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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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齐鲁晚报·齐鲁壹点冯子涵

中国新星杨瀚森刚在NBA常规赛亮相，他的主教练比卢普斯就出了问题。北京时间10月23日晚，据美媒报道，开拓者主帅比卢普斯因涉嫌非法赌博，于当地时间周四凌晨被联邦调查局逮捕。随后，开拓者火速任命助教斯普利特为球队过渡期主帅。

比卢普斯意外下课，令外界担心起杨瀚森的发展前景。一方面，比卢普斯对杨瀚森比较看重，且二人还同属一个美方经纪公司，斯普利特接任后，杨瀚森需要重新向一位新教练证明自己；另一方面，临时上任的斯普利特为了追求“转正”，是否会以战绩为主，减少杨瀚森的登场时间，外界不得而知。

其实，对初出茅庐的杨瀚森而言，这些“变故”不一定就是危机，反而有可能是他生涯初期的转折点。

斯普利特曾在篮网（2019-2023赛季）和火箭（2023-2024赛季）担任助理教练。这位NBA老将曾以球员身份获得过2014年NBA总冠军。本赛季开始前，斯普利特加盟开拓者教练组，负责指导杨瀚森和克林根两位年轻内线，他对杨瀚森的情况非常了解，双方无需重新考察与磨合，节省了宝贵的适应时间。

更重要的是，斯普利特打球时是中锋出身，在马刺队效力时，他就辅佐邓肯，因此对中锋策应传球深有研究。转型教练后，斯普利特还培养了申京这样的顶级中锋。杨瀚森从球商和天赋上看，也十分适合这样的发展路线，因此他在接受新帅指导的过程中，或许会有更多磨炼的机会。

当然，打铁还需自身硬，杨瀚森需要用自己的努力和天赋，抓住这位“内线专家”教练带来的黄金指导期，将潜在的危机转化为进步的催化剂。

巴：“基斯坦关”闭全部领空