作者:李佩伯发布时间:2026-06-11 02:14:53 点击数:67014

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

  黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

  该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

  中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

  《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。

  统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

  在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

  陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

  他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

  陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

  展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)

昨日行业报告更新行业新动向空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

  黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

  该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

  中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

  《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。

  统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

  在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

  陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

  他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

  陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

  展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)


在杭州,两位潜心科研的博士后,不约而同地将目光投向了地球上空数百公里处的低轨卫星。

来自西安电子科技大学杭州研究院的孙冉冉博士,研究如何让卫星通信实现“隐身”。她研究的隐蔽通信技术,可将重要信息信号巧妙伪装并隐藏于常见的环境噪声中。

与此同时,来自国科大杭州高等研究院的赵益晟博士,则赋予卫星自主读图的能力。他与团队研发的星载智能技术,借助人工智能大模型,使卫星能够实时分析与理解所拍摄的海量影像,并将数据转化为简洁文字传回地面。

近年来,低空经济作为国家战略性新兴产业迅速崛起,展现出万亿级别的市场潜力。两位博士后研究员正从太空维度切入,融合人工智能技术,为开拓低空经济市场注入关键支撑。

学会“伪装术”,让卫星通信更安全

什么是隐蔽通信?

“简单来说,就是把通信行为隐藏起来。”孙冉冉解释道,日常通信信号可通过专业仪器被监测,引发信息泄漏的风险,降低通信的安全性。

将通信信号转化为与环境噪声高度相似的波形,是提升安全性的手段之一。她举例说,二战期间特工曾使用微点技术、隐形墨水等方式传递情报,这些方法成为现代信息安全的启蒙。基于类似原理,孙冉冉团队通过精密波形设计,使卫星发射的信号无限接近自然噪声,从而实现信息的安全传输。

“通信安全在现代社会至关重要,关系到国家和个人的方方面面。”孙冉冉说,未来杭州若实现全域无人出租车调度,车辆将与卫星频繁通信获取位置和权限信息。若通信过程遭受攻击,整个系统将面临瘫痪风险。此时,隐蔽通信技术的重要性便不言而喻。

目前,孙冉冉所研究的隐蔽通信理论为汽车电子产业中的信息安全问题提供了可行的解决思路。从实验室测试、场景模拟到实际路况验证,团队完成了卫星隐蔽通信技术的综合验证,并正与多家机构及企业推进应用场景落地。

窗外,西电杭研院的空地上,一辆无人实验车正缓缓驶过。“这辆车应用了我们西电杭研院诸多团队的多项技术,”孙冉冉望向窗外,语气坚定,“希望我所研究的隐蔽通信理论和技术能造福更多的重点行业,成为通信安全的忠实捍卫者。”

装上会“思考”的大模型,帮卫星“读懂”照片

“猜猜这是哪?”微博用户“卫星数字人”发布了一张太空俯拍图像,并配以文字描述:“这张卫星照片展示了一个大型城市公园……”从拍摄、识别到信息传送,全过程均由搭载智能系统的低轨卫星自主完成。

“整个操作流程最关键的一点就是图片解释功能,通俗地说就是把图片转换成描述性文字发送至地面终端。”赵益晟介绍,其团队基于自研的“极光天基大模型”,实现了对卫星图像的高效理解、文本转化与用户交互。

他提到,一张卫星照片可从几个千兆字节的容量,到数十个千兆字节的容量不等,传统模式下,用户从提出拍摄需求到拿到图像,往往需要等待十几个小时。若遇紧急事件,这样的延迟显然不可接受。为此,团队构建了天基计算体系,在卫星上部署大模型,将海量图像翻译后压缩为仅百字节级的文字描述,极大提升了信息回传效率。

随着图像转文字技术的成熟,其应用场景正不断拓宽,涵盖防灾减灾、农业监测、交通规划等领域。例如,卫星可自动检测耕地变化、辅助火灾地震应急决策,或为车辆提供实时最优路线规划。

“我目前的主要工作是持续优化算法,提升在轨大模型的能力。”赵益晟说,我国低轨卫星每次过境仅有约5%的时间可与地面通信,每一次传输都极为珍贵,这也让他的研究显得格外关键。

目前,“极光天基大模型”正从实验室走向系统验证,逐步在智慧城市、应急管理等场景中开展应用探索。未来,它将成为连接卫星与地面应用的智能桥梁,让太空数据更好服务于社会与民生。

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详细信息
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  • 最后更新:2026-06-11 02:14:53
  • 最新版本:V.15.52.47
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  • 应用分类:ios-Android空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
  • 使用语言:中文
  • :需要联网
  • 系统要求:7.91以上
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