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近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
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获得女子拳击54公斤级比赛银牌
常园：依然很享受比赛的感觉
11月14日，河北运动员常园站在领奖台上。河北日报记者耿辉摄
11月14日，第十五届全运会女子拳击54公斤级决赛，当裁判举起对手手臂宣布冠军归属时，未能夺冠的常园笑得淡然。赛后混合采访区，她又笑着一遍遍接受记者们的采访。
去年巴黎奥运会上，这个河北姑娘为中国女子拳击实现奥运金牌零的突破。赛后，她哭了，哭得身体发抖。而今，她淡然笑对失利。
“今天比赛主要输在体能上，可能因为年龄大了吧，有点力不从心。但我努力过了，所以没有遗憾。”评价这场比赛时，常园如此说。
常园的决赛对手，是年轻的内蒙古运动员赵轩。比赛共三个回合。首回合，常园展现出更优秀的技战术能力，回合结束铃响后暂时领先。但从第二回合开始，常园渐渐出现体力不支的迹象，在场上由攻转守，最终输掉了比赛。
常园已经28岁了。不知不觉间，她已经不是2017年首夺全运冠军的小将，也已不在2021年全运会卫冕成功时的当打之年，逐渐向老将行列靠拢。备战本届全运会冲刺阶段的100天，她感受到了每个老将都能体会到的痛苦——技术还在，却使不出来。
“高强度训练时，我总有点心有余而力不足的感觉。”常园说，随着年龄增长，体能恢复成了她要面对的最大问题。之前她连续打几场比赛都不会觉得累，但现在打完一场比赛就需要两三天才能缓过来。
全运会在即，不练怎么行？为了以最佳状态参加全运会，她不得不舍弃一些高强度训练方式，适当缩减训练量。她举例说：“比如之前高强度的跑跳训练，现在对我来说负荷就比较大。我只能用其他强度低一些的训练来弥补，但效果肯定没有以前好。”
不在运动巅峰期的常园，就这样来到了深圳，一头扎进新人辈出的全运会拳击赛场。晋级赛阶段，她每隔四五天参加一场比赛，顶住了一个个年轻对手的冲击，体能都得到了充分恢复。然而，半决赛与决赛之间，只有24小时。
“这次全运会见证了中国女子拳击的全新时代。”常园说，“很多像我这个年纪的运动员选择了退役，一批年轻运动员顶了上来。我相信她们未来能取得更好的成绩，挑起中国女子拳击的大梁。”
年纪在增长，状态在下滑，常园也不得不面对每个运动员都要面对的艰难抉择——退役，还是坚守。
“现在还不能确定。这可能是我最后一次登上比赛台，也可能下届全运会我还会给大家一个惊喜。”常园说，竞技比赛有赢就有输，是否退役不会因一场比赛决定，如今她依然很享受比赛的感觉，更享受在队里训练的每一天。（河北日报记者王伟宏）