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售后服务上门服务电话，智能分配单据：世界气象组织：新一轮厄尔尼诺可能增加全球范围极端天气发生风险

　　北京6月2日电 　日内瓦消息：世界气象组织(WMO)当地时间6月2日发布题为《做好应对厄尔尼诺现象的准备》的报告。报告警告称，受热带太平洋异常温暖的海水影响，厄尔尼诺现象正在发展，并将影响全球气温和降雨模式，增加未来几个月发生极端天气的风险。

　　世界气象组织表示，2026年6月至8月发生厄尔尼诺现象的可能性为80%。这种情况至少持续到11月的可能性接近或超过90%。尽管厄尔尼诺现象的峰值强度和出现时间仍存在一些不确定性，但大多数预测模型表明，其强度至少会达到中等水平，甚至可能达到强水平。

　　“世界必须将其视为迫在眉睫的气候警告。厄尔尼诺现象将加剧全球变暖的趋势。其影响将更加猛烈，波及范围更广，并以惊人的速度跨越国界。”联合国秘书长古特雷斯在视频声明中指出，唯一有效的应对措施是采取与危机规模相当的气候行动——结束对化石燃料的依赖，加速向可再生能源转型，保护最脆弱群体，并为所有人提供预警系统。

　　“我们需要为可能出现的强厄尔尼诺事件做好准备。这将加剧干旱和强降雨，并增加陆地和海洋热浪发生的风险。最近一次厄尔尼诺现象发生在2023年至2024年，是有记录以来最强的五次厄尔尼诺现象之一，它对2024年全球创纪录的高温产生了影响。”世界气象组织秘书长绍洛(Celeste Saulo)表示，世界气象组织将在未来几个月密切监测相关情况，为各国政府、人道主义机构和对气候敏感的部门提供决策依据。

　　另据英国广播公司等媒体报道，此前，多个国家气象机构的预测表明，此次厄尔尼诺现象最终可能成为有记录以来最强的厄尔尼诺现象之一，甚至可能出现所谓的“超级”厄尔尼诺现象。(完)

昨日行业协会发布研究报告世界气象组织：新一轮厄尔尼诺可能增加全球范围极端天气发生风险

　　北京6月2日电 　日内瓦消息：世界气象组织(WMO)当地时间6月2日发布题为《做好应对厄尔尼诺现象的准备》的报告。报告警告称，受热带太平洋异常温暖的海水影响，厄尔尼诺现象正在发展，并将影响全球气温和降雨模式，增加未来几个月发生极端天气的风险。

　　世界气象组织表示，2026年6月至8月发生厄尔尼诺现象的可能性为80%。这种情况至少持续到11月的可能性接近或超过90%。尽管厄尔尼诺现象的峰值强度和出现时间仍存在一些不确定性，但大多数预测模型表明，其强度至少会达到中等水平，甚至可能达到强水平。

　　“世界必须将其视为迫在眉睫的气候警告。厄尔尼诺现象将加剧全球变暖的趋势。其影响将更加猛烈，波及范围更广，并以惊人的速度跨越国界。”联合国秘书长古特雷斯在视频声明中指出，唯一有效的应对措施是采取与危机规模相当的气候行动——结束对化石燃料的依赖，加速向可再生能源转型，保护最脆弱群体，并为所有人提供预警系统。

　　“我们需要为可能出现的强厄尔尼诺事件做好准备。这将加剧干旱和强降雨，并增加陆地和海洋热浪发生的风险。最近一次厄尔尼诺现象发生在2023年至2024年，是有记录以来最强的五次厄尔尼诺现象之一，它对2024年全球创纪录的高温产生了影响。”世界气象组织秘书长绍洛(Celeste Saulo)表示，世界气象组织将在未来几个月密切监测相关情况，为各国政府、人道主义机构和对气候敏感的部门提供决策依据。

　　另据英国广播公司等媒体报道，此前，多个国家气象机构的预测表明，此次厄尔尼诺现象最终可能成为有记录以来最强的厄尔尼诺现象之一，甚至可能出现所谓的“超级”厄尔尼诺现象。(完)

近日，在第三届智慧牧业发展校企联盟年会上，由西北农林科技大学动科学院李曼菲副教授牵头研发的一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台—司牧大模型发布，为中国畜牧业高质量发展将注入智慧新动能、发展新引擎。

司牧大模型以通用大模型为基座，融合了智慧牧业前沿技术、养殖大数据等专业数据，以“算力、算法、平台、人力、数据、应用”六大能力为支柱，在功能设计上围绕三大方向展开：一是实现了智慧教学。支持知识精准整合与智能查询，构建贯穿学生职业发展全周期的个性化知识体系，缓解新农科专业师资力量不足的问题；二是增加了科研赋能。提供畜牧领域文献智能检索与综述生成，辅助科研流程设计，推动学科实验与前沿探索；三是提供了行业支持。支持产业数据查询、趋势分析与辅助决策，提供专业数据处理工具，赋能养殖管理、疾病防控等实际场景。并开放企业API接入能力。目前，司牧大模型高质量数据集建设，已汇聚超过1亿条养殖行业数据，涵盖疾病、饲养、繁育、标准、管理流程等内容；构建了猪、牛、羊等知识图谱。

司牧智慧牧业垂类大模型由智慧牧业发展校企联盟主导、教育部智慧牧业科学与工程虚拟教研室倾力打造、科大讯飞提供技术支撑。智慧牧业发展校企联盟理事会理事长、西北农林科技大学原副校长陈玉林发布了司牧大模型，指出该模型通过改善通用大模型在专业领域的“水土不服”与“AI幻觉”问题，能提供高质量智慧牧业知识服务，推动行业在数据确权、模型共享等方面形成共识，可应用于教育教学、科学研究、行业应用等多个领域，在产学研用深度融合方面打造一个面向智慧牧业的产学研一体化人工智能创新平台。

华商报大风新闻记者任婷

来源：华商网-华商报

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