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售后服务上门服务电话，智能分配单据：北京脑机接口临床转化加速推进

　　北京6月2日电 (赵方园)“要打破学科壁垒，坚持让基础研究贴近临床、工程技术服务病患。”近日，在2026年“临床脑机接口”学科交叉博士后学术交流活动上，首都医科大学宣武医院院长赵国光如是说。

　　赵国光介绍，宣武医院长期深耕医工交叉赛道，在临床脑机接口领域走出了一条从源头技术攻关到器械合规上市的全链条创新之路。他表示，未来医院将持续加码脑机接口学科建设，完善博士后全周期培养体系，全方位护航青年人才成长，推动更多可落地、可普惠的医疗新技术早日造福患者。

　　2026年“临床脑机接口”学科交叉博士后学术交流活动由全国博士后管委会办公室、人力资源社会保障部留学人员和专家服务中心、中国博士后科学基金会共同指导，北京市人力资源和社会保障局主办，首都医科大学宣武医院承办，汇聚了国内脑科学、人工智能及临床医学领域的多位顶尖院士与青年学者。

　　会上，中国工程院院士吉训明强调，大脑在人类探索自然、维护机体健康及应对衰老过程中起着决定性作用，而脑机接口技术既是人类征服神经系统疾病的重要手段，更是迈向更高生活质量的关键一步。他表示，当前，我国已将脑科学与类脑智能纳入国家战略性新兴产业领域，通过加大科研投入与强化协同攻关，推动基础研究向临床应用加速迈进。

　　中国科学院院士赵继宗指出，北京市已构建起脑机接口全链条研发体系。他介绍，我国自主研发的半侵入式脑机接口系统“北脑一号”的研究中心已达16家，累计完成植入16例，最长植入时间超过1年，系统安全运行累计超55000小时，成功帮助患者实现意念控制机械臂、运动功能重建等突破。这些进展标志着我国脑机接口技术正从跟跑迈向并跑甚至部分领跑的阶段。

　　中国科学院院士郑海荣深入解析了神经信号的高通量采集、毫秒级精准解码以及人机双向交互闭环构建等核心技术的最新创新进展。他指出，人工智能正成为脑机接口发展的核心决策引擎，其发展将逐步经历从“数据智能”到“物理智能”、最终迈向“生物智能”三个阶段。而脑机接口正是连接硅基智能与碳基智慧的关键桥梁，通过推动两者的深度融合，将助力脑机接口技术向着更精准、更安全、更高效的方向迭代，最终开辟出守护生命健康与人机共生的全新范式。(完)

今日相关部门发布最新行业报告北京脑机接口临床转化加速推进

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大皖新闻讯12月3日，大皖新闻记者从中国科学技术大学获悉，该校分子精密光谱研究团队在温度基准测量领域取得重要进展。研究团队采用全频域测量方法，实现了无线型模型依赖的ppm级精度多普勒展宽测温（DBT）。该项DBT研究成果与研究团队近期在《科学进展》上发表的线强度比测温法（LRT）工作形成互补，创造了光谱学温度计量精度的国际新纪录。

温度是国际单位制中最后一个被重新定义的基本单位，目前开尔文的定义直接基于玻尔兹曼常数。多普勒展宽测温法（DBT）作为一种重要的原级测温方法，通过测量原子或分子热运动导致的谱线展宽来直接反演温度。然而，分子碰撞效应和传统光谱测量方法的局限性一直是制约其精度提升的关键因素。

研究团队采用腔模色散光谱技术（CMDS），实现了从“光强测量”到“频率测量”的范式转变。研究团队采用模式线宽仅为0.6kHz的高精细度光学腔，选择最简单的双原子分子一氧化碳R(10)(3-0)跃迁作为测量对象，在2-17Pa的低气压条件下记录光谱数据。实验采用低气压测量与零压外推的策略，有效剥离了分子碰撞对谱线展宽的干扰。而高精细度光腔的使用，使得测量灵敏度大幅提高，在低气压下还能获得足够的探测信噪比。

不同线型拟合结果下的DBT温度（TDBT）与热传感器读数（T₉₀）的对比

值得注意的是，即使采用不同的线型模型（高斯、Voigt或速度依赖Voigt模型）进行分析，压力外推后结果都呈现出良好的一致性，表明该方法摆脱了对线型模型的依赖。

记者了解到，该项工作得到审稿人的高度评价：“这是从20年前提出DBT方法以来最重要的概念性突破”。这项工作建立的测量平台不仅为温度计量提供了新标准，还将应用于分子碰撞物理研究、大气环境遥感监测等多个领域。特别值得一提的是，该技术为验证分子碰撞理论提供了前所未有的高精度平台，对大气遥感、气体计量等学科发展具有重要意义。

大皖新闻记者魏鑫鑫

编辑王翠

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