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售后服务上门服务电话，智能分配单据：科研领域容不得“无心之失” 这些泄密“雷区”千万别踩！

　　科技兴则民族兴，科技强则国家强。“嫦娥”探月、“神舟”飞天、“夸父”逐日、“蛟龙”入海……近年来，我国广大科研工作者以只争朝夕的辛勤付出，交出了不负时代、不负人民的亮眼成绩单。在科技竞争日益激烈的今天，科技安全已成为国家安全的重要领域，科研敏感数据一旦泄露，不但会影响科研工作者自身前途，更有可能对国家安全造成危害。

　　开展涉密科研，这些雷区不能踩！

　　一句脱口而出的科研进展、一次未经审批的资料上传……这些“无心之失”，很有可能造成科研信息泄露，需要引起重视、注意防范。

　　——小心过度透露。国家保密部门披露案件显示，某科研人员在向国际期刊、国际学术会议投稿时，为提升采用概率，未经单位保密审查，在论文附录、补充材料中详细列出了设备核心结构、关键技术参数、特色实验样本数据等，导致重要技术细节泄露，当事人及相关责任人被追责问责。

　　——小心云端抓取。国家保密部门披露案件显示，某境内高校人员在境外访学期间，为个人研究便利，未履行科研数据出境保密审批手续，擅自将未公开的实验原始数据、阶段性研究参数等敏感数据存储至境外云盘及个人海外邮箱。境外合作机构通过后台抓取获取了核心科研信息，抢先发表相关学术成果，导致国内科研攻关成果价值流失，当事人及相关责任人被追责问责。

　　——小心晒图泄密。个别高校学生、科研人员在实验室开展实验、操作精密设备、调试实验平台时，随手拍摄实验场景、仪器设备、新型装置照片，并发布至互联网社交平台。这些看似普通的日常分享，可能被境外间谍情报机关或有关科研机构捕捉到，并从中分析出设备性能、技术短板、实验工况、科研进展等敏感信息，带来失泄密隐患。

　　——小心交流泄密。个别科研人员在参加境外学术论坛、线上研讨会时，对境外人员提出的针对性技术提问、数据问询、课题打探等缺少防范警惕，将技术原理、工艺流程等细节要点脱口而出。这些“随口一提”的内容，很可能成为境外间谍情报机关或有关科研机构的高价值情报。

　　严守科研保密要求，筑牢国家安全防线

　　科研之路充满挑战，每一项成果都凝聚着无数人的心血，也承载着国家富强、民族复兴的希望。保守科研秘密，既是保护自己的科研成果，更是为保护国家科技安全贡献力量。

　　——严把科研保密关。涉及国际会议投稿、境外期刊发表、跨境学术交流、境外合作研究的，须严格执行先审查、后公开，先审批、后外发工作要求，严格落实科研成果保密审查制度，切勿心存侥幸。

　　——严把数据存储关。严格区分工作设备与个人设备、境内渠道与境外渠道。严禁将科研敏感数据、原始实验资料、核心技术参数等，上传、存储至网络平台、境外服务器，涉密敏感资料应专机专管，不随意外借、外发。

　　——严把网络分享关。对于科研敏感区域，如实验室、科研平台、精密仪器、实验现场等，非因工作必要不拍摄、不录像。确需留存影像资料的，应履行必要审批手续，并妥善保管，杜绝在社交平台等网络空间随意发布。

　　科研无小事，保密在日常。广大公民特别是科研工作者若发现危害国家安全的行为，可通过12339国家安全机关举报受理电话、网络举报受理平台(www.12339.gov.cn)、国家安全部微信公众号举报受理渠道或直接向当地国家安全机关进行举报。

　　来源：国家安全部微信公众号

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　　来源：国家安全部微信公众号

近日，以“新质强国·数智赋能·绿色出海·共赢未来”为主题的第二届能源数智化论坛在北京举行。本届论坛由中国信息协会指导、中国信息协会能源工作委员会主办，内容聚焦数智能源国际业务发展，汇聚了来自政府部门、能源行业主要央国企、对外经贸合作组织、数智科技企业等各类组织代表近400人参会，共同推动数智能源国际合作迈向新高度。

期间，浪潮华鼎总经理江豫京发表《安全自主·开箱即智：大模型一体机重构能源数智新基建》主题演讲，深度剖析AI技术变革趋势与能源行业转型痛点，也同时重点介绍了浪潮海岳大模型一体机，为能源企业数智化升级提供“安全自主、开箱即智”的一站式解决方案。

当前人工智能已从“感知智能”迈入“决策智能”新阶段。随着大模型、多模态交互、边缘计算等技术的持续成熟，AI实现了从“识别数据”到“理解业务并自主决策”的关键跨越——从前只能识别设备数据异常，如今能读懂运维手册、分析复杂工况，甚至生成可直接落地的调度方案，成为深度融入能源生产、运营、管理全环节的核心力量。

面对能源行业的转型使命，能源企业正肩负“三重重任”：既要应对传统能源结构调整压力，又要扛起“双碳”目标下的零碳使命，更需通过数字化转型提升效率与竞争力。当前国家能源集团、中国石油、国家电网等央企已纷纷布局自主大模型，国务院“人工智能+”行动也明确将AI作为新型工业化的重要驱动力，构建安全可控、自主创新的AI新基建，已不是选择题，而是能源企业抢占发展制高点的必答题。

然而，能源数智化转型具有三大核心痛点：安全合规要求高，能源数据关乎国家安全，需确保“数据不出域、模型可信赖”，但监管繁杂与安全隐患层层叠加；场景复杂门槛高，从勘探开发到终端用能，业务场景高度专业且多样，传统单场景小模型“换个矿井就失效”，难以规模化复制；算力建设成本高，大模型训练与推理需巨量算力，现有基础设施存在投入大、分布不均、“算力孤岛”等问题，资源浪费突出。

针对这些痛点，浪潮推出浪潮海岳大模型一体机，从四大维度为能源企业提供破局之道：其一，多模融合，支持7B-70B参数海岳大模型，兼容DeepSeek、豆包等主流大模型，甚至可部署满血671BDeepSeek，满足不同场景算力需求；其二，开箱即用，预装基础解决方案，软硬一体深度优化，大幅缩短垂域AI应用部署周期；其三，垂域深耕，聚焦能源核心生产、运维管理、调度优化等全领域，精准匹配行业专业需求；其四，安全可靠，通过分级授权、合规审查、无接触式自主训练，构建全链路数据安全防护体系。

值得关注的是，该一体机依托全新AGC/ACC架构，支持国产加速卡与大模型私域部署，单机即可完成7B-671B参数模型的训练、推理与业务应用。同时，通过“软硬一体本地化”架构，在数据采集、存储、计算、共享、销毁全生命周期实现“不出域”防护，搭配海光CPU、国产GPU、银河麒麟系统等全栈国产化适配，全面满足能源央企对数据主权与合规的高标准要求。

在应用价值层面，江豫京介绍，依托浪潮30余年大型企业服务经验与万亿级数据集，海岳大模型一体机可以在能源行业四大关键场景实现降本增效：智能巡检通过AI识别提升效率与准确性，减少人工干预；设备故障预测提前预警隐患，优化检修策略；生产运行优化自动调整参数，提升能源生产效率；安全风险预警构建“数字免疫系统”，及时处置隐患。

能源数智化转型需要行业协同发力，浪潮华鼎愿与广大能源企业携手，共同打造安全、高效、绿色的能源数智新基建，为国家能源转型与“双碳”目标实现注入强劲AI动力。

李景鑫

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