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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本月官方披露行业最新报告百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

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12月7日，2025搜狐视频国风盛典在北京盛大开幕。“以视频会友不亦乐乎”的搜狐视频关注流盛宴联动“搜狐视频国风盛典暨礼衣华夏汉服模特大赛总决赛”和“搜狐视频国风盛典暨国风舞乐大赛总决赛”，双赛争辉，聚首京华，场面宏大。

此次现场不仅有海陆、胡连馨、李嘉鑫、王丽坤、曾可妮、张晓龙、张雅钦、赵昭仪等“国风星推官”身着特色汉服惊艳亮相，助推盛事，也有孙嘉琪、卫然、闫永强等特邀嘉宾助阵（按姓名拼音排序，排名不分先后），针对搜狐视频国风盛典两大赛事的优胜者，进行鼓励，为搜狐视频关注流观众呈现星光与古韵交织的沉浸式国风盛典，依托搜狐视频关注流内容传播力与独特IP赛道，打造贯通线上线下最具影响力的大型国风活动。

阵容宏大：群星顶咖与关注流达人共筑文化盛宴

作为此次盛典的特色，“双赛联动”打造了顶级国风竞技舞台。其中，搜狐视频国风盛典暨礼衣华夏汉服模特大赛总决赛汇聚全国八大赛区精英——覆盖全国七大区域赛区及搜狐视频关注流赛区，选手历经仪态气质、风格展示、表现力决胜”，还穿插才艺展示、汉服巡游等环节，全方位考察综合实力。

同期开启的搜狐视频国风盛典暨国风舞乐大赛总决赛同样精彩。选手覆盖民族舞、古典舞等赛道，通过气势恢宏的开场舞乐、明星互动及嘉宾表演，将国风舞乐的韵律与文化底蕴展现得淋漓尽致，为盛典注入艺术活力。

本次盛典阵容堪称豪华。百余位国风达人齐聚，既有搜狐视频关注流培育的优质播主，也有全网知名国风红人，汉服圈百万级大V亦登台献艺；明星阵容星光熠熠，评审团则由歌舞、艺术、服装领域资深专家组成，以专业视角把控国风审美，保障赛事权威性。

搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳认为，今年盛典规模与关注度较此前比更加宏大，前两年在西安和洛阳，到今天在搜狐视频的推动下，整个国风比以前更加流行了。国风盛典和关注流在过去几年一直在共同成长，关注流是一个视频社交平台，而视频本身特别适合妆造形象的表现，传统文化的表现，同时又具有非常好的非常通透的互动功能，使得关注流成为各个圈层，包括国风传统文化圈层理想的平台，过去几年的历史已经证明这一点。

沉浸互动关注流：从舞台到社交圈子的鲜活国风文化

国风盛典精彩纷呈的活动汇聚超百位国风创作者、模特与舞者，以服饰、舞蹈为载体展现传统文化魅力，也为国风爱好者搭建了交流舞台和关注流沉浸式体验。比如汉服模特大赛选手完成主题走秀的同时，《美哉诗经》《绢韵流芳》《药韵仙踪》等情景秀轮番上演，百位汉服同袍演绎古典美学；群舞《四时芳华》、走秀《汉裳词》、情景秀《昭阳》更将氛围推向高潮。明星们身着特色汉服，或清雅灵动或端庄大气，不仅带来国风表演，还与红人搭档走秀、研习汉服礼仪、拍摄创意大片，让现场热潮不断。国风舞乐大赛则以开场舞《炽热欢歌》点燃气氛，民乐合奏《赛马》、舞蹈《盛唐遗梦》《帝江》《锦绣同心》等节目融合古典舞技与创意，持续为观众带来视听享受。

盛典还揭晓多项荣誉，鼓励在搜狐视频国风盛典双赛中，在各个方面表现优异和有特色的选手，以及在关注流积极分享汉服日常、互动活跃的播主。搜狐视频关注流拥有全网首个国风社交圈子“华夏汉服之美”，也有全网首个中国舞、民乐社交圈子“国风舞乐”。同时，搜狐视频关注流还聚集着大量热爱传统文化的视频播主，是全网最大国风社交圈。依托于此，平台举办了大量线上线下各种形式的国风活动，类型和参与互动多种多样，为观众粉丝带来多元的国风体验。希望通过本次活动，让更多人了解和热爱中华传统文化，传承和弘扬国风文化与魅力。

玩转搜狐视频关注流，关注2025搜狐视频国风盛典璀璨盛事。用户可以在“关注流”里面“关注是基础，转发是大王，转发时评论是王中王”，以真人社交传播传统文化内容，沉浸式共赏“汉服之美，舞乐之韵”。韩璐(EN053)

中国军队愿：与印方共同维护好边境地区和平安宁