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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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江南时报讯近日，苏州市相城区首届药膳大赛圆满落幕。本次大赛吸引了众多队伍参与，各代表队围绕药膳制作展开激烈角逐。最终，相城度假区（阳澄湖镇）代表队凭借出色的现场厨艺发挥与精彩的讲解表现，在众多参赛队伍中脱颖而出，成功摘得一等奖桂冠。

本次夺冠的度假区（阳澄湖镇）代表队，是一支由阳澄湖人民医院中医师与新东方厨师组成的跨行业团队。他们的夺冠作品“赤小豆鲤鱼汤”，其配方源自唐代医学典籍《外台秘要》，兼具利水消肿、健脾和胃之功效。团队在忠实还原古方的基础上，更实现了关键创新：通过“一鱼两吃”的工艺，将鲤鱼分部位处理——部分制成鲜嫩鱼丸，部分保留鱼鳞炸碎熬汤。此举不仅彻底祛除了鲤鱼的土腥味，更使得汤体醇厚、鱼肉鲜嫩，为一剂传统药膳注入了全新的味觉活力与养生内涵。

现场，代表队成员对药膳中每味药材与食材的功效进行了生动讲解，并详细演示了制作流程。作为评委之一的南京中医药大学药膳专业吴华对此给予高度评价，认为该作品既传承古法，又兼具创新性与实用性。

需要注意的是，药膳虽有益，却并非人人适宜。以“赤小豆鲤鱼汤”为例，脾胃虚寒、气虚多尿以及阴虚无热者应谨慎食用，建议在食用前咨询专业中医师，根据个人体质进行判断。

一碗药膳，盛着养生智慧，一味匠心，藏着文化根脉。让药食同源走进日常，让健康相伴三餐四季，共赴美好生活新征程。郑祥英

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