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售后服务上门服务电话，智能分配单据：综合眼健康管理国际专家共识编写启动 专家建言推动服务“下沉”

　　北京6月2日电 (记者 张素)在近日举行的Vision China2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动综合眼健康管理国际专家共识编写工作，旨在助力推动建立高效的眼健康服务体系，推动眼健康服务进一步“下沉”。

　　会上举行中国综合眼健康管理发展倡议与综合眼健康管理国际专家共识编制工作启动仪式。作为倡议和国际专家共识关注的核心，综合眼健康管理是一套连接公众日常眼健康需求与专业眼健康服务的系统化管理模式，强调在社区与基层场景中提升服务可及性与连续性。

在近日举行的Vision　China　2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动《综合眼健康管理国际专家共识》编写工作。主办方供图

　　据介绍，此次启动编写的国际专家共识，将围绕综合眼健康管理核心理念、分层管理路径、转诊协同机制及专业能力建设等关键议题形成国际化实践框架，为中国探索更加规范、可持续的综合眼健康管理模式提供专业参考。

　　“我们将以循证医学为基础深化创新，并持续携手行业专家、医疗机构及合作伙伴，让更专业、更高效的眼健康服务惠及更多人群。”依视路陆逊梯卡大中华区专业视觉健康总裁林国樑在受访时说。

　　伴随人工智能(AI)技术兴起，视觉健康不断融合新技术，掀起新浪潮。

　　大会现场启动了“眼视光临床思维智能训练系统”。据悉，该系统由温州医科大学牵头，是一个针对眼视光临床思维教学的数字化、智能化训练平台。它将通过智能交互技术，模拟真实诊疗场景，为培养下一代眼视光人才提供新范式。

　　“眼视光AI智能助手”也在会上发布。据介绍，该AI助手已导入超6亿tokens眼科专业知识，深度学习200余篇行业权威专家共识、临床指南及行业标准，回复详细度较通用模型提升30%以上。温州医科大学附属眼视光医院深度参与评测标准制定及第三方评测，结果显示，该AI助手已能够满足眼科及视光医生、验配师以及消费者的大部分日常使用需求。

　　目前，该模型已覆盖儿童近视防控、成人配镜、近疲劳管理等70余个应用场景，进一步提升专业眼健康服务的可及性与便利性。用户可通过手机小程序便捷获取视光问题咨询、验光报告解读等服务。

　　在长时间盯屏与高强度近距离用眼成为日常的今天，“人未老，眼先花”正困扰越来越多消费者。对此，业内专家提出“眼龄”概念，希望帮助消费者更科学地理解调节力衰退与近疲劳(老视)的相关性，推动成人视觉健康管理从“被动矫正”迈向“主动干预”。

　　当前，儿童青少年近视问题依然严峻。此次会上，来自温州医科大学附属眼视光医院的保金华团队带来7年深耕成果。她表示，在长达7年的随访中，H.A.L.T.镜片平均延缓近视进展2.30 D；与单光镜片(SVL)对照组的外推数据对比，平均延缓眼轴增长0.92 mm。此外，在5年至7年的随访区间内，H.A.L.T.镜片组约60%的儿童仍未发展为高度近视，即该镜片可降低发展为高度近视的风险。

　　有评论认为，这项研究不仅为H.A.L.T.镜片的长期应用提供了循证后盾，更从全生命周期管理的视角，证实了持续干预在降低高度近视风险方面的临床意义。(完)

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　　北京6月2日电 (记者 张素)在近日举行的Vision China2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动综合眼健康管理国际专家共识编写工作，旨在助力推动建立高效的眼健康服务体系，推动眼健康服务进一步“下沉”。

　　会上举行中国综合眼健康管理发展倡议与综合眼健康管理国际专家共识编制工作启动仪式。作为倡议和国际专家共识关注的核心，综合眼健康管理是一套连接公众日常眼健康需求与专业眼健康服务的系统化管理模式，强调在社区与基层场景中提升服务可及性与连续性。

在近日举行的Vision　China　2026视觉健康创新发展国际会议上，亚洲眼视光执业管理协会(AOMA)启动《综合眼健康管理国际专家共识》编写工作。主办方供图

　　据介绍，此次启动编写的国际专家共识，将围绕综合眼健康管理核心理念、分层管理路径、转诊协同机制及专业能力建设等关键议题形成国际化实践框架，为中国探索更加规范、可持续的综合眼健康管理模式提供专业参考。

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记者了解到，人工智能在制造业、金融、能源、医疗健康等领域的应用加速落地，这对国产算力相关产业链又将带来哪些机会？

在上海电影制片厂，国内首部超百分钟生成式人工智能拟真人剧集近日上线，制作周期缩短了三分之二，成本大幅降低，项目背后的支撑就是影视专属算力池，满足实时渲染、文生视频、虚拟拍摄等多样化需求。

上海电影技术厂有限公司副总经理郗岳：预计到2026年我们可以实现百部以上的AIGC（生成式人工智能）项目的规模化制作。我们会对国产的算力以及国产算力相关的产业生态提出更高需求。

在复旦大学医学院，基于医生、患者和科研等场景的垂直模型和智能体正在开发落地当中，实现医生有AI智能体助手，患者有AI健康顾问。

复旦大学医学院副院长朱同玉：大模型对医生自己来说是他一个“大脑”，也是他的一个助手。我们随时可以给患者提供一些健康服务，而每一个疾病在不同的人群可能也是需要一个小模型，所以我们想象它有无限的想象空间。

在南方电网，垂直大模型“大瓦特”的日活从年初的1000万次上升到了12月的4000万次，主要应用于电力巡检、故障排查等场景，后续还将通过模型算法进行电力系统的仿真模拟，实现智能调度保障用电安全。

南方电网战略高级技术专家梁寿愚：大规模的电网巡检工作，都是让“大瓦特”（大模型）自主去完成的，最后形成巡检报告，形成工单。比如有灾害、有负荷快速变化的情况下，我们能够通过“大瓦特”自动生成这方面的应急处置方案。

在工厂，显示面板生产线部署垂域大模型，通过智能体实现全域自主监控、分析与决策，相关AI应用创造综合效益超过10亿元。

项目进度狂飙突：进美国已落后