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售后服务上门服务电话,智能分配单据:空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)
今日官方通报行业新动态空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行,会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险,为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制,这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果,将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说,HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法,从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度,系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁,这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果,也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中,HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集,它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略:其一是使用深度学习模型进行监督学习,以精确挖掘候选目标;其二则利用零样本伪视频跟踪方法,以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准,还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示,WCH-CD数据集覆盖范围广泛,包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分,以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面,样本具有地域多样性,涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上,HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络,其优势在于能够利用少量标记样本作为指导,实现数据集支持遥感图斑精细监测,能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出,根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》,总体而言,全球大多数遗产地的变化率相对较低,但也有若干遗产地的变化率较高。例如,在总计689处监测遗产中,有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性,这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说,变化率代表的是相对变化强度,而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言,即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时,无论是边界侵占、植被丧失等负面影响,还是环境整治和旅游设施提升等正面变化,都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上,陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示,最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间,根据用户需求,HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来,随着中国航天特别是商业航天的快速发展,HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究,并开发一个更具普适性的深度学习模型,即通过集成大语言模型,以增强遥感动态监测能力,更好地助力全球文化遗产保护。(完)
不久前,四川成都警方成功打掉一个伪装成住房租赁公司的“套路贷”犯罪团伙,5名核心嫌疑人悉数落网。这起刚刚告破的案件,揭开了一个令人震惊的债务陷阱:被害人借款13万元,不到1年半的时间,债务竟然利滚利到将近1300万元,名下近千万的房产也被迫抵押。
伪装租赁公司“套路贷”
揭开债务陷阱
被害人叶女士的遭遇还要从2年前说起,2023年11月,叶女士需要资金周转,也就是在这个时候她接到了一通电话,对方声称自己与“金融管理部门”合作,能提供“内部绿色渠道”进行贷款。更让叶女士惊讶的是,对方准确报出了她刚被银行拒贷的额度、用途,甚至连征信查询次数都了如指掌。
成都市公安局高新分局经济犯罪侦查大队副大队长李代华:这种精准信息打击是套路贷的新手段,它会瞬间打破受害人的心理防线,让受害人误以为对方有资源、够专业,从而放下警惕。
三天后,叶女士与电话中的业务员见了面,在了解了叶女士的详细信息后,对方为叶女士量身定制了三份合同:
第一份《借款协议》约定借款13万元,期限6个月,月息1.5%,这笔钱用于帮助叶女士解决燃眉之急。
第二份则是一份《房屋托管合同》,在了解到叶女士有一套空置房屋后,对方提出可以帮助叶女士找到合适的租户,无论是否有租客入住,叶女士每月都能拿到2.3万元的固定收益,既可以用这笔钱偿还贷款,也能为她提供长期稳定的收入。
这看似是一个双赢的局面,但真正的陷阱隐藏在第三份合同中。
第三份是《授权委托书》,其中有一条款注明:如果叶女士违约导致房屋无法出租,公司可代为清退、换锁、申请仲裁,并收取“年租金30%”的违约金,急于用钱的叶女士签约时并未在意这一条款。
成都市公安局高新分局经济犯罪侦查大队民警蒋鹏:这三份合同就是嫌疑人设计的组合拳。他们用低息贷款、固定租金做诱饵,把真正的陷阱藏在《房屋托管合同》和《授权委托书》里,表面看是商业合作,实则是用“租金+违约金”取代了传统的“砍头息+服务费”,把非法高息拆分成看似合法的条款。
借款到账当天,叶女士就被以渠道服务费、房屋评估费的名义扣减了2.6万元,13万元借款实际到手仅10.4万元。而此后,租赁公司从未按约定支付过一分钱租金,却开始以“未按照约定腾空房屋”“叶女士的房屋被认定为群租房无法出租”为由,持续计收高额违约金,叶女士的债务雪球,就此开始滚动。
裂变游戏
债务如何滚成“天文数字”
当叶女士还以为“低息贷款+固定租金”是双赢合作时,第一份《违约告知函》已悄然送达,自此开始,叶女士陷入了更深的债务陷阱。
2024年3月,叶女士收到了公司发来的第一份《违约告知函》,称她的房屋被认定为群租房需要清退,依据房屋托管合同,她需支付年租金30%的违约金,共计8.28万元。叶女士想解除合同,却被告知托管期限是五年,提前终止要赔偿剩余四年租金的30%,合计33.12万元。
就在叶女士焦虑不已时,业务员引荐了第二家“资产管理公司”,提出“债务优化”方案:再借45万元,月息仍为1.5%,既能结清违约金,又能“赎回”房屋。
在这样的数字游戏中,叶女士的债务从2023年11月的13万,飙升至2025年3月的1260万。为了“保住房子”,她先后抵押了个人及父母名下的两套房产;当债务升至900万时,公司又要求她追加弟弟名下的学区房作为担保;当债务定格在1260万时,公司直接向仲裁机构申请裁决,并申请法院强制执行,三套涉案房产全部进入司法拍卖流程。
看似合规资质
背后暗藏连环陷阱
需要警惕的是,涉案的租赁公司并非“黑作坊”,据警方调查发现,这家公司成立于2018年、注册资本1000万元,持有备案证书且缴纳监管资金,资质合规。但这家看似正规的企业,却暗藏违规操作,正规牌照为何会沦为违法犯罪的工具?
随着调查的深入,警方发现,看似合规的资质背后,是精心设计的连环陷阱。这家所谓的租赁公司的经营模式远超正常租赁范畴,表面按市场规则收租、履约,实则通过一系列隐蔽操作引导租户“违约”,进而赚取高额费用,其收入结构早已偏离租赁行业常态。
成都市公安局高新分局经济犯罪侦查大队民警钟臻:经过深入调查后我们发现,这家公司的真正盈利点根本不是租金。两年半内,该公司“租金收入”仅632万元,而“违约金收入”却高达4271万元,占比87%。
首先,备案完成后,企业可合法调取房管局的租赁网签数据,精准筛选“有房、有贷”的群体,比如像叶女士这样有闲置住宅、曾被银行拒贷的人,成为他们的“精准围猎”目标。
其次,公司的合同模板套用住建部门发布的《住房租赁示范文本》,只是在补充协议里悄悄加入“30%违约金”条款,仲裁机构往往会认定这是“双方意思自治”,难以直接判定无效。
最后,公司还与多家小贷公司、担保公司签订了“联合授信”协议,资金成本年息8%至12%,通过合同里的文字游戏,以年息180%贷给借款人,赚取巨额差价。
成都市公安局高新分局经济犯罪侦查大队民警钟臻:我们通过股权穿透发现,所谓的“联合授信”方,幕后股东与这家住房租赁公司高度重合。也就是说,这些看似独立的金融机构,其实都是“一家人”,而正规的租赁牌照只是他们用来掩盖非法放贷的本质。
套路贷团伙暴露
源于一次“异常仲裁”
通过层层套路和数家公司的跳转,被害人根本无法察觉这背后的猫腻,而这个套路贷团伙的暴露,源于一次“异常仲裁”。2025年7月,成都仲裁委连续受理多起“住房租赁合同纠纷”,这些案件有三个共同点:
被申请人无一出庭,全部“默认”巨额违约金。
申请人都是同一家公司,代理人相同。
每套房屋在仲裁前都被申请了财产保全。
成都市公安局高新分局经济犯罪侦查大队副大队长李代华:我们成立专案组后,立即对嫌疑人非法所得的4900万元出借资金进行溯源,发现多笔资金最终回流至嫌疑人个人账户。通过大量数据将仲裁记录、抵押合同、110警情交叉对比,最终串并出200余名具有套路贷特征的被害人。同时,立即固定了嫌疑人的话术剧本、放款流程、催收录音等关键电子证据。
2025年11月,警方在五处窝点同时收网,现场控制涉案人员73名,扣押服务器12台,合同档案2000余份,冻结资金2600万元,彻底摧毁了这个以租赁房屋为掩护的套路贷团伙。警方提醒,面对低息贷款、固定收益的诱惑,一定要打起十二分精神,谨慎面对。
成都市公安局高新分局经济犯罪侦查大队副大队长李代华:一旦发现自己陷入套路贷,要及时保留合同、转账记录、催收证据,第一时间向公安机关报案。
保护个人信息、规范征信查询权限,已不仅是隐私问题,更是关乎百姓个人财产安全的安全防线。唯有从源头堵住信息漏洞、规范使用范围、强化制度监管,才能斩断隐藏在合规外衣之下的黑手。