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　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

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十堰广电讯（全媒体记者耿吉国特约记者刘爱理）设备更新和技术改造，是保持制造业旺盛生命力的关键。十堰工业企业抢抓发展机遇，通过实施设备更新与技术改造，加快向高端化、智能化、绿色化转型，不断提高产品质量，扩大生产能力，奋力冲刺年度目标任务。

湖北劲驰科技集团有限公司是一家生产商用车车架的企业。前不久企业投入100多万元，引进了一台激光切割设备，实现商用车车架所有零件的自动切割下料，生产效率和切割精度同步提高。

湖北劲驰科技集团有限公司综合管理部部长周学龙介绍，以前使用的等离子切割机、剪板机、冲床已全部淘汰，如今设备仅需两人操作，而以往使用传统的设备至少需要十人。

近年来，劲驰集团累计投入技改资金4000余万元，陆续更新了7000吨油压机、数控平板冲孔生产线、机器人切割设备、车架纵梁折弯生产线等智能化制造装备，产能得到大幅提升。

周学龙介绍，过去使用传统设备，100名员工每日仅能生产50台车架，通过技改后，在相同人员的情况下，日产车架超过100台。

智能化生产设备不仅提升了车架产品品质，也显著增强了市场竞争力。原有客户持续追加订单，新市场不断拓展。目前，企业产品已为安徽华菱、陕汽、随州专用车、河北长征等多家主机厂配套。

周学龙表示，公司第四季度接到订单超5000台，产值超3000万元，全年预计产值将超1.2亿元，增长幅度在30%以上。

陈琦

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