作者:郭柏成发布时间:2026-06-11 12:34:07 点击数:90135

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

  黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

  该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

  中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

  《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。

  统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

  在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。

  陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

  他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

  陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

  展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)

本月行业协会发布重要信息空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护

  黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

  该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄

  中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

  《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。

  统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。

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  陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。

  他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。

第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄

  陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。

  展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)


长白时评评论员唐小兰

很多人有过这样的经历:拨打客服热线或点开网站的客服功能,出现的经常是智能客服。对话时对方听不懂诉求、解决不了问题,一遍一遍呼唤“转人工”,等来的却是一次次的“对不起,人工座席目前全忙”……

用户遇到问题怎么办?打热线、找客服是主要的路径。当按下客服热线的按键,等待用户的不是高效的人工对接,而是层层嵌套的语音导航、答非所问的智能回复,转人工的入口被藏在语音迷宫的深处,成了需要“通关解密”的难题。最终可能折腾了半天,什么问题都没有解决,用户却被智能客服“绕晕”“气昏”了。这样像“西天取经”,要经历“九九八十一难”的人工服务,不仅不能赢得用户的心,只会怨声载道、投诉不止。面对AI沟通障碍,关键在立知立行立改,让AI听得懂人话,跨越智能“迷宫”,实现人工服务一键直达。

人工服务的“层层闯关”,早已是不少用户的共同痛点。“转人工请按0”,这句客服热线的提示语,如今成了不少用户的“通关暗号”。可现实往往是,按下此键后,等待的不是高效对接,而是一轮轮语音导航的循环跳转、智能客服答非所问的机械式回答,让技术从“赋能工具”异化为“沟通壁垒”。

繁琐流程,减去的是用户信任。从繁琐的语音指令选择,到智能客服机械重复的标准化答复,再到漫长的等待队列,在这一次次跳转与循环中,被悄悄减掉的,是用户对企业的信任。本应作为服务补充的智能系统,却喧宾夺主,将人工服务挤到了边缘化的角落,让用户办事遇阻、诉求难达,这样的技术迷阵凉了用户的心。

AI智能从来不该是人工服务的“迷障”。AI智能客服的初衷,是分流简单咨询,提升响应速度,让人工客服聚焦复杂问题处理,而非替代人工服务、隔绝用户与客服人员的直接沟通。那么,为何本该提升服务效率的AI技术,如今却成了横亘在用户与人工服务之间的一道壁垒,让简单的咨询诉求变得周折又闹心?根本原因在于,一些企业将智能系统当作“挡箭牌”,刻意抬高转人工门槛,试图用技术手段减少人工成本,本质上是舍本逐末的服务懒政,忽略了用户需求这个服务核心,更是对用户权益的漠视。

智能技术可以提升效率,但替代不了人工服务的共情与灵活。智能系统无法精准识别复杂诉求,当预设话术无法解决个性化问题,畅通的人工服务通道就该成为兜底的保障。在快节奏的生活中,用户需要的是高效、便捷的服务体验,是遇到问题时有人倾听、有人解决的踏实感。一句冰冷的“暂无法转接人工”,足以浇灭用户的信任。要让用户感受到服务的温度,就要聚焦用户多元需求,简化转接流程,根据用户需求灵活切换服务模式。当高效的AI与有温度的人工相辅相成,才能让智能系统的“快”邂逅人工服务的“暖”,真正让人工服务触手可及。服务的核心永远是人,技术只是工具,倘若背离了服务用户的初心,再智能的系统也只是冰冷的摆设。

转人工难的背后,是技术价值的错位。服务的终极目标,从来不是炫技,而是用户的满意。拆除AI筑起的沟通壁垒,让转人工不再“难于上青天”,让高效的智能与温暖的人工协同发力,让用户在办事时不仅享受到效率,更能感受到暖意。走心的服务,才是赢得用户口碑的长久之道。

本期罗丹

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详细信息
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  • 应用分类:ios-Android空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
  • 使用语言:中文
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