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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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12月23日，长春地区迎来降雪及强降温天气，为确保旅客安全、温暖、有序出行，长春站迅速启动应急预案，统筹部署、精准施策，全方位筑牢出行安全屏障。

降雪发生后，长春站第一时间集结120余名干部职工组成多支应急突击队，涵盖道岔清理、旅客引导、售票组织、解答问事、除冰除雪等专项工作组，以“随下随扫、即落即清”为原则，对辖区内112个道岔、16个站台、56个楼梯台阶等重点部位开展不间断除冰除雪作业，确保道岔正常转换、旅客通行安全。同时，车站加强站台、扶梯口等关键区域的值岗引导，优化旅客乘降组织，严防滑倒摔伤事故发生。

针对持续低温天气，长春站强化设备运维保障，组织设备维保人员24小时驻站值守，每天早晚两次对候车室、售票室等场所进行测温，通过“曲线开门”、加装棉门帘、检修地热空调及热风幕等措施，确保室内温度达标；加大候车区饮水设备加热功能检查力度，保障旅客随时能喝上热水。此外，车站加强与列车的沟通联动，确保始发车体出库前40分钟预热，乘务人员加密车内温度监控频次、及时关闭车厢端门，全力营造温暖舒适的乘车环境。

在运输服务保障方面，长春站增开售票窗口，为因降雪导致列车晚点、停运的旅客提供免费退票改签服务，缩短业务办理时间；车站通过微信、微博、公告板、LED显示屏等多渠道及时公布列车运行变化信息，并在服务台设专人做好旅客的解释疏导工作。

长春站提醒广大旅客，雨雪天气路况复杂，出行请预留充足时间，密切关注列车运行信息，合理安排行程。车站将持续关注天气变化，动态优化保障措施，始终把旅客安全与需求放在首位，全力以赴守护旅客出行平安。

中国吉林网吉刻新闻记者王涛

图片由长春站提供

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