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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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世界斯诺克巡回赛国际锦标赛今日在宁开杆

丁俊晖开启卫冕征程

□南京日报/紫金山新闻记者朱彦

“能否卫冕？”“不用烦了！”昨天，中国斯诺克名将丁俊晖用刚学会的南京话展现了卫冕的决心。今天，2025世界斯诺克巡回赛国际锦标赛在南京南部新城全民健身中心正式开杆。来自全球的69位斯诺克高手齐聚秦淮河畔，将在这里展开为期多日的激烈角逐。

昨天的赛前采访现场洋溢着轻松愉快的气氛，在南京球迷的热情邀请下，出生于江苏宜兴的丁俊晖现场学起了南京话。去年，丁俊晖在决赛中10比7击败韦克林，成功解锁职业生涯第15座排名赛冠军，打破了长达5年的冠军荒。目前，他依然稳坐中国斯诺克选手排名第一的宝座。当被问及本次比赛的夺冠前景时，他用刚学会的南京话“不用烦了”从容回应，这句自信满满的回答引来一片笑声与掌声。随后，他又用南京话说出“欢迎来到南京”，向全国球迷发出诚挚邀请。

这一温馨互动的背后，是丁俊晖与南京特殊的缘分。“10岁、11岁的时候，我就经常来南京及周边地区比赛。”他回忆，“因为南京这样的大城市举办的大型比赛更多，父亲经常带我来参赛。”从当初跟随父亲来南京参赛的少年，到如今用南京话与球迷亲切互动的顶尖高手，丁俊晖的成长轨迹与南京紧密相连。

当被问及当晚“苏超”决赛的胜败预测时，丁俊晖幽默回应：“这个问题，我有点难回答。”他坦言，对江苏足球赛事保持着持续关注，“我有关注，还看过几场比赛，确实非常精彩。”

丁俊晖深入比较了两种运动的观赛文化，他表示特别欣赏“苏超”的热烈氛围，并对斯诺克赛事的发展提出了新的期待，“虽然项目特点有区别，但我仍希望斯诺克有一天也能有‘苏超’这样的观赛氛围，让观众在赛场上能够畅快地欢呼。”

作为本次赛事的卫冕冠军和头号种子，丁俊晖将面临严峻挑战。他所在的半区强手如林，但他对此保持着平和的心态，“比赛的头两轮对任何人来说都是艰难的，因为谁都不愿早早出局。”

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