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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当我们长胖了，电梯的载人标准还“标准”吗

　　2026年欧洲肥胖大会上，一位研究者不谈血糖、不看腰围，而盯上了电梯铭牌。

　　这项研究的主要作者、曾任英国伦敦大学学院临床医学教授的Nick Finer想弄清楚，电梯到底按多重来计算一个乘客。

　　在2000年至2024年间，他收集了来自欧洲多国的112部电梯铭牌数据，用最大载重除以限乘人数，发现了一个“标准人”。

　　这个“人”通常重75公斤。

　　Nick Finer的研究披露，在20世纪70年代，英国男性的平均体重约75公斤，女性的平均体重为65公斤，但现在，这个数字已经分别膨胀到86公斤和73公斤。2022年世界卫生组织欧洲区域的报告显示，该区域接近六成成年人超重或肥胖。

　　Nick Finer认为，这么多年来，这套规则里的“人”可能没有跟着现实一起变化。

　　现实生活中，人会变重，会变老，会怀孕，会受伤，会带着孩子和行李，也会拥有不同的体型。Nick Finer认为，电梯铭牌上的标准不随之更新，这可能会影响乘梯的舒适度和安全性。

　　作为一个工程假设，电梯的荷载并非一成不变。英国电梯行业资深专家Gina Barney曾撰文提到，早期英国电梯规则曾按约68公斤计算一位乘客的重量，到1985年前后，欧洲标准体系将这一假设更新为75公斤/人。

　　Nick Finer也发现，这批在1970年至2024年期间制造的电梯，在1972年至2002年间，电梯为每名乘客预留的重量容限曾经有过增加。但2002年后，这一趋势停了下来。

　　电梯里能站多少人，不是物业说了算，也不是制造商凭感觉估量，而是有一套工程规则。这个规则既包括体重题，也包括面积题。

　　首先，电梯最多能承受多重？假如一台电梯额定载重1000公斤，标准又把一个乘客按75公斤计算，那么单从重量上看，1000除以75，约等于13.3，向下取整，就是13人。

　　第二个问题是，轿厢里有没有足够的面积让这些人站进去？13个孩子和13个成年人，体重不同，占用空间也不同；同样体重的人，肩宽、腰围、穿衣厚度、是否背包或拖行李，也会改变真实的拥挤程度。因此，要用轿厢有效面积来限制人数。

　　Nick Finer认为，长期沿用的75公斤假定体重和后来以站立面积估算乘客空间的做法，都需要结合当代体型数据重新审视。

　　在他看来，制造商在计算空间时还存在一个漏洞：他们假设人体占地形状是椭圆的，但现实中肥胖者的体型更接近圆形，占据的空间远超预期。这会影响乘梯体验，也会加重肥胖者的心理负担。

　　Gina Barney也曾在2022年指出，现行标准的问题不只是体重，还有空间。她建议电梯额定负载的最大可用面积应该增加，以适应乘客的体型，而不是他们的体重。不过，她认为这并不影响安全，因为电梯安全的主要变量仍是额定载重量，现代载荷称重装置可防止超载。

　　更进一步，Gina Barney认为，电梯铭牌其实不用显示可乘人数，因为不同国家和地区乘客平均体重本就不同。

　　中国现行国家标准《电梯制造与安装安全规范第1部分：乘客电梯和载货电梯》于2022年实施。其中明确写明，人员平均体重按75公斤计算。具体到乘客数量，标准要求取两个结果中的较小值：一是按额定载重量除以75并向下取整，二是与轿厢最小有效面积对应的乘客人数。

　　不过，铭牌人数与超载保护不是一回事。该标准另行规定，当轿厢超载时，电梯应防止正常启动。

　　《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》发布的数据中，中国成年人平均体重也在上升，其中男性为69.6公斤，女性为59.0公斤——都还没有超过75公斤。国家卫生健康委2025年发布的《健康体重管理行动》已经把减缓超重肥胖上升趋势列为目标之一。

　　不过，进入电梯的人往往不是干净利落的，他们还带着生活本身。尤其是在医院、商场、地铁换乘通道、写字楼等场景里，他们可能背着电脑包、拖着行李、抱着孩子，或者穿着厚厚的外套。也有人设想，随着老龄化社会的到来，推轮椅出行的人会越来越多。

　　这项欧洲研究只是给人们提了个醒，还没有给出最终答案，研究者也承认其本身的局限性。它只收集了112部电梯铭牌，是一项样本量有限的描述性研究，仍需要更大范围数据验证。

　　杜佳冰 来源：中国青年报

　　2026年06月03日 06版

本月行业协会传达最新研究成果当我们长胖了，电梯的载人标准还“标准”吗

　　2026年欧洲肥胖大会上，一位研究者不谈血糖、不看腰围，而盯上了电梯铭牌。

　　这项研究的主要作者、曾任英国伦敦大学学院临床医学教授的Nick Finer想弄清楚，电梯到底按多重来计算一个乘客。

　　在2000年至2024年间，他收集了来自欧洲多国的112部电梯铭牌数据，用最大载重除以限乘人数，发现了一个“标准人”。

　　这个“人”通常重75公斤。

　　Nick Finer的研究披露，在20世纪70年代，英国男性的平均体重约75公斤，女性的平均体重为65公斤，但现在，这个数字已经分别膨胀到86公斤和73公斤。2022年世界卫生组织欧洲区域的报告显示，该区域接近六成成年人超重或肥胖。

　　Nick Finer认为，这么多年来，这套规则里的“人”可能没有跟着现实一起变化。

　　现实生活中，人会变重，会变老，会怀孕，会受伤，会带着孩子和行李，也会拥有不同的体型。Nick Finer认为，电梯铭牌上的标准不随之更新，这可能会影响乘梯的舒适度和安全性。

　　作为一个工程假设，电梯的荷载并非一成不变。英国电梯行业资深专家Gina Barney曾撰文提到，早期英国电梯规则曾按约68公斤计算一位乘客的重量，到1985年前后，欧洲标准体系将这一假设更新为75公斤/人。

　　Nick Finer也发现，这批在1970年至2024年期间制造的电梯，在1972年至2002年间，电梯为每名乘客预留的重量容限曾经有过增加。但2002年后，这一趋势停了下来。

　　电梯里能站多少人，不是物业说了算，也不是制造商凭感觉估量，而是有一套工程规则。这个规则既包括体重题，也包括面积题。

　　首先，电梯最多能承受多重？假如一台电梯额定载重1000公斤，标准又把一个乘客按75公斤计算，那么单从重量上看，1000除以75，约等于13.3，向下取整，就是13人。

　　第二个问题是，轿厢里有没有足够的面积让这些人站进去？13个孩子和13个成年人，体重不同，占用空间也不同；同样体重的人，肩宽、腰围、穿衣厚度、是否背包或拖行李，也会改变真实的拥挤程度。因此，要用轿厢有效面积来限制人数。

　　Nick Finer认为，长期沿用的75公斤假定体重和后来以站立面积估算乘客空间的做法，都需要结合当代体型数据重新审视。

　　在他看来，制造商在计算空间时还存在一个漏洞：他们假设人体占地形状是椭圆的，但现实中肥胖者的体型更接近圆形，占据的空间远超预期。这会影响乘梯体验，也会加重肥胖者的心理负担。

　　Gina Barney也曾在2022年指出，现行标准的问题不只是体重，还有空间。她建议电梯额定负载的最大可用面积应该增加，以适应乘客的体型，而不是他们的体重。不过，她认为这并不影响安全，因为电梯安全的主要变量仍是额定载重量，现代载荷称重装置可防止超载。

　　更进一步，Gina Barney认为，电梯铭牌其实不用显示可乘人数，因为不同国家和地区乘客平均体重本就不同。

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　　不过，铭牌人数与超载保护不是一回事。该标准另行规定，当轿厢超载时，电梯应防止正常启动。

　　《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》发布的数据中，中国成年人平均体重也在上升，其中男性为69.6公斤，女性为59.0公斤——都还没有超过75公斤。国家卫生健康委2025年发布的《健康体重管理行动》已经把减缓超重肥胖上升趋势列为目标之一。

　　不过，进入电梯的人往往不是干净利落的，他们还带着生活本身。尤其是在医院、商场、地铁换乘通道、写字楼等场景里，他们可能背着电脑包、拖着行李、抱着孩子，或者穿着厚厚的外套。也有人设想，随着老龄化社会的到来，推轮椅出行的人会越来越多。

　　这项欧洲研究只是给人们提了个醒，还没有给出最终答案，研究者也承认其本身的局限性。它只收集了112部电梯铭牌，是一项样本量有限的描述性研究，仍需要更大范围数据验证。

　　杜佳冰 来源：中国青年报

　　2026年06月03日 06版

11月25日消息，据新加坡媒体报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。

AISG于11月25日宣布推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，在一项衡量东南亚语言能力的开源榜单上迅速占据首位。这一转变旨在解决一个长期痛点：此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型，在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳，严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。

这一转变也凸显了阿里巴巴通义千问在全球开源AI领域的崛起。自2023年全面开源以来，阿里Qwen已经超越Llama、Deepseek等模型，成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型。截至目前，Qwen系列模型的全球下载量已突破6亿次。

Qwen的影响力已渗透至美国科技腹地硅谷。AirbnbCEO布莱恩·切斯基公开表示，公司正“大量依赖Qwen”，因其比OpenAI的模型更快速、更出色。另一位行业巨头，英伟达CEO黄仁勋则指出，Qwen已占据全球开源模型市场的大部分份额，并呈现持续增长之势。

在全球技术社区积累极高声誉的同时，阿里巴巴也在拓展AI消费者市场。其基于Qwen模型推出的“千问APP”，上线首周下载量即突破1000万，成为史上增速最快的AI应用。

责编：张靖雯、王瑞景

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