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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

　　近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。

在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA

　　在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。

　　测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。

 

　　据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。

　　近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。

　　目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。

本月行业协会披露新研究动态百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA

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大河网讯近日，在河南省交通运输厅和郑州、洛阳、平顶山等12地市交通运输局的指导下，阿里巴巴集团旗下高德携各聚合生态合作企业，发挥党建引领作用，在当地开展“爱心送考”公益行动。目前，包括有象出行、及时用车、风韵出行、喜行约车、携华出行、江南出行等11家企业已成立“爱心送考”车队，为各地高考送考工作提供保障。

据介绍，这是高德连续第六年发起高考送考活动。如今，“爱心送考”正在成为一场生态同行的公益行动。

在郑州，有象出行、风韵出行等聚合生态合作企业组织百余辆系着“绿丝带”或张贴“爱心送考”标识的爱心送考车辆，随时待命。据介绍，本次为考生提供的爱心送考车辆均经过严格筛选，参与活动的师傅们不仅对路况熟悉，而且驾驶技术娴熟，在为考生提供舒适乘车环境的同时，还配备了饮用水等物品，力求为考生提供贴心服务。

“作为两个孩子的父亲，我深知高考对家庭的意义”，风韵出行司机王师傅表示，“能参与本次活动，为孩子们顺利考试尽一份力，我感到非常光荣，一定安全平稳地把他们送到考场。”

在洛阳，迪尔出行、携华出行、喜行约车等聚合生态合作企业成立考生应急服务车队，进驻全市13个“爱心送考”主要考点，统一张贴“爱心送考”车贴，随时为有需求的考生提供护送服务。

为了给考生提供更专业贴心的送考服务，在“爱心送考”筹备期，高德打车合作伙伴已开展对送考车队的专项培训和服务，其中包括考点分布、考点停车、应急预案等内容，为送考车队提供培训支持。

以“有象出行”为例，高考期间，考生和家长可通过高德打车、线下扬招的方式享受爱心送考服务，凡系绿丝带或粘贴活动标识的爱心送考车辆，广大考生只需在乘车时向驾驶员出示准考证，即可享受打车费全免的优惠。

高德相关负责人介绍，“爱心送考”公益行动历经六年发展，已成为“以优质产品力为基础，与聚合生态伙伴联动”的一项公益行动。未来，高德打车也将继续发挥聚合平台的专业优势，与各地相关官方机构、出租汽车协会、出租车和网约车企业等紧密合作，共同服务好广大群众的城市出行。（何金）

林辉审核：孙振恒

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