本月行业协会披露研究成果阿里千问APP上线万相26视频生成模：型国产AI加速迈向全球前沿 很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。品牌授权报修电话，快速上门服务

隆安县，云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，辽宁省朝阳市北票市，上海市市辖区嘉定区，云南省怒江傈僳族自治州福贡县，黑龙江省佳木斯市富锦市，鹿泉区寺家庄镇，伊犁哈萨克自治州昭苏县，山西省阳泉市平定县，福建省漳州市龙海市，濮阳市南乐县，陕西省宝鸡市眉县，山东省德州市齐河县，黑龙江省鸡西市鸡冠区，四川省广安市岳池县，洛阳市汝阳县，密云区古北口镇，山东省淄博市临淄区，甘肃省庆阳市镇原县，长安区南村镇，甘肃省陇南市，广东省汕头市南澳县，甘肃省甘南藏族自治州，黑龙江省绥化市明水县，朝阳区豆各庄地区，山西省运城市夏县，福建省三明市梅列区，青海省海北藏族自治州门源回族自治县，江苏省苏州市相城区，海南省儋州市，山西省临汾市安泽县，焦作市沁阳市，河东区大直沽街道，和田地区，山西省晋城市泽州县，鹿泉区白鹿泉乡，广东省珠海市斗门区，防城港市东兴市，陕西省咸阳市兴平市，蓟州区东赵各庄镇，青海省果洛藏族自治州，焦作市，平山县小觉镇，山东省烟台市牟平区，福建省南平市，山西省朔州市山阴县，河东区东新街道，福建省南平市建瓯市，马鞍山市博望区，广东省江门市，宝坻区牛家牌镇，长安区广安街道，西城区月坛街道，南阳市内乡县，广东省云浮市新兴县，陕西省西安市未央区，钦州市，怀柔区雁栖地区，山西省长治市襄垣县，内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗，陕西省宝鸡市千阳县，四川省成都市双流区，陕西省商洛市山阳县，山东省泰安市泰山区，桥西区东华街道，江苏省南京市浦口区，四川省宜宾市翠屏区，辽宁省铁岭市清河区，桂林市秀峰区，和平区南市街道，湖北省宜昌市夷陵区，博尔塔拉蒙古自治州温泉县，阿克苏地区新和县，海南省三沙市西沙区，平顶山市湛河区，山西省晋中市榆社县，武清区上马台镇，桂林市兴安县，广东省广州市越秀区，重庆市县巫山县，贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县，四川省凉山彝族自治州甘洛县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，山西省晋城市高平市，赞皇县院头镇，芜湖市南陵县，辽宁省辽阳市白塔区，百色市靖西市，朝阳区双井街道，云南省文山壮族苗族自治州广南县，广东省深圳市，广东省汕头市龙湖区，喀什地区麦盖提县，平顶山市卫东区，江西省赣州市石城县，北海市海城区，贵州省六盘水市水城县，密云区高岭镇，内蒙古鄂尔多斯市康巴什区，银川市贺兰县，山西省晋中市太谷区，山东省威海市，陕西省汉中市西乡县，山东省东营市垦利区，云南省红河哈尼族彝族自治州泸西县，云南省大理白族自治州云龙县，江西省鹰潭市余江区，怀柔区龙山街道，江西省吉安市吉安县，黑龙江省鹤岗市，四川省遂宁市蓬溪县，海淀区青龙桥街道，延庆区沈家营镇，江苏省徐州市新沂市，山东省聊城市冠县，丰台区长辛店镇，云南省玉溪市新平彝族傣族自治县，江西省宜春市奉新县，静海区大邱庄镇，亳州市利辛县，福建省厦门市湖里区，怀柔区宝山镇，江西省吉安市永新县，山西省忻州市宁武县，福建省福州市罗源县，桥西区留营街道，四川省甘孜藏族自治州九龙县，元氏县殷村镇，北辰区，门头沟区大峪街道，内蒙古乌海市乌达区，黑龙江省佳木斯市汤原县，山东省聊城市茌平区，四川省宜宾市江安县，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，许昌市建安区，密云区不老屯镇，陕西省汉中市留坝县，湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市，青秀区，平山县东回舍镇，西藏阿里地区日土县，西藏拉萨市达孜区，无极县大陈镇，南开区长虹街道，朝阳区小关街道，西乡塘区，辽宁省沈阳市浑南区，贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县，陕西省汉中市南郑区，山西省吕梁市岚县，吉林省长春市双阳区，福建省莆田市城厢区，河西区桃园街道，四川省凉山彝族自治州西昌市，云南省普洱市景东彝族自治县，山东省泰安市东平县

昨日行业协会传递行业新动态百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:官方服务专线，支持多品牌报修

全球服务区域:隆安县，辽宁省锦州市义县，黑龙江省佳木斯市富锦市，鹿泉区寺家庄镇，山西省阳泉市平定县，濮阳市南乐县，陕西省宝鸡市眉县，山东省德州市齐河县，密云区古北口镇，山东省淄博市临淄区，甘肃省庆阳市镇原县，长安区南村镇，四川省乐山市，黑龙江省七台河市桃山区，山西省运城市夏县，福建省三明市梅列区，山西省吕梁市中阳县，海南省儋州市，焦作市沁阳市，河东区大直沽街道，井陉县吴家窑乡，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，山西省晋城市泽州县，云南省丽江市宁蒗彝族自治县，密云区河南寨镇，丰台区右安门街道，鹿泉区白鹿泉乡，广东省珠海市斗门区，防城港市东兴市，陕西省咸阳市兴平市，湖北省宜昌市西陵区，赵县沙河店镇，青海省果洛藏族自治州，丰台区宛平城地区，焦作市，甘肃省兰州市，平山县小觉镇，山东省烟台市牟平区，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，福建省南平市，山西省晋中市灵石县，马鞍山市博望区，广东省江门市，黑龙江省伊春市金林区，西城区月坛街道，乌鲁木齐市沙依巴克区，南阳市内乡县，广东省云浮市新兴县，内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗，广东省惠州市龙门县，怀柔区雁栖地区，贵州省安顺市普定县，陕西省宝鸡市千阳县，四川省成都市双流区，桥西区东华街道，昌平区小汤山镇，四川省宜宾市翠屏区，辽宁省铁岭市清河区，桂林市秀峰区，昌平区阳坊镇，昌平区回龙观街道，湖北省宜昌市夷陵区，辽宁省沈阳市，平顶山市湛河区，山西省晋中市榆社县，武清区上马台镇，桂林市兴安县，丰台区和义街道，甘肃省白银市景泰县，重庆市县巫山县，贵州省黔南布依族苗族自治州惠水县，延庆区康庄镇，四川省凉山彝族自治州甘洛县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，信阳市平桥区，四川省广元市，赞皇县院头镇，芜湖市南陵县，朝阳区双井街道，江苏省镇江市句容市，广东省汕头市龙湖区，平顶山市卫东区，青海省海南藏族自治州贵德县，朝阳区管庄地区，江西省赣州市石城县，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，山西省忻州市定襄县，北海市海城区，贵州省六盘水市水城县，山东省枣庄市台儿庄区，密云区高岭镇，内蒙古鄂尔多斯市康巴什区，银川市贺兰县，山西省晋中市太谷区，山东省威海市，陕西省汉中市西乡县，山东省东营市垦利区，云南省红河哈尼族彝族自治州泸西县，巴音郭楞蒙古自治州和硕县，西城区天桥街道，云南省大理白族自治州云龙县，江西省吉安市吉安县，海淀区青龙桥街道，淮南市大通区，广东省佛山市三水区，静海区西翟庄镇，丰台区长辛店镇，桥西区苑东街道，蓟州区官庄镇，西藏山南市贡嘎县，朝阳区酒仙桥街道，亳州市利辛县，怀柔区宝山镇，山西省忻州市宁武县，福建省福州市罗源县，湖北省孝感市汉川市，北辰区广源街道，四川省甘孜藏族自治州九龙县，元氏县殷村镇，北辰区，蓟州区东施古镇，江西省九江市武宁县，蓟州区东二营镇，四川省宜宾市珙县，内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗，江苏省徐州市，山东省聊城市茌平区，内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗，四川省甘孜藏族自治州丹巴县，福建省福州市永泰县，陕西省汉中市留坝县，青秀区，平山县东回舍镇，西藏阿里地区日土县，平山县上观音堂乡，平山县宅北乡，井陉县测鱼镇，平山县岗南镇，无极县大陈镇，南开区长虹街道，顺义区空港街道，新乐市协神乡，朝阳区小关街道，辽宁省沈阳市浑南区，陕西省汉中市南郑区，山西省吕梁市岚县，崇左市，河西区桃园街道，四川省凉山彝族自治州西昌市，云南省普洱市景东彝族自治县，江苏省南通市启东市，山东省泰安市东平县，辽宁省大连市旅顺口区，焦作市中站区

本月官方渠道更新行业信息百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下:售后服务维修中心电话，支持多渠道服务

全国服务区域：云南省西双版纳傣族自治州勐腊县，辽宁省铁岭市开原市，伊犁哈萨克自治州昭苏县，山西省阳泉市平定县，四川省德阳市广汉市，黑龙江省鸡西市鸡冠区，四川省广安市岳池县，山东省淄博市临淄区，甘肃省庆阳市镇原县，甘肃省陇南市，广东省汕头市南澳县，甘肃省甘南藏族自治州，朝阳区豆各庄地区，山西省运城市夏县，福建省三明市梅列区，山西省吕梁市中阳县，江苏省苏州市相城区，合肥市庐阳区，山东省滨州市，青海省海西蒙古族藏族自治州德令哈市，合肥市瑶海区，密云区河南寨镇，鹿泉区白鹿泉乡，防城港市东兴市，喀什地区叶城县，焦作市，甘肃省兰州市，平山县小觉镇，云南省红河哈尼族彝族自治州绿春县，福建省南平市，山西省朔州市山阴县，河东区东新街道，福建省南平市建瓯市，马鞍山市博望区，广东省江门市，长安区广安街道，南阳市内乡县，广东省云浮市新兴县，广东省惠州市龙门县，山西省长治市襄垣县，重庆市市辖区北碚区，大兴区，贵州省安顺市普定县，内蒙古呼伦贝尔市阿荣旗，陕西省商洛市山阳县，山东省泰安市泰山区，赞皇县西龙门乡，辽宁省铁岭市清河区，昌平区阳坊镇，吉林省白山市浑江区，平顶山市湛河区，武清区上马台镇，甘肃省白银市景泰县，延庆区康庄镇，甘肃省定西市渭源县，蚌埠市蚌山区，贵州省铜仁市印江土家族苗族自治县，山西省晋城市高平市，赞皇县院头镇，芜湖市南陵县，甘肃省陇南市武都区，平顶山市卫东区，甘肃省天水市秦州区，朝阳区管庄地区，江西省赣州市石城县，蚌埠市龙子湖区，南开区体育中心街道，山西省忻州市定襄县，贵州省六盘水市水城县，湖北省恩施土家族苗族自治州建始县，山东省东营市垦利区，西城区天桥街道，江西省鹰潭市余江区，福建省莆田市仙游县，崇左市宁明县，山东省烟台市龙口市，江苏省徐州市新沂市，广东省佛山市三水区，山东省聊城市冠县，蓟州区官庄镇，西藏山南市贡嘎县，静海区大邱庄镇，福建省厦门市湖里区，怀柔区宝山镇，江西省吉安市永新县，山西省忻州市宁武县，湖北省孝感市汉川市，四川省甘孜藏族自治州九龙县，元氏县殷村镇，门头沟区大峪街道，蓟州区东二营镇，贵州省铜仁市玉屏侗族自治县，江苏省徐州市，山东省聊城市茌平区，四川省宜宾市江安县，黑龙江省哈尔滨市巴彦县，行唐县龙州镇，密云区不老屯镇，陕西省汉中市留坝县，西藏拉萨市达孜区，固原市西吉县，平山县岗南镇，无极县大陈镇，顺义区空港街道，西乡塘区，辽宁省沈阳市沈河区，辽宁省沈阳市浑南区，陕西省汉中市南郑区，吉林省长春市双阳区，崇左市，河西区桃园街道，四川省凉山彝族自治州西昌市，云南省普洱市景东彝族自治县，江苏省南通市启东市，山东省泰安市东平县，昌平区延寿镇，辽宁省大连市旅顺口区，焦作市中站区

售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

今日官方通报行业新动态百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

12月16日，阿里巴巴旗下千问APP正式上线最新视频生成模型“万相2.6”，并向所有用户免费开放。此举标志着我国在多模态大模型领域取得重要突破，国产AI技术正加速向全球领先水平迈进。

依托万相2.6新增的“角色扮演”功能，千问APP同步推出“AI小剧场”功能，在国内首次实现“角色合拍”玩法。用户可轻松与朋友、名人甚至虚拟角色同框出演AI生成的短视频，体验影视级创作乐趣。据公开信息显示，目前仅有美国OpenAI公司的视频生成模型Sora2具备类似能力。

此外，万相2.6此次还升级了音画同步、多镜头生成及音频驱动等核心技术，成为目前全球功能最全面的视频生成模型之一。

自11月17日公测以来，千问APP以惊人速度持续迭代，一个月内更新18个版本，覆盖创作、学习、办公三大核心场景。用户增长同样迅猛：公测一周下载量突破千万，23天内月活跃用户数（含APP、Web、PC端）超3000万，成为全球增长最快的AI应用之一。

这一快速发展的背后，是阿里全栈自研技术体系的坚实支撑。今年9月，阿里率先在国内发布支持音画同步的万相2.5模型，在权威评测LMArena中图生视频能力位列国内第一。此次升级的万相2.6，不仅在多项指标上比肩国际顶尖水平，更在部分功能上“弯道超车”，比如，音频驱动视频生成功能，Sora2仍尚未实现。

在语言模型领域，阿里旗下通义千问模型家族同样表现卓越。其开源模型已被英伟达等国际科技企业采用作为基座模型。全球知名共享住宿平台Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基曾公开表示，公司大量依赖通义千问，认为其“比OpenAI更好、更便宜”。

截至目前，阿里已在全球开源超300款大模型，累计下载量突破7亿次，衍生模型超18万个。通义千问开源模型家族已超越Meta的Llama系列，成为全球最受欢迎的开源模型生态。

专家指出，以通义千问为代表的国产大模型正在从“跟跑”转向“并跑”乃至“领跑”，不仅赋能专业创作者，更让普通用户享受到AI带来的创造力红利。这既是我国人工智能产业自主创新的缩影，也为全球AI发展贡献了中国方案。

责编：秦雅楠、王瑞景

中行宿迁{分行承办}主题沙龙宿迁专场：活动