昨日官方披露行业最新成果实体创业企业在数字营销环(境中)：的品牌创新与组织学习机制研究 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

辽宁省锦州市义县，武清区汊沽港镇，辽宁省朝阳市北票市，辽宁省铁岭市开原市，云南省怒江傈僳族自治州福贡县，鹿泉区寺家庄镇，伊犁哈萨克自治州昭苏县，山西省阳泉市平定县，福建省漳州市龙海市，西藏山南市，陕西省宝鸡市眉县，山东省德州市齐河县，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县，洛阳市汝阳县，密云区古北口镇，山东省潍坊市青州市，长安区南村镇，广东省汕头市南澳县，黑龙江省七台河市桃山区，山西省运城市夏县，山西省吕梁市中阳县，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，江苏省苏州市相城区，河东区大直沽街道，合肥市庐阳区，和田地区，井陉县吴家窑乡，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，山西省晋城市泽州县，云南省丽江市宁蒗彝族自治县，密云区河南寨镇，广东省珠海市斗门区，湖北省宜昌市西陵区，赵县沙河店镇，蓟州区东赵各庄镇，丰台区宛平城地区，喀什地区叶城县，元氏县，福建省南平市，山西省朔州市山阴县，黑龙江省伊春市金林区，南阳市内乡县，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，陕西省西安市未央区，广东省惠州市龙门县，大兴区，贵州省安顺市普定县，陕西省宝鸡市千阳县，四川省成都市双流区，陕西省商洛市山阳县，山东省泰安市泰山区，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，昌平区小汤山镇，四川省宜宾市翠屏区，桂林市秀峰区，四川省成都市新都区，昌平区阳坊镇，四川省凉山彝族自治州昭觉县，青海省玉树藏族自治州治多县，和平区南市街道，辽宁省沈阳市，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，吉林省四平市铁西区，吉林省白山市浑江区，山西省晋中市榆社县，桂林市兴安县，丰台区和义街道，广东省广州市越秀区，甘肃省白银市景泰县，重庆市县巫山县，贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县，延庆区康庄镇，四川省凉山彝族自治州甘洛县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，信阳市平桥区，四川省广元市，赞皇县院头镇，芜湖市南陵县，甘肃省陇南市武都区，朝阳区双井街道，云南省文山壮族苗族自治州广南县，喀什地区麦盖提县，平顶山市卫东区，甘肃省天水市秦州区，朝阳区管庄地区，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，贵州省六盘水市水城县，内蒙古鄂尔多斯市康巴什区，银川市贺兰县，山西省晋中市太谷区，山东省东营市垦利区，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，辽宁省本溪市溪湖区，云南省大理白族自治州云龙县，江西省景德镇市昌江区，怀柔区龙山街道，江西省吉安市吉安县，黑龙江省鹤岗市，四川省遂宁市蓬溪县，海淀区青龙桥街道，崇左市宁明县，淮南市大通区，山东省烟台市龙口市，湖北省宜昌市秭归县，广东省佛山市三水区，朝阳区小红门地区，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，西藏山南市贡嘎县，朝阳区酒仙桥街道，静海区大邱庄镇，亳州市利辛县，江西省吉安市永新县，湖北省孝感市汉川市，北辰区广源街道，桥西区留营街道，元氏县殷村镇，蓟州区东施古镇，江西省九江市武宁县，内蒙古乌海市乌达区，四川省甘孜藏族自治州泸定县，蓟州区东二营镇，黑龙江省佳木斯市汤原县，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，四川省宜宾市珙县，四川省成都市金牛区，山东省聊城市茌平区，四川省宜宾市江安县，哈密市伊吾县，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，福建省福州市永泰县，许昌市建安区，密云区不老屯镇，江西省萍乡市上栗县，陕西省汉中市留坝县，青秀区，平山县东回舍镇，西藏阿里地区日土县，平山县宅北乡，井陉县测鱼镇，固原市西吉县，平山县岗南镇，南开区长虹街道，顺义区空港街道，新乐市协神乡，西乡塘区，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，山西省吕梁市岚县，福建省莆田市城厢区，河西区桃园街道，江苏省南通市启东市，昌平区延寿镇，辽宁省大连市旅顺口区，湖北省宜昌市宜都市，焦作市中站区

今日研究机构传递新研究成果当AI开始操控情绪，人类该担何责，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

全球服务区域:隆安县，海南省海口市美兰区，上海市市辖区嘉定区，云南省怒江傈僳族自治州福贡县，黑龙江省佳木斯市富锦市，伊犁哈萨克自治州昭苏县，福建省漳州市龙海市，山东省德州市齐河县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省鸡西市鸡冠区，西青区精武镇，洛阳市汝阳县，山东省淄博市临淄区，长安区南村镇，甘肃省陇南市，四川省乐山市，广东省汕头市南澳县，朝阳区豆各庄地区，黑龙江省七台河市桃山区，福建省三明市梅列区，山西省吕梁市中阳县，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，江苏省苏州市相城区，海南省儋州市，焦作市沁阳市，河东区大直沽街道，江西省宜春市宜丰县，井陉县吴家窑乡，合肥市瑶海区，密云区河南寨镇，丰台区右安门街道，鹿泉区白鹿泉乡，广东省珠海市斗门区，陕西省咸阳市兴平市，赵县沙河店镇，丰台区宛平城地区，焦作市，平山县小觉镇，山东省烟台市牟平区，福建省南平市，山西省晋中市灵石县，河东区东新街道，福建省南平市建瓯市，马鞍山市博望区，湖北省襄阳市襄州区，宝坻区牛家牌镇，长安区广安街道，阿克苏地区拜城县，西城区月坛街道，乌鲁木齐市沙依巴克区，南阳市内乡县，广东省云浮市新兴县，陕西省西安市未央区，钦州市，广东省惠州市龙门县，山西省长治市襄垣县，大兴区，贵州省安顺市普定县，陕西省商洛市山阳县，山东省泰安市泰山区，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，昌平区小汤山镇，赞皇县西龙门乡，四川省宜宾市翠屏区，四川省成都市新都区，昌平区阳坊镇，四川省凉山彝族自治州昭觉县，和平区南市街道，湖北省宜昌市夷陵区，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，吉林省四平市铁西区，海南省三沙市西沙区，平顶山市湛河区，山西省晋中市榆社县，甘肃省白银市景泰县，重庆市县巫山县，贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，山西省晋城市高平市，四川省广元市，芜湖市南陵县，甘肃省陇南市武都区，百色市靖西市，朝阳区双井街道，广东省深圳市，江苏省镇江市句容市，青海省海南藏族自治州贵德县，北海市海城区，贵州省六盘水市水城县，山东省枣庄市台儿庄区，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县，银川市贺兰县，山西省晋中市太谷区，山东省威海市，陕西省汉中市西乡县，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，辽宁省本溪市溪湖区，云南省大理白族自治州云龙县，江西省鹰潭市余江区，江西省景德镇市昌江区，怀柔区龙山街道，黑龙江省鹤岗市，崇左市宁明县，淮南市大通区，延庆区沈家营镇，山东省烟台市龙口市，湖北省宜昌市秭归县，静海区西翟庄镇，朝阳区小红门地区，山东省聊城市冠县，丰台区长辛店镇，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，江西省宜春市奉新县，桥西区苑东街道，西藏山南市贡嘎县，亳州市利辛县，福建省厦门市湖里区，怀柔区宝山镇，江西省吉安市永新县，山西省忻州市宁武县，湖北省孝感市汉川市，北辰区广源街道，桥西区留营街道，四川省甘孜藏族自治州，江西省九江市武宁县，门头沟区大峪街道，开封市通许县，蓟州区东二营镇，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，山东省聊城市茌平区，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，四川省宜宾市江安县，江西省萍乡市上栗县，陕西省汉中市留坝县，青秀区，平山县东回舍镇，西藏阿里地区日土县，平山县宅北乡，井陉县测鱼镇，固原市西吉县，平山县岗南镇，无极县大陈镇，南开区长虹街道，顺义区空港街道，新乐市协神乡，朝阳区小关街道，辽宁省沈阳市沈河区，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，陕西省汉中市南郑区，福建省莆田市城厢区，四川省凉山彝族自治州西昌市，四川省泸州市江阳区，江苏省南通市启东市，昌平区延寿镇，辽宁省大连市旅顺口区，元氏县苏村乡

今日官方传达行业研究成果当AI开始操控情绪，人类该担何责，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

全国服务区域：云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，辽宁省朝阳市北票市，鹿泉区寺家庄镇，濮阳市南乐县，陕西省宝鸡市眉县，山东省德州市齐河县，四川省德阳市广汉市，江苏省徐州市丰县，四川省广安市岳池县，甘肃省庆阳市镇原县，长安区南村镇，广东省汕头市南澳县，黑龙江省绥化市明水县，朝阳区豆各庄地区，福建省三明市梅列区，山西省吕梁市中阳县，江苏省苏州市相城区，海南省儋州市，焦作市沁阳市，河东区大直沽街道，江西省宜春市宜丰县，和田地区，井陉县吴家窑乡，山西省晋城市泽州县，云南省丽江市宁蒗彝族自治县，鹿泉区白鹿泉乡，防城港市东兴市，喀什地区叶城县，焦作市，元氏县，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，山西省晋中市灵石县，河东区东新街道，马鞍山市博望区，广东省江门市，黑龙江省伊春市金林区，西城区月坛街道，江苏省连云港市赣榆区，钦州市，广东省惠州市龙门县，贵州省安顺市普定县，内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗，陕西省宝鸡市千阳县，四川省成都市双流区，陕西省商洛市山阳县，桥西区东华街道，四川省成都市新都区，昌平区阳坊镇，四川省凉山彝族自治州昭觉县，和平区南市街道，昌平区回龙观街道，辽宁省沈阳市，吉林省四平市铁西区，山东省青岛市城阳区，阿克苏地区新和县，吉林省白山市浑江区，平顶山市湛河区，丰台区和义街道，甘肃省白银市景泰县，蚌埠市蚌山区，山西省晋城市高平市，芜湖市南陵县，辽宁省辽阳市白塔区，百色市靖西市，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省深圳市，喀什地区麦盖提县，青海省海南藏族自治州贵德县，山西省忻州市定襄县，北海市海城区，山东省枣庄市台儿庄区，密云区高岭镇，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县，银川市贺兰县，山西省晋中市太谷区，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，辽宁省本溪市溪湖区，西城区天桥街道，江西省景德镇市昌江区，怀柔区龙山街道，福建省莆田市仙游县，黑龙江省鹤岗市，四川省遂宁市蓬溪县，塔城地区和布克赛尔蒙古自治县，延庆区沈家营镇，山东省烟台市龙口市，江苏省徐州市新沂市，静海区西翟庄镇，朝阳区小红门地区，江西省宜春市奉新县，蓟州区官庄镇，静海区大邱庄镇，怀柔区宝山镇，山西省忻州市宁武县，桥西区留营街道，四川省甘孜藏族自治州，元氏县殷村镇，内蒙古乌海市乌达区，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，四川省成都市金牛区，山东省聊城市茌平区，四川省宜宾市江安县，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，行唐县龙州镇，江西省萍乡市上栗县，青秀区，平山县上观音堂乡，西藏拉萨市达孜区，固原市西吉县，平山县岗南镇，辽宁省沈阳市沈河区，陕西省汉中市南郑区，山西省吕梁市岚县，福建省莆田市城厢区，崇左市，河西区桃园街道，山东省泰安市东平县，辽宁省大连市旅顺口区

售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

今日研究机构更新行业动态当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

龚晨

摘要：在数字营销迅速演化的背景下，实体创业企业在品牌构建与组织发展方面面临全新的挑战与机遇。数字场景的开放性、互动性与数据化特征，不仅重塑了品牌价值生成机制，也推动企业组织学习方式的深层变革。本文从品牌创新与组织学习的双视角出发，重点分析了品牌价值的数字化生成逻辑、用户主导的品牌共创机制，以及实体创业企业在数字营销环境下形成的外部吸收、内部积累与跨界整合的学习体系。在此基础上，本文进一步构建了数字化情境下品牌创新与组织学习协同演进的理论框架，揭示数据驱动机制与用户参与机制如何促进品牌能力与组织能力的共同增长。研究表明，品牌创新与组织学习并非独立推进，而是在数据反馈、用户共创与组织文化三者交互作用下形成动态循环，从而为实体创业企业的可持续成长提供结构性支撑。

关键词：实体创业企业数字营销品牌创新组织学习

一、引言

数字技术的快速普及与营销渠道的持续演化，使实体创业企业的竞争逻辑发生了根本性改变。在传统商业环境中，品牌价值主要通过物理空间、线下体验与企业单向传播构建；在数字营销背景下，品牌传播渠道变得更加碎片化、去中心化，用户的参与度显著提高，品牌意义呈现动态生成和社交共创的特征。与此同时，数字化平台带来的信息加速流通与行为数据积累，使企业有可能以更低成本、更高频率获得用户需求、市场变化与竞争态势，从而推动组织认知结构与学习机制的更新。

对于资源有限、经验不足的实体创业企业而言，数字营销既带来机会，也带来压力。一方面，数字平台降低了品牌建设与市场进入的门槛，使创业企业得以通过内容传播、社交互动与用户共创快速积累品牌资产；另一方面，数字竞争的激烈程度也显著提高，企业需要面对用户偏好多变、传播节奏加快与经营场景高度迭代等挑战。在这种环境中，企业能否有效整合数字资源、吸收外部知识，并通过组织学习将市场信号转化为行动，是决定其能否建立可持续竞争优势的关键。

基于此，本文立足数字营销环境，探讨实体创业企业如何在品牌创新与组织学习之间形成协同演进机制。研究旨在揭示品牌价值数字化生成、用户共创逻辑与组织学习体系之间的互动关系，从而为实体创业企业构建具备韧性、适应性与持续创新力的发展路径提供参考。

二、数字营销环境下的品牌创新机制

(一)品牌价值的数字化生成机制

在数字营销情境中，品牌价值不再只依赖线下感知，而是通过线上互动、用户反馈与内容共创不断生成。对于实体创业企业而言，数字场景的实时性与开放性使品牌传播从单向输出转向多元参与。企业可以借助直播、电商内容、社交媒体叙事等方式展示产品价值，并通过用户评论、二创内容、社群反馈等动作构成品牌认知的动态循环。这一过程可以使品牌在消费者心中以更具象化、体验化的方式存在，大幅降低品牌构建初期的成本与门槛。

同时，数字化数据反馈机制使得品牌价值的更新速度显著提升。企业能够及时捕捉消费者对产品的真实使用体验，识别痛点与偏好，从而推动品牌内涵与体验设计的同步优化。从这个角度来看，品牌不再是静态标签，而是一种在互动中不断强化的认知资产。

(二)用户主导的品牌共创逻辑

用户在数字营销中的主导性不断增强，这一变化为实体创业企业的品牌创新提供了全新的动力来源。随着社交媒体与短视频平台的普及，用户通过分享消费体验、发布产品评价、参与互动讨论，甚至进行二次创作的方式，有效介入品牌叙事过程，逐渐成为品牌故事的重要构建者与传播者。这种去中心化的品牌塑造方式，打破了传统企业单向输出品牌形象的逻辑，使品牌从企业主导转换为企业—用户共同参与的社会化协同结果。对于资源有限的实体创业企业而言，用户共创不仅能够显著降低品牌传播成本，还能提升品牌的真实性、亲和力与情感黏性，促使品牌在竞争激烈的市场中形成自发扩散效应。

同时，用户主导的品牌共创机制也强化了品牌差异化发展的可能性。用户在互动内容中呈现出的语言风格、价值偏好、生活方式与消费情境，为企业提供了洞察文化趋势与细分市场需求的重要信息来源。通过对这些用户生成内容的系统识别与分析，实体创业企业能够提炼目标群体的价值符号与审美结构，从而锚定更具个性化的品牌定位与视觉表达。此外，用户参与的深度与广度还可在无形中形成品牌的文化社群，使品牌意义在用户之间不断被再生产与放大，进一步增强品牌的识别度与社群凝聚力。

三、数字化背景下实体创业企业的组织学习机制

(一)外部知识吸收与认知更新机制

数字营销环境信息密度高、变化速度快，促使实体创业企业必须具备强吸收能力。企业通过平台数据、行业趋势、消费者舆情、竞品动态等外部知识的持续获取，实现对市场环境的实时认知更新。此过程不仅帮助企业修正营销策略，也促使管理者逐步形成数据驱动的决策习惯，从而推动组织认知结构的现代化。

但是，外部知识吸收若缺乏内部消化机制，容易造成信息堆积而难以转化为行动。因此，企业需要建立内部讨论、案例复盘、跨部门分享等机制，将外部信息转化为企业内部知识资产，推动组织认知从经验导向向证据导向转变。

(二)内部经验积累与组织惯例构建机制

实体创业企业在初期往往依赖创始人经验，但随着组织规模扩大与数字营销场景复杂化，单纯依靠个体认知已无法支撑持续创新。因此，企业需要将营销试错经验、用户反馈整理、售后问题分析与团队协作成果不断沉淀为可复制的行为模式，形成组织惯例。

这些惯例不仅提高工作效率，更为企业提供可持续竞争力。例如，数字投放策略形成例行分析模板、直播运营构建标准化脚本、用户社群管理形成流程与规范，使企业在重复性实践中不断累积优势。这种制度化的学习构成了企业在数字环境中保持稳定输出的重要机制。

(三)跨界整合能力与学习型文化构建

数字化竞争正在从单一市场竞争转向场景融合与生态化竞争。实体创业企业要适应这一趋势，必须提升跨界整合能力。企业不仅需要与供应链企业建立协同关系以增强运营基础，还需与内容创作者、社交媒体平台以及第三方数据服务机构形成合作网络，以补齐自身资源短板。在这些跨界互动中，企业能够从不同领域吸收新的知识结构、经营逻辑与创新模式，从而不断拓展组织的认知边界，提高自身对复杂市场环境的理解能力与应对能力。

然而，仅仅具备跨界整合能力并不足以保证企业在长期竞争中的稳定发展。跨界整合最终需要通过学习型文化来加以稳固与深化。只有当企业内部形成鼓励试错、倡导复盘、重视经验沉淀与知识分享的文化氛围时，跨界学习才能真正融入组织日常运作，成为组织能力的组成部分。学习型文化还能够增强组织对外部变化的敏感度，使企业在面对市场波动或消费者偏好变迁时能够迅速调整策略，保持适应性与创新力。换言之，跨界整合能力与学习型文化形成了支持实体创业企业持续创新的双重机制，为企业建立长期性的竞争韧性提供了文化与结构基础。

四、品牌创新与组织学习的协同发展路径

(一)基于数据驱动的品牌——组织双循环机制

数字化数据不仅支撑营销活动，也为组织学习提供反馈基础。品牌传播数据、用户评价数据与交易行为数据共同构成企业的学习素材库。企业借助数据分析识别有效的营销动作与用户偏好，既能优化品牌传播策略，又能推动组织内部对市场规律的系统性学习，从而形成品牌创新与组织学习的双向驱动循环。数据越丰富，企业在品牌与管理层面的动作越具针对性，形成持续迭代的能力基础。

这一双循环机制显著增强了企业的战略敏捷性。数据的实时性使企业能够快速调整品牌表达、内容策略与产品定位，以适应不断变化的市场状态。同时，组织学习推动企业提前识别风险与机会，使品牌创新不再是随机行为，而是在系统认知基础上进行的可持续过程。随着数据的不断积累，这一循环机制会进一步增强企业的判断力和资源配置能力，使品牌创新具备结构化演进轨迹。

(二)基于用户深度参与的品牌能力与组织能力共建机制

用户不仅是品牌的传播者，也是企业的重要知识来源。企业通过用户反馈、社群讨论、内容共创等方式，识别用户潜在需求并将其纳入组织学习流程，使产品改进和品牌塑造更贴近真实消费情境。这种以用户为中心的品牌创新逻辑，使组织学习更加接近市场现实，有助于减少企业内部对用户需求的误判，从根本上提高创新决策的准确性。

同时，用户参与直接推动组织能力的再造。当用户对产品提出新需求或对品牌表达期望时，企业必须调整供应链响应速度、强化内容传播效率、提升客服体系与数字化能力，以保持品牌承诺与用户体验的一致性。由此，用户成为推动组织进步的外部驱动力，使品牌能力建设与组织能力升级形成协同改善过程。长期来看，这种共建机制不仅提升品牌活力，也促进企业形成持续学习与自我更新的能力结构。

五、结语

数字营销环境的扩展，使品牌创新与组织学习成为实体创业企业发展的核心驱动力。研究显示，品牌价值正在从企业单向构建转向数字互动中的持续生成，用户成为品牌表达与意义塑造的重要参与者。在这一过程中，品牌创新机制与组织学习机制相互嵌套：数据反馈强化品牌调整能力，又推动组织对市场规律的持续吸收；用户共创使品牌更贴近消费文化，又促使组织在供应链、内容生产与服务体系上不断升级。

总体来看，实体创业企业的可持续成长，不仅依赖于品牌传播的创造力，也依赖组织学习体系的系统性与结构性。数据驱动的双循环机制、用户深度参与带来的能力共建，以及跨界学习文化的形成，构成了企业在数字情境下保持竞争韧性的核心路径。未来，随着数字技术进一步深化，品牌与组织的边界将更加模糊，品牌创新与组织学习将表现出更强的协同性与共生性。实体创业企业若能把握这一趋势，将有望在高度竞争的数字市场中形成长期优势。

参考文献：

[1]于雨鑫,戴建华.数字营销对企业品牌价值的影响效应研究——以零售企业为例[J].商业经济研究,2025,(8):65-68.

[2]李永明,向璐丹,章奕宁.开放创新范式下知识产权权利归属问题研究——基于用户创新、同侪创新典型实践之内在特征[J].浙江大学学报(人文社会科学版),2024,54(2):60-74.

[3]杨柏,陈银忠,李海燕.数字化转型下创新生态系统演进的驱动机制[J].科研管理,2023,44(5):62-69.

作者简介：

龚晨，女，汉族，1989年3月生，对外经济贸易大学，国际商学院硕士在读，企业管理专业。

(雷鸣职务)调：整的通知