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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

昨日研究机构公布重大成果百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

大皖新闻讯林更新、李幼斌领衔主演，宋茜、王彦霖特邀出演，李雪琴、陈哈琳主演的电影《马腾你别走》23日发布“祝你牛”版预告。“中年废柴”马腾在成为退休钢厂工人老林的护工后，逐渐发现老林的“不高兴”的深层原因。为了让老林的生活重新焕发“生机”，两人踏上了一段“向死而生”的未知旅途，并在解锁人生“新地图”的过程中逐渐走进彼此的内心。

预告片中一直“不高兴”的老林，为马腾准备了一份报酬丰厚的“大活”——花钱请他帮自己离开这个世界。在看似荒诞的协议执行过程中，马腾逐渐发现，老人表面的“不高兴”，不仅是身体的原因，更源于对自我价值的怀疑和深深的孤独感。于是马腾为老林定制旅程，想要通过未知的风景唤醒老林对生活的热情。在朝夕相处的时光中，两人从起初彼此称呼“谁家老头”和“小瘪犊子”的关系，渐渐滋生出友谊的温度。老林对马腾说出“前途无量”，马腾回应“祝老林永远牛”，一来一往之间是两人之间悄然生长的默契与信任。

李幼斌老师的回归备受关注，其上一部院线电影主演作品可追溯至2014年，此次转型为普通老年人物，与林更新的搭档被视作新鲜尝试。值得一提的是，电影作为第38届中国金鸡百花电影节国产电影展闭幕影片，已凭借“笑中带泪、治愈暖心”的独特气质，围绕生命价值与陪伴力量这一核心主题，收获观众“在生命低谷中仍能看见方向”等真诚评价。不乏诙谐与温情，深入探讨了尊严、陪伴与重新开始的意义，电影将于2016年1月16日公映，开年带来一股直抵人心的情感暖流。

大皖新闻记者蒋楠楠

编辑张大为

央企负责：人会议释《放这些信》号