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售后服务上门服务电话，智能分配单据：深化工业智能领域合作 “金砖大家庭”共享发展新机遇

　　厦门6月1日电 2026金砖国家新工业革命伙伴关系论坛工业智能产业科技创新分论坛近日在福建厦门举办。会议聚焦工业智能产业科技创新、构建工业智能产业生态、深化金砖产业科技创新合作等议题开展交流。

　　会议指出，当前新一轮科技革命和产业变革深入演进。金砖国家产业基础雄厚、市场空间广阔、创新潜力巨大，在工业智能领域开展深度合作，既是抢抓时代机遇、推动产业转型升级的重要选择，也是深化“大金砖合作”、促进共同发展的内在要求。

　　会议提出三点倡议。一是深化战略对接，共建工业智能合作新机制。加强发展战略、产业政策、基础设施、标准规则和应用场景等方面沟通交流，依托金砖国家新工业革命伙伴关系论坛等平台，建立常态化对话、清单化合作、项目化推进机制，形成更加紧密、更具韧性的工业智能合作网络。

　　二是深化协同创新，共塑工业智能产业新生态。围绕工业大模型和智能算法、高质量工业数据集、智能工业软件和数字孪生平台、智能制造装备和传感控制系统、绿色低碳制造和重点行业应用场景等方向，开展联合研发、技术验证和应用合作，推动金砖各国产业优势、创新资源和应用场景深度对接。

　　三是深化务实合作，共享工业智能发展新机遇。完善供需对接、人才培养、投融资服务和成果推广机制，推动创新成果更加公平、更加普惠、更加可持续地惠及金砖国家和广大发展中国家人民。

　　与会嘉宾围绕工业具身智能技术发展、AI赋能高质量制造生态、工业数字化与智能化转型、新能源汽车智能生产线、工业机器人通用技术底座等开展交流研讨，提出未来合作方向。

　　会议还推介了一批工业智能领域面向金砖及“金砖+”国家的先进适用技术和解决方案，涵盖新能源汽车智能制造、北斗高精度全球时空感知、地下矿产资源勘查、新能源柔性接入等方向，旨在支持优质企业拓展国际市场，以中国技术、中国方案赋能金砖及“金砖+”国家产业转型升级。(完)

昨日研究机构公布重大成果深化工业智能领域合作 “金砖大家庭”共享发展新机遇

　　厦门6月1日电 2026金砖国家新工业革命伙伴关系论坛工业智能产业科技创新分论坛近日在福建厦门举办。会议聚焦工业智能产业科技创新、构建工业智能产业生态、深化金砖产业科技创新合作等议题开展交流。

　　会议指出，当前新一轮科技革命和产业变革深入演进。金砖国家产业基础雄厚、市场空间广阔、创新潜力巨大，在工业智能领域开展深度合作，既是抢抓时代机遇、推动产业转型升级的重要选择，也是深化“大金砖合作”、促进共同发展的内在要求。

　　会议提出三点倡议。一是深化战略对接，共建工业智能合作新机制。加强发展战略、产业政策、基础设施、标准规则和应用场景等方面沟通交流，依托金砖国家新工业革命伙伴关系论坛等平台，建立常态化对话、清单化合作、项目化推进机制，形成更加紧密、更具韧性的工业智能合作网络。

　　二是深化协同创新，共塑工业智能产业新生态。围绕工业大模型和智能算法、高质量工业数据集、智能工业软件和数字孪生平台、智能制造装备和传感控制系统、绿色低碳制造和重点行业应用场景等方向，开展联合研发、技术验证和应用合作，推动金砖各国产业优势、创新资源和应用场景深度对接。

　　三是深化务实合作，共享工业智能发展新机遇。完善供需对接、人才培养、投融资服务和成果推广机制，推动创新成果更加公平、更加普惠、更加可持续地惠及金砖国家和广大发展中国家人民。

　　与会嘉宾围绕工业具身智能技术发展、AI赋能高质量制造生态、工业数字化与智能化转型、新能源汽车智能生产线、工业机器人通用技术底座等开展交流研讨，提出未来合作方向。

　　会议还推介了一批工业智能领域面向金砖及“金砖+”国家的先进适用技术和解决方案，涵盖新能源汽车智能制造、北斗高精度全球时空感知、地下矿产资源勘查、新能源柔性接入等方向，旨在支持优质企业拓展国际市场，以中国技术、中国方案赋能金砖及“金砖+”国家产业转型升级。(完)

“前段时间，我有幸在北京大学参与了AI与医疗信息化专题课程学习，了解医疗数据安全防护、人工智能技术落地等前沿内容。课堂上，专家学者对行业痛点的剖析与未来趋势的预判，让我深刻感受到这场技术革命正重塑医疗生态——AI不仅是提升诊疗效率的工具，更在数据安全与创新平衡中，开启了医疗健康事业高质量发展的新赛道。”管玉玲深耕医疗领域多年，聚焦神经外科与功能神经外科学细分赛道，专注医院的全链路管理、精准运营及投资管理工作。凭借对行业趋势的深刻洞察与实战经验，以科学管理体系为支撑，优化医疗资源配置，驱动医院实现高质量发展，为神经外科领域医疗服务升级与价值提升持续赋能。

医疗数据作为AI赋能的核心燃料，其安全与价值释放始终是行业绕不开的命题。医疗数据包含患者隐私信息、诊疗记录等敏感内容，一旦泄露或滥用，将直接威胁生命健康权与隐私权。当前，数据孤岛现象与共享需求的矛盾尤为突出：不同医疗机构的数据格式不统一、隐私保护要求严格，导致海量数据难以形成合力，制约了AI模型的训练效果。

AI与医疗的深度融合，正从单点应用迈向全链条赋能的新阶段。在临床诊疗领域，AI辅助诊断已实现从单病种到多病种的拓展，3秒完成影像病灶识别、1分钟生成智能病历，让医生从重复性工作中解放出来，聚焦复杂病例诊疗。基层医疗是政策倾斜的重点，到2030年，基层诊疗智能辅助应用将基本全覆盖，绵阳市游仙区的120多家卫生院已通过AI系统为32万居民建立“数字健康护照”，让优质医疗资源触手可及。在公共卫生领域，传染病智能监测预警系统、短缺药品智能调配平台的应用，大幅提升了应急响应效率;中药种植数字孪生系统、中医智能诊断设备的研发，更推动了传统医药的现代化转型。

未来，医疗AI的发展将呈现三大趋势。一是技术架构持续升级，“基础大模型-领域专用模型-临床微调模型”的三级架构将逐步成熟，跨模态数据融合能力不断增强。二是人机协同成为主流范式，AI将承担50%以上的标准化工作，与医生形成“技术辅助+人文关怀”的互补模式。三是治理体系日益完善，“人机对齐”原则将贯穿AI全生命周期，通过可解释性设计、双保险复核机制、伦理委员会审查等措施，筑牢医疗安全防线。

这场医疗数智化变革，本质上是技术向善的实践过程。当AI让基层医生拥有“超级大脑”，让患者看病少跑腿，让科研创新更高效，我们看到的不仅是技术的力量，更是“以人民健康为中心”的初心落地。未来，唯有持续筑牢数据安全屏障，推动技术创新与伦理规范同频共振，才能让AI在医疗领域行稳致远，为健康中国建设注入不竭动力。（管玉玲）

李震

向新向智打造千亿《级地标》：产业