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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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11月10日，第十五届全运会女子自由式摔跤62公斤级决赛在广东清远体育中心体育馆收官。我省运动员张骐在强手如林的角逐中沉着冷静、敢打敢拼，凭借精湛的技术与稳定的临场发挥击败强劲对手，成功夺得金牌。这枚金牌不仅为吉林代表团摘得了本届全运会首金，更实现了吉林女子摔跤项目在全运会历史上金牌“零的突破”。

赛后，张骐接受了中国吉林网、吉刻新闻记者采访，说到自己夺冠心情时，张琪表示，“现在特别开心、特别激动。”

在比赛中，张琪通过战术变化连续得分，对于自己的战术打法，她表示，“因为这是一天的比赛，对手在上午已经摔了三场，她的技战术特点就是喜欢缠斗，会和对手扭在一起。所以下午比赛的时候，我就努力避免和她缠斗，尽量用更干脆、快速的技术动作去得分。”

比赛现场，看台上的观众一直在为张骐加油呐喊。“我感受挺深的，我觉得我不是一个人在战斗，整个吉林省都在背后支持我，给我力量。”

为了这次全运会，张骐一直在付出与努力。“我一直在国家队训练，前期参加了两场国际比赛，成绩不太理想，输得也比较惨。回来之后，就觉得必须更加努力——这条路没有捷径，不努力就拿不到金牌。所以在国际比赛失利之后，我在力量方面下了很大功夫。”

对于未来，张骐直言，“之后如果省队还需要我，我会继续坚持。希望能为吉林省再做一些贡献。目前队里的一些年轻队员年纪比较小，在全国赛场上可能优势不太明显，我也希望能护送他们一程。”

中国吉林网吉刻新闻记者于洋文/摄

制作董文博

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