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售后服务上门服务电话，智能分配单据：“一针瘦十斤”的网红减肥针，真能随便打？

　　为了达到理想的减肥效果，有的人会采取药物干预的方式。以替尔泊肽等为代表的“减肥针”被戴上了所谓神药的光环，在电商平台和社交圈层中广为流传。

　　然而，现实却不像广告“不运动、不忌口，躺着就能瘦”写得那么美好。在不具备医疗资质的地方购买并盲目使用减肥药物，可能引发恶心、呕吐、脱水甚至胰腺炎等严重不良反应。所谓“一针瘦十斤”真的适合所有人吗？盲目打针又有哪些风险？

　　男子注射“减肥针”后频繁低血糖

　　一年后体重快速反弹

　　攀岩爱好者李先生由于体重原因导致运动表现欠佳，加上长期患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合征，决定尝试使用替尔泊肽。用药一周后，李先生的体重明显下降，从82公斤降到79公斤。

　　李先生介绍，自己三个月时间一共打了三针，起初用的是2.5毫克的剂量，到后来直接用到了10毫克。剂量在不断提高，然而减重效果却大不如前了。

　　庆幸的是，李先生在用药过程中并没有非常不适的反应，相比之下，大体重基数的患者小王在注射替尔泊肽一段时间后，虽掉秤明显，但身体出现不适症状，遵医嘱停药后，体重出现明显反弹。

　　小王表示，他每周进行注射，保持了半年左右时间。注射之前有240多斤，半年瘦了约30斤，成效比较明显。然而其间，小王的食欲大幅降低，还出现了低血糖的症状。

　　因为频繁出现低血糖症状，小王在医生的指导下停止了注射。在停止注射三个月后，他的食欲才逐步恢复，一年多后，体重反弹至用药前水平。

　　有使用门槛的“减肥针”

　　究竟适合哪些人打？

　　据国家卫健委《肥胖症诊疗指南(2024年版)》明确规定，司美格鲁肽、替尔泊肽等GLP-1类针剂，是针对肥胖、超重人群的处方治疗药物，有着严格的适用范围。

　　其中，替尔泊肽仅适用于BMI≥28的肥胖成人，或BMI≥24且伴随高血压、高血糖、血脂异常等代谢疾病的超重成人，并非所有减脂人群都可使用。对于体重正常、仅追求体态微调的人群，注射这类针剂不仅毫无必要，还会打破身体代谢平衡，诱发各类健康问题。

　　公开报道显示，多地医院急诊科都曾集中接诊过多起减肥针不良反应病例，其中不乏体重正常、单纯追求纤瘦的年轻患者。很多使用者会陷入认知误区，将减肥针当作万能瘦身神器，却忽略了其药品的本质。

　　北京佑安医院肝病三科主任医师杜晓菲认为，越来越多人之所以选择替尔泊肽来减重，首先是药效有更好的可及性，其次是大家对身材管理的高追求，以及市面上对减肥针的宣传引导。

　　杜晓菲进一步解释，替尔泊肽是处方药，要在专业医生的指导下使用。它的减重效果确实会更好，不少人认为是降低了减重的门槛，实际上用药的门槛非但没有降低，反而更需要使用者有相关的病史支撑。

　　杜晓菲介绍，“如果这个人只是超重状态，那他至少要合并一个跟体重相关的并发症才能使用减重药物，比如高血糖、高血压、血脂异常、脂肪肝、阻塞性睡眠呼吸暂停，或者有心血管疾病。或者他已经达到肥胖症，通过生活干预也无法达到减重目标，这两种情况下可以联合使用减重药物。”

　　使用“减肥针”可能出现副作用

　　切勿私自购买、注射处方减肥针

　　杜晓菲称，替尔泊肽可能存在副作用。最常见的不良反应包括恶心、呕吐、腹泻、腹胀、便秘、食欲下降。在使用初期出现不良反应，大部分可以缓解，但长期用这些药，存在营养不良的风险。

　　此外这些减重药物不光减少脂肪，会减少肌肉，在用药期间要特别关注肌少症的风险。也有研究认为，用这类药物患胆结石的风险会增加，少数患者极罕见情况下可能诱发急性胰腺炎，或者严重的脱水电解质紊乱。

　　杜晓菲建议，广大民众切勿私自购买、注射处方减肥针，健康减重的核心始终是科学饮食、规律运动、良好作息的结合，处方减重药物仅能作为肥胖病症的辅助治疗手段，并且使用之前必须严格做好评估。

　　杜晓菲介绍，“首先要做好评估，第一是不是肥胖和超重，第二是否存在代谢综合征的其他疾病。同时要关注用药的安全性，比如有没有胰腺炎病史、甲状腺疾病，如果既往有甲状腺髓样癌，或者他的直系亲属有甲状腺髓样癌家族史的，不建议使用这类药物。”

　　(总台中国之声记者 江晓晨)

　　来源：中央广电总台中国之声微信公众号

　　监制/李行健

近日行业报告发布研究成果“一针瘦十斤”的网红减肥针，真能随便打？

　　为了达到理想的减肥效果，有的人会采取药物干预的方式。以替尔泊肽等为代表的“减肥针”被戴上了所谓神药的光环，在电商平台和社交圈层中广为流传。

　　然而，现实却不像广告“不运动、不忌口，躺着就能瘦”写得那么美好。在不具备医疗资质的地方购买并盲目使用减肥药物，可能引发恶心、呕吐、脱水甚至胰腺炎等严重不良反应。所谓“一针瘦十斤”真的适合所有人吗？盲目打针又有哪些风险？

　　男子注射“减肥针”后频繁低血糖

　　一年后体重快速反弹

　　攀岩爱好者李先生由于体重原因导致运动表现欠佳，加上长期患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合征，决定尝试使用替尔泊肽。用药一周后，李先生的体重明显下降，从82公斤降到79公斤。

　　李先生介绍，自己三个月时间一共打了三针，起初用的是2.5毫克的剂量，到后来直接用到了10毫克。剂量在不断提高，然而减重效果却大不如前了。

　　庆幸的是，李先生在用药过程中并没有非常不适的反应，相比之下，大体重基数的患者小王在注射替尔泊肽一段时间后，虽掉秤明显，但身体出现不适症状，遵医嘱停药后，体重出现明显反弹。

　　小王表示，他每周进行注射，保持了半年左右时间。注射之前有240多斤，半年瘦了约30斤，成效比较明显。然而其间，小王的食欲大幅降低，还出现了低血糖的症状。

　　因为频繁出现低血糖症状，小王在医生的指导下停止了注射。在停止注射三个月后，他的食欲才逐步恢复，一年多后，体重反弹至用药前水平。

　　有使用门槛的“减肥针”

　　究竟适合哪些人打？

　　据国家卫健委《肥胖症诊疗指南(2024年版)》明确规定，司美格鲁肽、替尔泊肽等GLP-1类针剂，是针对肥胖、超重人群的处方治疗药物，有着严格的适用范围。

　　其中，替尔泊肽仅适用于BMI≥28的肥胖成人，或BMI≥24且伴随高血压、高血糖、血脂异常等代谢疾病的超重成人，并非所有减脂人群都可使用。对于体重正常、仅追求体态微调的人群，注射这类针剂不仅毫无必要，还会打破身体代谢平衡，诱发各类健康问题。

　　公开报道显示，多地医院急诊科都曾集中接诊过多起减肥针不良反应病例，其中不乏体重正常、单纯追求纤瘦的年轻患者。很多使用者会陷入认知误区，将减肥针当作万能瘦身神器，却忽略了其药品的本质。

　　北京佑安医院肝病三科主任医师杜晓菲认为，越来越多人之所以选择替尔泊肽来减重，首先是药效有更好的可及性，其次是大家对身材管理的高追求，以及市面上对减肥针的宣传引导。

　　杜晓菲进一步解释，替尔泊肽是处方药，要在专业医生的指导下使用。它的减重效果确实会更好，不少人认为是降低了减重的门槛，实际上用药的门槛非但没有降低，反而更需要使用者有相关的病史支撑。

　　杜晓菲介绍，“如果这个人只是超重状态，那他至少要合并一个跟体重相关的并发症才能使用减重药物，比如高血糖、高血压、血脂异常、脂肪肝、阻塞性睡眠呼吸暂停，或者有心血管疾病。或者他已经达到肥胖症，通过生活干预也无法达到减重目标，这两种情况下可以联合使用减重药物。”

　　使用“减肥针”可能出现副作用

　　切勿私自购买、注射处方减肥针

　　杜晓菲称，替尔泊肽可能存在副作用。最常见的不良反应包括恶心、呕吐、腹泻、腹胀、便秘、食欲下降。在使用初期出现不良反应，大部分可以缓解，但长期用这些药，存在营养不良的风险。

　　此外这些减重药物不光减少脂肪，会减少肌肉，在用药期间要特别关注肌少症的风险。也有研究认为，用这类药物患胆结石的风险会增加，少数患者极罕见情况下可能诱发急性胰腺炎，或者严重的脱水电解质紊乱。

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　　(总台中国之声记者 江晓晨)

　　来源：中央广电总台中国之声微信公众号

　　监制/李行健

摘要：人工智能(AI)技术的飞速发展正深刻改变着金融行业的格局与管理方式。本文旨在探讨人工智能时代企业如何通过完善金融创新管理策略，提升业务效率、增强风险防控能力并促进可持续发展。通过分析AI技术对企业金融创新管理的影响，本文提出了一系列实践思路，包括数据治理优化、智能风控体系建设、创新产品研发流程及客户服务模式的智能化转型等，以期为企业提升在金融科技领域的竞争力提供参考。

关键词：人工智能时代金融创新管理

一、引言

随着大数据、云计算、机器学习等人工智能技术的不断进步，金融行业正步入一个前所未有的智能化时代。人工智能不仅大幅提升了金融服务的效率与精度，还促进了金融产品和服务的创新，但也给企业的风险管理、合规性以及客户隐私保护带来了新的挑战。如何在充分利用AI技术的同时，构建一套适应新时代的金融创新管理体系，成为当前金融企业亟需解决的关键问题。

二、强化数据治理能力

数据不仅是分析客户行为、评估信用风险、优化产品设计的基础，也是驱动人工智能算法模型学习与决策的关键。强化数据治理能力可从以下几点入手：

第一，建立统一的数据管理体系，企业需构建涵盖数据收集、存储、处理、分析及应用的全链条管理体系，确保数据的完整性、准确性和时效性。这一体系应能够高效整合来自不同渠道、不同格式的数据资源，为后续的数据分析和模型训练提供坚实基础。

第二，加强数据质量控制。数据质量直接影响分析结果的准确性和模型的可靠性，企业应实施严格的数据质量监控机制，包括数据清洗、去重、异常值处理等步骤，确保输入模型的数据准确无误。同时，建立数据质量报告制度，定期评估并反馈数据质量状况，以便及时调整和优化数据治理策略。

第三，升级数据安全防护。随着数据价值的日益凸显，数据安全成为金融企业必须面对的重大挑战。企业需建立健全的数据安全管理体系，包括数据加密、访问控制、审计追踪等措施，确保数据在采集、传输、存储和使用过程中安全合规。同时，加强对员工的数据安全意识培训，防范内部泄露风险。

第四，促进数据共享与协作。在保障数据安全的前提下，企业应积极推动数据在不同部门、不同层级之间的共享与协作，提升数据利用效率。可通过构建数据服务平台或数据湖，实现数据的集中管理、快速检索和高效利用，为金融创新提供强有力的数据支持。

第五，利用AI技术优化数据管理，结合人工智能技术，如自然语言处理、机器学习等，进一步提升数据治理的智能化水平。例如，通过机器学习算法自动识别并修复数据错误，或利用NLP技术提取文本数据中的关键信息，以提高数据处理的效率和准确性。综上，提升数据治理能力是企业在人工智能时代完善金融创新管理的核心策略之一。

三、构建智能风控体系

人工智能时代，企业要想在金融领域实现创新管理，首要任务是构建一个全面而高效的智能风控体系。这一体系旨在利用先进的人工智能技术，如机器学习、大数据分析和自然语言处理等，来识别、评估、监测和控制金融风险，保障企业金融创新过程的稳健性与可持续性。

智能风控体系的核心在于风险预测与监控。通过收集和分析来自多个渠道的海量数据，包括客户行为数据、市场趋势数据、历史交易记录等，企业能够运用机器学习算法建立精确的风险预测模型。这些模型能够自动学习和识别风险特征，实时监测异常交易行为，从而在风险发生之前或初期阶段发出预警，为企业提供足够的时间以采取相应的风险管理措施。

此外，智能风控体系还强调风险应对的自动化和智能化。一旦风险被识别，系统可以根据预设的规则和策略，自动触发相应的风险控制措施，如限制交易、冻结账户或触发进一步的审查流程。这种自动化的风险应对机制可以极大地提高风险管理的效率和准确性，减少人为干预带来的延迟和错误。为了构建智能风控体系，企业需要投入资源来升级其信息技术基础设施，包括数据采集、存储、处理和分析的能力。同时，企业还需要培养或引进具有人工智能和金融风险管理专业知识的人才团队，以确保智能风控体系的有效运行和持续优化。值得注意的是，智能风控体系并非一劳永逸的解决方案。随着金融市场的不断变化和新技术的不断涌现，企业需要定期评估和改进其风控体系，以确保其始终能够适应新的风险挑战和业务需求。因此，建立一个灵活、可扩展的智能风控架构是至关重要的，这不仅可以提高体系的适应性，还可以降低未来的升级和维护成本。

四、创新产品研发流程的智能化

创新产品研发流程的智能化是企业在人工智能时代完善金融创新管理的关键路径。它不仅提高了产品开发的速度和质量，还增强了企业的市场响应能力和风险管理水平，为推动金融创新、促进金融业高质量发展奠定了坚实基础。利用大数据分析与人工智能算法，企业能够更精准地捕捉市场动态、分析消费者行为模式，从而预测未来金融产品的需求趋势。这不仅包括基于历史数据的统计分析，还涉及情感分析、社交媒体监听等高级分析技术，以全面理解用户的深层次需求，为产品创新提供数据支持。在明确需求后，AI技术可以辅助设计师快速生成多个产品方案，并通过模拟测试评估各方案的市场潜力、风险水平及预期收益。机器学习算法能够根据历史成功案例学习最优设计特征，结合当前市场趋势，自动调整产品参数，实现个性化、差异化设计。借助自动化测试工具和持续集成/持续部署(CI/CD)流程，企业可以显著缩短产品从设计到上线的时间。AI驱动的测试不仅能覆盖更多场景，还能自动识别并解决代码中的潜在缺陷，提高产品质量。此外，可利用仿真环境进行压力测试和风险管理，保障产品部署前的稳定性与安全性。产品上市后，通过人工智能分析用户反馈、交易数据等，企业可实时监测产品表现，识别改进点。基于这些洞察，AI系统能自动或半自动地调整产品策略，如调整利率、费用结构或增加新功能，实现快速迭代优化。这种即时反馈循环加速了产品成熟过程，提升了其市场竞争力。

在金融创新中，合规性和风险管理至关重要。AI技术能够实时监控市场动态、交易行为，及时识别并预警潜在的合规风险或欺诈活动。通过自然语言处理(NLP)和深度学习技术解析复杂的法规文档，确保产品设计符合最新监管要求，有效管控合规风险。

五、客户服务模式智能化转型

在人工智能技术的迅猛推动下，企业金融创新管理的思路正经历深刻的变革。其中，客户服务模式的智能化转型成为关键一环，旨在通过科技赋能，提升服务效率与质量，优化客户体验，进而驱动业务持续增长。智能化服务的核心在于利用人工智能算法、大数据分析等技术手段，对客户需求进行深度洞察和精准预测。这不仅有助于企业快速响应客户的多样化需求，还能通过个性化服务提升客户满意度和忠诚度。此外，智能化服务还能有效减轻人工客服的压力，提高服务效率，降低运营成本，为企业创造更多的经济价值。

智能化转型的具体策略有以下几点：第一，构建智能客服系统。利用自然语言处理、语音识别等技术，打造能够理解并回应客户需求的智能客服机器人。这些机器人可以24小时在线，提供即时咨询、业务办理、投诉建议等服务，极大提升服务便捷性。第二，实施个性化营销策略。通过大数据分析客户的消费习惯、偏好、行为模式等，为每位客户量身定制产品和服务推荐。这种精准营销不仅提高了转化率，还能增强客户的参与感和归属感。第三，优化客户体验管理流程。企业可借助人工智能技术，持续优化客户服务流程，提高服务效率。同时，通过实时监测和分析客户反馈，及时发现并解决问题，确保客户体验的持续优化。第四，强化风险管理和合规性。在智能化服务过程中，企业应利用人工智能技术加强风险监测和预警能力，确保业务合规性。例如，通过智能算法识别潜在欺诈行为，及时采取措施防范风险。

六、人才培养与文化塑造

(一)人才培养：打造AI金融复合型人才

传统金融从业者需要接受AI技术的系统培训，包括但不限于大数据分析、机器学习算法、区块链技术等，以形成对AI技术的深刻理解与应用能力。同时，鼓励金融背景人员与IT技术人员交流合作，促进知识与技能的跨界融合，培养出既懂金融又精通AI的复合型人才。在强化技术技能的同时，企业还要注重培养员工的创新思维和解决实际问题的能力，可通过案例研究、模拟实战、创新工作坊等形式，激发员工对新技术的探索欲望和应用潜能，鼓励他们在金融产品设计、风险管理、客户服务等方面勇于尝试新思路、新方法。鉴于AI技术发展迅速，企业需建立长效学习机制，如定期举办线上或线下的技术研讨会、邀请行业专家授课、设立内部创新基金支持员工的小范围实验项目等，确保员工能够及时掌握最新的技术动态和应用趋势。

(二)文化塑造：构建开放包容的创新生态

在AI时代，没有任何一个组织能够独自应对所有挑战。企业应积极倡导开放合作的文化，鼓励内部团队之间的协作以及与外部科研机构、高校、初创企业等的战略合作，共同探索AI在金融领域的创新应用。创新伴随风险，企业应建立容错机制，允许员工在创新过程中尝试和犯错，并从中吸取教训，快速迭代。这也要求管理层具备长远的眼光，能给予创新项目足够的耐心和支持，避免短期的业绩压力阻碍创新进程。

AI技术的应用最终要服务于客户，提升用户体验。因此，企业应强化以客户为中心的服务理念，利用AI技术深入了解客户需求，提供个性化、智能化的金融服务。同时，建立有效的客户反馈机制，及时调整和优化服务策略，确保创新方向始终与市场需求同步。

七、结语

人工智能时代的到来为金融创新管理带来了前所未有的机遇与挑战。企业通过强化数据治理、构建智能风控体系、推动产品研发流程的智能化转型、升级客户服务模式以及加强人才培养与文化塑造，不仅能够有效提升业务效率和风险管理水平，还能在激烈的市场竞争中占据先机，实现可持续发展。未来，随着AI技术的不断演进，金融企业需持续探索和实践，不断创新管理策略，以适应行业发展的新趋势。

参考文献：

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[2]张慧.数字化转型下企业财务管理模式创新[J].老字号品牌营销,2025,(20):142-144.

[3]张婷婷,赵华平.人工智能创新链产业链人才链融合的时空演化及影响因素研究[J].工业技术经济,2025,44(10):70-78.

欧珂

作者简介：

欧珂，女，汉族，1994年生，湖南永州人，对外经济贸易大学中国金融学院硕士在读，研究方向：金融。

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