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售后服务上门服务电话，智能分配单据：5月份一线城市新房成交面积同比增长10%

　　本报记者 张芗逸

　　5月份，房地产市场延续“小阳春”以来的热度，重点城市交易活跃。

　　从新房市场来看，中指研究院数据显示，5月份百城新建商品住宅成交面积环比增长7%，同比小幅下降2%。其中，一线城市同比增长10%，已连续两个月同比增长，北京、上海、广州、深圳同比分别增长15%、2%、7%和50%。

　　“一线城市的新房交易在经历持续调整后，已基本进入探底区间，市场正在积蓄积极的修复动能。随着新房、二手房联动工作的推进，后续有望呈现出更加良好的表现。”严跃进表示，一线城市作为全国房地产市场的“风向标”，其率先回暖将对全国其他城市产生积极影响。一方面，一线城市政策效果的显现，为其他城市优化调控政策、稳定市场预期提供了可参考的经验；另一方面，成交量的稳步回升有望带动价格预期的改善，进而形成“量稳价稳—信心回归—需求释放”的良性循环。

　　二手房市场方面，中指研究院数据显示，5月份二手房市场保持较高活跃度，市场热度持续性强于往年同期。重点20城5月份二手住宅成交14.1万套，环比下降9.0%，同比增长19.3%，同比增幅较四月份扩大6.3个百分点。累计来看，今年前5个月重点20城二手住宅成交62.9万套，同比增长4.4%，需求稳定释放。

　　在一线城市中，北京、上海二手房市场成交量连续2个月创下近五年同期新高。据北京市住房和城乡建设委员会数据统计，5月份北京二手房网签16008套，同比增长12.1%；网上房地产数据显示，5月份上海二手房网签28023套，同比增长30.9%。

　　上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，今年春季房地产行情超出预期，上海二手房市场交投已连续3个月保持高位，稳定在2.8万套以上，反映出购房需求释放的持续性超出预期，市场内在动能较强。

　　5月份，上海、广州推进收购二手房工作，开展住房“以旧换新”。广州还发布《广州商业性个人住房贷款转住房公积金个人住房贷款实施办法(暂行)》，对“商转公”政策进行了优化。

　　中指研究院指数研究部总经理曹晶晶表示，5月份政策层面延续“稳市场”基调，在城市更新、存量盘活及住房公积金等方面进行优化，各地合计出台超80条房地产相关政策。未来，各地或将继续以因城施策方式推进政策落实，需求端或进一步降低购房成本，如下调房贷利率、给予贷款贴息等；供应端有望加大存量商品房及闲置土地收储力度，并加快推广“收旧换新”等打通置换链条相关政策。

　　对于房地产市场后续表现，曹晶晶认为，随着年中销售节点临近，重点城市优质项目推盘节奏及房企营销力度均有望加大，核心城市新房销售或延续温和修复态势，但城市间、项目间的分化格局将进一步凸显。年中二手房成交量有望保持平稳，在挂牌量逐步回落的背景下，价格跌幅预计维持在窄幅区间。

今日官方渠道传递行业新研究成果5月份一线城市新房成交面积同比增长10%

　　本报记者 张芗逸

　　5月份，房地产市场延续“小阳春”以来的热度，重点城市交易活跃。

　　从新房市场来看，中指研究院数据显示，5月份百城新建商品住宅成交面积环比增长7%，同比小幅下降2%。其中，一线城市同比增长10%，已连续两个月同比增长，北京、上海、广州、深圳同比分别增长15%、2%、7%和50%。

　　“一线城市的新房交易在经历持续调整后，已基本进入探底区间，市场正在积蓄积极的修复动能。随着新房、二手房联动工作的推进，后续有望呈现出更加良好的表现。”严跃进表示，一线城市作为全国房地产市场的“风向标”，其率先回暖将对全国其他城市产生积极影响。一方面，一线城市政策效果的显现，为其他城市优化调控政策、稳定市场预期提供了可参考的经验；另一方面，成交量的稳步回升有望带动价格预期的改善，进而形成“量稳价稳—信心回归—需求释放”的良性循环。

　　二手房市场方面，中指研究院数据显示，5月份二手房市场保持较高活跃度，市场热度持续性强于往年同期。重点20城5月份二手住宅成交14.1万套，环比下降9.0%，同比增长19.3%，同比增幅较四月份扩大6.3个百分点。累计来看，今年前5个月重点20城二手住宅成交62.9万套，同比增长4.4%，需求稳定释放。

　　在一线城市中，北京、上海二手房市场成交量连续2个月创下近五年同期新高。据北京市住房和城乡建设委员会数据统计，5月份北京二手房网签16008套，同比增长12.1%；网上房地产数据显示，5月份上海二手房网签28023套，同比增长30.9%。

　　上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，今年春季房地产行情超出预期，上海二手房市场交投已连续3个月保持高位，稳定在2.8万套以上，反映出购房需求释放的持续性超出预期，市场内在动能较强。

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11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

唐山一劳务公司拖欠农民工工资工程款被划入负责人个：人帐户