠组成的位置灯。

当位置灯隐匿于黑色环形结构中未启用时，整个车头如暗夜星芒若隐若现。

而当位置灯点亮时，469颗前格栅灯珠与473颗后格栅灯珠会组成一个极具视觉效果的奥迪环形光幕（AUDILightFrame）。

配合车头两侧的大灯组以及电子外后视镜，使得奥迪E5Sportback整个前部造型尽显科技豪华风采。

而奥迪环形光幕中标志性三角形也是从奥迪品牌“A”中萃取而来，在塑造科技感的同时可谓也不忘致敬百年基因。

此外这个奥迪环形光幕还支持多种迎宾动画选择，既能彰显个性品位又延续了奥迪品牌的灯光设计传统。

不仅仅是在灯光的创新设计上，作为灯厂出品奥迪E5Sportback更值得关注的地方是在于前沿的灯光科技应用。

在奥迪E5Sportback上，其智能矩阵式LED大灯可以通过精准光束控制进行智能分区照明。

通过传感器扫描路况进而主动调整LED光束，不仅使得夜间照明更精准提升夜间行车安全，同时还避免了对其他驾驶员造成眩光干扰。

可以说奥迪并不是把灯光当作一种“炫酷设计”来探索，而更是把它作为一种提高驾驶安全性的实用科技去认真对待。

在奥迪E5Sportback上，能看到的也不仅是奥迪对于光影艺术的把握，更是对于汽车前沿技术的不断探索。

追逐光影，更是追逐科技

对于汽车前沿科技的追逐，也体现在奥迪E5Sportback的诸多其他方面。

比如智能座舱是如今新能源消费者最看重的产品点之一，而在奥迪E5Sportback上，其座舱也完美融合豪华体验与尖端科技。

奥迪E5Sportback本身是基于全新联合开发的ADP智能数字平台而来，具备智能分区电子架构，支持下一代互联汽车功能及整车OTA升级。

智能座舱硬件上，奥迪E5Sportback不仅有27寸超大尺寸贯穿前舱的超广域巨幅屏，还具备数字外后视镜，双手机开放式储物格及带主动散热功能的50W无线充电。

甚至这个智能座舱的顶部，奥迪E5Sportback大尺寸全景天窗也是一个集成了EC电致变色技术的智能调光天幕。

而整个智能座舱软件上，则是搭载了革命性的AUDIOS操作系统，内置目前算力最强的高通骁龙8295芯片。

不仅系统流畅，而且功能强大，比如通过支持触控与语音交互的AI虚拟形象的奥迪助手（AUDIAssistant），驾驶者与AI语音的交流可以精准且趣味。

同时在国内竞争激烈的辅助驾驶能力方面，奥迪E5Sportback也带来专为中国路况设计的驾驶辅助系统。

全车具备27个感知硬件单元，包括1个激光雷达、3个毫米波雷达、12个超声波传感器、11个摄像头等多组多模态感知单元。

在能力上，奥迪E5Sportback的导航驾驶辅助系统支持全国范围高速公路及城市道路驾驶辅助。

类似于智能绕行障碍物、交通信号灯识别、驾驶员触发式变道、跨层记忆泊车等等都可以实现。

甚至这套辅助驾驶系统的AEB功能还专门为中国特有场景，比如两轮车、三轮车、儿童等特殊情况的处理进行增强优化。

而以上这些，不管是车型的设计、制造还是功能测试认证等，均是遵循国际和国内两方面的准则，在奥迪品牌全球统一标准下完成，以达到德系高端豪华的严苛品质。

写在最后

仅从车灯发展史来看，奥迪的每一次迭代几乎都在汽车照明科技上带动了行业的创新变革。

但这种创新与变革，其实不只是奥迪对于灯光的执着，也在于奥迪这个品牌本身对于前沿科技的不断追求。

比如奥迪引以为傲的quattro、比如奥迪的全铝轻量化技术，甚至在更早些时候，全球第一款搭载激光雷达的奥迪A8以及奥迪虚拟座舱，对于智驾、智舱的前沿探索等等。

可以说奥迪不仅是灯厂，在汽车前沿科技探索上也如同灯塔一般始终引领行业方向。

而如今进入新能源汽车时代，奥迪E5Sportback的推出其实也是不断追逐前沿科技的奥迪品牌精神又一次展现，这宣示即便走进智能电动汽车时代，奥迪也依然走在汽车豪华科技的最前沿。

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