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售后服务上门服务电话，智能分配单据：百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
近日，百度正式发布 PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型，PaddleOCR-VL-1.6在 OmniDocBench v1.6权威评测中准确率突破96.33%，在 Real5-OmniDocBench、OmniDocBench v1.5上也取得了最领先的分数，综合性能全球第一，刷新业界SOTA，在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA 在权威评测集 OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%，超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综合性能全球第一，领跑全球通用大模型和专用OCR模型；在面向真实复杂场景构建的 Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%，较 Gemini-3-Pro提升近4个百分点，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示，PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案，在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升，在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强，可更好满足文档数字化的需求。
据了解，PaddleOCR基于文心大模型训练而来，是文心大模型多模态能力的重要部分，支持超100种语言识别，用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的 PaddleOCR-VL-1.6在 PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级，通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化，在保持0.9B轻量化架构的情况下，模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致，开发者和企业用户无需进行额外适配，即可平滑迁移。
近年来，PaddleOCR持续推进文档理解能力升级，先后推出 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中，PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位，在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前，PaddleOCR GitHub Star数已突破79.2K，超过谷歌开源OCR项目 Tesseract OCR，成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前，PaddleOCR-VL-1.6已上线 PaddleOCR官网，支持网页端和API调用。同时，模型代码及权重已同步开源至 GitHub和 Hugging Face，面向全球开发者开放使用。
本月行业协会公开行业研究成果百度文心发布 PaddleOCR-VL-1.6：准确率突破 96.33%，刷新文档解析 SOTA
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据日本媒体13日报道，日本防卫省称，已向日本全国约2400所小学寄送了约6100份儿童版《防卫白皮书》，此举在日本引发担忧。
日本长崎广播电视台网站报道称，今年5月下旬，长崎市内67所小学收到了九州防卫局直接寄送的儿童版《防卫白皮书》，名为《日本的防卫一目了然!——防卫白皮书2024》。
报道援引日本长崎大学废除核武器研究中心副教授中村桂子的话称，这本册子只侧重于“通过加强军事力量进行威慑”这一个方面来解释日本的安全保障，仅凭这本册子，孩子们可能会陷入“日本的安全只靠军事力量来保护”的片面认识，这对于批判性思维能力尚不成熟的小学生而言是有问题的。
长崎市政府已通知学校，将儿童版《防卫白皮书》存放于教职工办公室等处，理由是其内容涉及特定国家。长崎市教育委员会学校教育课课长荒木俊明表示：“长崎市内各学校内有些学生来自其他国家，这些册子可能会伤害部分同学的感情，因而需要谨慎处理。”
日本防卫省自2021年起每年编制儿童版《防卫白皮书》，并在网络上发布。今年是首次向学校寄送该册子。
来源新华社
编辑徐微微
二审杨韬
三审周文君