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　　央视网消息：在陕西省西安市长安区的神禾原，这里的小麦种植面积超过2万亩。眼下，神禾原的小麦进入成熟期，颗粒饱满，长势良好，即将于下周开始收割。据了解，今年长安区小麦的种植面积达到24万亩，其中旱地小麦目前已经开始陆续收割，预计将在6月10日左右达到夏收高峰。

　　安徽淮南：高标准农田加紧收割

　　这里是安徽省淮南市谢家集区的1200亩高标准农田，目前这里的小麦已经成熟。一台台收割机在金色的麦田里驰骋，构成一幅丰收的画卷。由于临近水源灌溉便利，这里一年可以种植一季小麦、一季水稻。经过科学耕种，眼前的农田每一季亩产均超过1000斤。

　　江苏苏州：麦收进度超七成 机插秧接茬展开

　　在江苏省苏州市吴江区的一片农田，这两天苏州天气晴好，当地正抢抓农时，在预报的新一轮降雨来临前，将这片麦田收割。接下来，这里还要平整土地，进行机插秧的作业。截至6月1日，苏州全市小麦累计收获超92万亩，进度已超七成；油菜已全部收获完成。从当前的收割情况来看，今年苏州小麦整体生产形势好于预期。

　　山西侯马：精准施策克难题 夏粮迎来丰收季

　　眼下，山西临汾侯马市的小麦已陆续成熟，田野麦浪翻滚，一台台联合收割机穿梭作业。尽管去年秋播因连续降雨导致播期推迟，但通过“促弱转壮”精准施策，小麦苗情显著改善，产量不降反增，迎来丰收。

　　在山西侯马市上马街道上院村，金色的麦田里，一台台大型联合收割机在田间往返作业，收割、脱粒同步完成，高效又顺畅。麦粒源源不断从储粮仓涌出，直接装车转运。

　　这份丰收来之不易，去年秋播期间，部分麦田因连续降雨导致播期推迟，苗情一度出现叶片少、分蘖不足等问题。为此，相关部门在充分调研的基础上，发布了冬小麦春季“促弱转壮”技术措施，并组织农技人员下沉田间地头，点对点指导农户进行精细化田间管护。

　　江苏：抢抓晴好天气 全域夏收有序推进

　　江苏省的3600多万亩小麦陆续进入大面积集中收获期，各地抢抓晴好天气、科学调配农机，助力粮食稳产丰收。

　　在江苏省镇江市，今年当地共种植冬小麦81.19万亩，当地提前调配合适的收割机，为种植户提供机收服务。这是白兔镇中心村的一处麦田，金色麦浪连片起伏、籽粒饱满，多台适配丘陵地块作业的联合收割机正有序作业，高速转动的割台精准掠过麦秆，麦粒源源不断存入储粮仓。

　　同样，扬州市的小麦也陆续开镰，当地提前做好农机保障筹备，累计维修保养机具2.18万台(套)，对接落实联合收割机近6000台，梳理排查粮食烘干中心419个。预计6月上旬，能完成267.9万亩小麦的夏收工作。

　　江苏省农情调度数据显示，截至5月31日，全省小麦已收获371万亩，收割进度超一成。按照当前作业进度，预计6月15日左右全省小麦大面积收获工作将基本结束。

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　　在江苏省苏州市吴江区的一片农田，这两天苏州天气晴好，当地正抢抓农时，在预报的新一轮降雨来临前，将这片麦田收割。接下来，这里还要平整土地，进行机插秧的作业。截至6月1日，苏州全市小麦累计收获超92万亩，进度已超七成；油菜已全部收获完成。从当前的收割情况来看，今年苏州小麦整体生产形势好于预期。

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　　江苏省的3600多万亩小麦陆续进入大面积集中收获期，各地抢抓晴好天气、科学调配农机，助力粮食稳产丰收。

　　在江苏省镇江市，今年当地共种植冬小麦81.19万亩，当地提前调配合适的收割机，为种植户提供机收服务。这是白兔镇中心村的一处麦田，金色麦浪连片起伏、籽粒饱满，多台适配丘陵地块作业的联合收割机正有序作业，高速转动的割台精准掠过麦秆，麦粒源源不断存入储粮仓。

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12月15日，工信部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，两款分别面向城市拥堵场景和高速公路场景的车型将在北京、重庆指定区域开展上路试点。这是我国首次以正式准入的方式允许L3级自动驾驶功能在真实道路环境中投入应用，标志着自动驾驶从以测试和示范为主的探索阶段逐步迈入制度化、规范化运行的新阶段。

L3级自动驾驶是指在特定条件下，车辆能够完全接管驾驶任务，驾驶员可以在系统接管时不再持续监控驾驶过程，但仍需在紧急情况下随时准备接管。此次准入许可或成为我国自动驾驶发展历程中的重要节点。上述消息公布后，A股市场迅速响应，不少投资者开始布局智能驾驶板块。

“近日，工信部批准首批L3级有条件自动驾驶车型准入，此次准入许可的发布是我国智能网联汽车治理体系不断完善的重要成果，有望成为我国自动驾驶发展进程中的重要里程碑。”网友“富贵的升值小手套”表示，这意味着自动驾驶落地速度将加快，首先利好自动驾驶的上游，包括软件和硬件，比如芯片与传感器。概念股方面，四维图新、北汽蓝谷、汉鑫科技、万集科技、浙江世宝、翠微股份、舜宇精工、三友科技等值得投资者关注。

“自动驾驶是人工智能技术的重要应用领域，近年来在中国发展迅速。”网友“水木石川”表示，中国自动驾驶产业已经形成了完整的产业链生态，市场规模持续扩大，技术迭代加速，商业化应用逐步落地。未来，随着技术的进一步成熟、成本的持续下降以及政策法规的不断完善，自动驾驶将在更多场景中实现规模化应用，深刻改变我们的出行和物流方式。

记者张曌实习记者孙玮泽

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