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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本周监管部门更新行业通报百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

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　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

浙江日报讯（记者孙良共享联盟·绍兴章鸿昱）日前，作为绍兴首批获得碳足迹标识认证证书的企业之一，绍兴乾雍纺织有限公司尝到了“绿色通行证”带来的甜头。“碳足迹标识认证证书作为一个加分项，帮助我们成功赢得了欧盟等的高端制服面料订单。”公司负责人介绍，获颁证书的产品是一款锦纶数码印花面料，通过不断加强新技术、新工艺、新材料研发，其碳排放量显著降低，1平方米面料从原料到出厂仅排放0.76千克二氧化碳。

在绍兴，像乾雍纺织公司这样率先获得“绿色通行证”的纺织企业已有18家。记者从绍兴市市场监管局获悉，这些企业自去年6月获认证至今，在认证产品平均碳排放强度下降7%的同时，出口订单量平均增长23%，实现了生态效益与经济效益双赢。

所谓碳足迹，是指一件产品所涉及的物料使用、生产制造、运输、使用、废弃物处理等全生命周期中的温室气体排放量，而碳足迹标识认证就是对碳足迹量化评价的认证，又称“碳标签”，经认证的产品，碳足迹以标识形式对外披露碳排放信息。对企业而言，摸清碳足迹不仅是响应国家“双碳”目标的必要举措，更是突破国际绿色贸易壁垒、跨入全球高端市场的前提之一。

绍兴作为全国开展纺织产业碳足迹标识认证试点城市，近年来取得一系列重大成果，不仅发布了化纤面料、棉面料和丝绸面料等系列碳足迹技术规范的地方标准，填补了行业空白，还发布了绍兴纺织产业碳足迹标识图标，纺织企业有了“绍产”的碳足迹标识。此外，绍兴还打造了纺织产品碳足迹管理平台，实现全流程、全周期、全覆盖的产品碳足迹核算。目前，该平台已汇集5000余条产业链数据，建立18个本地化模型，沉淀10类典型面料碳足迹因子，显著提升了核算效率。

针对欧盟产品环境足迹（PEF）、碳边境调节机制（CBAM）等国际绿色贸易新规，绍兴还创新推行“一次认证、多张证书”模式，推动国内外机构结对合作，运用区块链技术建立可信存证，有效降低企业重复认证成本，打破国际绿色贸易壁垒。

厦：门铁人三项公开赛落幕