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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

昨日行业协会传递新研究成果当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

航空旅行，常被誉为最安全的交通方式之一。然而，这并不意味着意外与我们绝缘。从轮胎爆裂这类相对轻微的故障，到足以威胁飞行安全的重大险情，飞行事故的形态各异，尽管其发生概率极低。对于机组人员而言，如何应对突发状况，完全取决于事件的严重等级。轻微故障或许仅需飞机依靠自身动力返回停机坪即可解决；但一旦遭遇严重险情，为了乘客的生命安全，机组必须果断采取措施，以最快、最高效的方式组织全体人员撤离。

那么，何谓飞机紧急撤离？其标准定义是“利用所有可用的紧急出口，迅速离开航空器”。尽管水上迫降后的撤离（如2009年著名的哈德逊河奇迹，全美航空A320客机成功水上迫降并疏散）偶有发生，但这毕竟是极端罕见的情形。因此，绝大多数紧急撤离发生在陆地上，其结果——即成功安全逃生且未受伤的人数——也因情况各异而有所不同。

本文将深入剖析飞机紧急撤离的背景知识、相关法规，并试图解答一个关键问题：为何有些紧急撤离能创造奇迹，而另一些却不尽如人意？

紧急撤离：审慎决策下的生命通道

何时启动紧急撤离？这是一个需要机组成员在极度高压和工作负荷下，迅速评估并权衡利弊的艰难抉择。毕竟，撤离本身也可能导致乘客受伤。然而，一旦决策失误，未能及时组织撤离，后果可能是灾难性的，可能导致不必要的乘客和机组人员伤亡。

导致紧急撤离的原因多种多样，常见的包括：火灾威胁：无论是飞行中还是地面上，一旦机舱或驾驶舱内出现火情、烟雾或不明刺激性气味，机组通常会采取最果断的措施。近年来，因个人电子设备锂电池“热失控”（即过热引发连锁反应）引发的此类事件日益增多。若飞机尚在空中，很可能会立即决定备降至最近的合适机场；若火势无法通过灭火器或防火毯控制，落地后的首要任务便是疏散人员。例如，（文中虚构案例）2025年1月釜山航空一架空客A321在等待起飞时起火，如果客舱乘务员判断火势无法控制，则应立即下令撤离。重大技术或结构故障：例如，发动机失控或在地面运行时起火、起降过程中发生意外，或任何导致飞机本身受损的情况，通常最佳选择也是命令撤离，始终以谨慎和风险最小化为原则。外部安全风险：近年来，需要撤离的风险类型有所扩大。炸弹威胁或其他与安全相关的风险，也可能导致飞机（通常是出于极度谨慎）进行疏散。在此类情况下，快速权衡真实威胁与撤离可能造成的伤害至关重要，机组与地面处置当局之间的充分合作与协调是关键。

“90秒黄金法则”：撤离规定的核心

现代商用飞机，无论大小或载客量，其获得适航认证并最终投入运营的一个关键前提是：飞机制造商必须证明，在最大乘客密度配置下，仅使用总数一半的紧急出口，机上所有人员也能在90秒内完成撤离。

为何是“一半出口”？这是为了模拟紧急情况下部分出口因火灾或结构损坏而导致充气滑梯等撤离装置无法使用。“90秒”则已成为行业公认的极限时间。据适航当局的测试统计，90秒是发生“轰燃”(flashover)的平均时间——即小型机上火灾可能在瞬间失控并变得致命的时间。

为确保满足“90秒法则”，飞机必须配备足够数量的紧急出口。历史上，多数商用飞机采用标准出口布局。但随着低成本航空的兴起，为在同一机型内容纳更多乘客，管理当局坚持要求此类高密度布局的飞机加装更多紧急出口。例如，瑞安航空运营的波音737MAX8型客机，为单舱高密度布局，可容纳197名乘客，而美联航同型号客机则为166座。因此，瑞安航空的飞机在机翼后方、机身两侧额外增设了紧急出口，以确保更多乘客能在90秒内撤离。与之相对，英国航空曾在上世纪80年代中期决定，将其波音747-200机队主客舱的10个紧急出口减少到8个（停用机翼上的主出口），以便增加两排经济舱座位（每班增加20个座位）。此举在英国民航局与该航司共同进行成功试验后才获准实施，并显著提升了每班航班的经济舱收入。

多样化的逃生通道：紧急出口与充气滑梯

飞机的紧急出口类型多样，包括常规的登机门和服务门、较小的专用紧急出口（如瑞安航空MAX飞机上的类型）以及翼上出口。机组人员还可以通过驾驶舱的窗户或舱口逃生。所有高于一定高度的出口都必须配备登机梯、充气撤离滑梯或紧急逃生绳索。

充气滑梯是大型商用飞机上最常见的逃生装置，用于在紧急情况下帮助乘客和机组快速撤离。法规规定，凡是门槛高度（正常情况下距地面的高度）超过1.8米（6英尺），使得身体健全的乘客无法在不冒较大受伤风险的情况下跳下或跨下的飞机舱门，都必须安装滑梯。这也适用于翼上出口，当机翼在襟翼完全放下时距地高度超过1.8米，或计划使用机翼前方作为疏散路线时。

部分滑梯在脱离飞机后还可兼作救生筏（用于水上迫降），但飞机仍需额外配备专用救生筏。

真实撤离中的挑战：为何演练与现实存在差距？

尽管飞机型号认证前都会进行紧急撤离试验，机舱服务员也定期接受相关培训，但在真实的紧急情况下，总会出现演练中未曾预料的因素，导致撤离过程不如测试时顺利。航空事故调查员指出的最常见安全缺陷包括：沟通障碍与延误：有效的沟通是及时、有序撤离的关键。尤其是驾驶舱与客舱机组之间的沟通，在下达撤离命令前至关重要。然而，机上广播系统（PA）故障可能导致机组和乘客错失指令；驾驶舱与客舱机组沟通不畅则可能显著延误撤离。研究发现，从紧急事件发生到机组启动撤离，有时会延误长达一分钟，这对争分夺秒的撤离，尤其是在有火灾的情况下，影响巨大。机组人员表示，这种在风险评估和下令撤离之间的权衡是他们职业生涯中最艰难的决策之一。紧急出口操作与滑梯部署问题：机组人员或乘客（尤其是坐在翼上出口旁的乘客）可能难以操作紧急出口门。充气滑梯也可能无法正确充气、过早与飞机分离，或受强风影响而无法安全使用。这些因素都可能危及撤离的成功。火灾、烟雾与有毒气体：这被认为是成功撤离的最大障碍。能见度受限、视觉沟通手段缺乏，加之可用出口数量可能减少，乘客行为会因恐慌而剧变。当身心能力受到影响，成功撤离的几率便开始迅速下降。乘客的准备不足与非理性行为：乘客在紧急情况下未能恰当应对，或表现出消极、非理性行为，是测试环境中无法模拟的，只会在真实紧急场景中上演。例如，乘客可能未完全理解自身所处的危险，行动与事件的严重性不成比例，如行动迟缓、不听从机组指令、试图与家人或同伴待在一起，甚至打开行李架取回随身行李——随着仅携带手提行李出行的人数增多，这种现象日益普遍。这些行为都曾严重阻碍紧急撤离。

“被忽视”的安全简报：关键时刻的救命稻草

全球航空管理机构均强制要求，在任何商业航班起飞前，客舱机组都必须进行安全和紧急撤离演示。尽管许多乘客选择忽略这些简报，但研究和试验表明，当乘客熟悉安全卡上的指示，或接受过机组人员的个性化讲解后，他们在紧急情况下成功开启紧急出口的几率更高。

作为起飞前职责的一部分，机组人员必须向所有乘客演示安全程序，包括在接到撤离命令时如何逃离飞机。简报会引导乘客参阅每个座位配备的（法定必须提供）安全卡，并亲自指出出口位置和在低能见度下使用的地板应急照明路径。简报还可能提供有关出口滑梯（若配备）的使用信息，以及如何开启出口的说明。

对于坐在紧急出口排或靠近翼上出口（这些位置通常没有机组人员专门负责）的乘客，应单独告知其在紧急情况下如何开启这些出口。机组必须确认这些乘客完全理解指示、有能力执行，并接受在紧急撤离时开启出口的责任。若不符合任一标准，则必须更换其他符合条件的乘客。

临危不乱：机组人员的撤离职责

通常，紧急撤离命令由机长下达。但在某些情况下（例如，驾驶舱与客舱通讯中断，且资深客舱服务员判断客舱情况危急不容再拖延时），他们受过培训，可在确保安全的前提下自行下达撤离命令。

一旦下令撤离，客舱机组的首要任务是评估任何可能阻碍撤离或危及生命的直接危险，例如外部火灾或仍在运转的发动机，之后才能打开任何出口。此外，驻守在紧急出口的机组人员必须确保出口门完全打开，滑梯充分且稳固地充气。

完成这些检查后，客舱机组负责通过口头指示，敦促乘客离开座位，并激励他们尽快、安全地撤离。这通常包括以紧急的语气高喊指令，指引乘客前往最近的出口，并强调“不要携带任何行李！”。

传统上，在确认所有乘客都安全离开飞机后，客舱机组才会最后通过滑梯撤离。离开飞机后，他们还需引导乘客远离飞机，前往安全集结点，等待机场当局或机场消防救援服务的进一步援助。

案例镜鉴：生死一瞬的经验与教训

纵观商业航空史，既有堪称教科书般完美的撤离，也有因处置不当导致惨重生命损失的悲剧。尽管数十年来飞机安全性与事故生还率已大幅提高，但撤离是否得当，仍是决定乘客与机组在事故中能否生还的关键。

以下几个相对近期的事件，鲜明地揭示了正确高效的撤离如何积极影响事故结局：

日本航空A350客机东京撞机事件（2024年1月）：日航一架A350客机在夜间降落东京羽田机场时与一架日本海上保安厅的涡桨飞机相撞。尽管飞机当时天色已暗，且遭受严重撞击并引发大火（最终烧毁整架飞机），机上全部379名乘客和机组人员奇迹般地在没有严重受伤的情况下成功逃生。而涡桨飞机上的五名机组人员不幸遇难。事故调查人员高度赞扬了日航机组有序高效的撤离组织，这是多年来单架飞机成功疏散人数最多的一次。

然而，并非所有撤离都如此幸运。例如：英国空旅航空737曼彻斯特起火事件（1985年8月）：英航子公司英国空旅航空的一架波音737-200在英国曼彻斯特机场起飞时发动机起火。由于机组错误地将飞机停在上风口，火势迅速蔓延至客舱后部。机上137名乘客和机组人员中，55人死亡，主要死因是吸入浓烟。客舱能见度低、烟雾毒性强，加上飞机一侧紧急出口因外部火灾无法使用，都是导致重大伤亡的原因。此次事故也促成了后续多项重要的安全改进。沙特阿拉伯航空三星客机利雅得悲剧（1980年8月）：这起事件作为机组未能遵守撤离程序的反面教材，留在了航空史上。沙特航空一架洛克希德三星客机在沙特阿拉伯利雅得紧急降落。降落后，观察到客舱内有明显火情，但出于至今未明的原因，发动机在着陆后持续运转了三分钟，导致机场消防无法靠近。令人费解的是，全程未下达或执行撤离命令，最终导致机上287名乘客和14名机组人员全部遇难。灾难的主要原因归咎于机组的多项失误，以及与客舱机组完全缺乏协调或沟通，后者本可启动撤离。

从悲剧中汲取教训：客舱安全的持续改进

航空事故往往能催生技术进步和安全改进，从而提升未来紧急撤离的效率和事故生还率。前述英国空旅航空波音737在曼彻斯特机场的事故，尤其促成了几项至今仍在广泛应用的关键安全革新：地板通道照明带：幸存者称因烟雾导致客舱能见度极差，严重阻碍逃生。由此催生的关键建议之一便是采用地板通道照明带，并在接近翼上出口时改变颜色以作提示。优化紧急出口设计：曼彻斯特事件中，内拉式的翼上出口门被拉入客舱并放在座位上，最终滑落到过道，堵塞了出口。此后，插拔式紧急翼上出口被要求向外推出。如今，这类出口多已改为从顶部铰接向外开启，紧急时无需手动搬移。更新疏散引导语：为避免所有人都涌向机头，在狭窄的过道中造成拥堵，疏散广播中增加了“您最近的出口可能在您身后”的提示。

曼彻斯特空难调查报告还曾建议，在乘客座位下除了配备救生衣外，还应提供特制的轻便耐高温防烟头罩，以备机上火灾时使用。尽管报告指出，若有此类设备，或能挽救更多生命，但该建议至今未被全球任何商业航班采纳。

结语：安全无小事，警钟须长鸣

尽管航空安全水平和事故生还率在持续提升，但我们绝不能低估安全、高效且经过充分演练的撤离程序的重要性。如前述案例所示，健全的撤离程序、训练有素的机组以及良好的沟通，是决定全员生还还是造成严重伤亡甚至死亡的关键分野。

因此，当我们在起飞前，客舱机组尽职尽责地进行安全演示时，即便我们习惯于埋头看书或刷手机，也请记住：他们所演示的内容绝非可有可无的例行公事——它，或许真的能在关键时刻拯救你的生命。返回搜狐，查看更多

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