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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责
思想者观察
当AI开始操控情绪，人类该担何责
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。
OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。
也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。
OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。
尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。
例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。
从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。
专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。
在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。
OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。
在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。
现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。
除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。
首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。
针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。
综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)
胡泳
来源：中国青年报 2026年06月01日 05版
本月行业协会发布重大动态当AI开始操控情绪，人类该担何责
思想者观察
当AI开始操控情绪，人类该担何责
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。
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尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。
例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。
从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。
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OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。
在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。
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首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。
针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。
综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)
胡泳
来源：中国青年报 2026年06月01日 05版
进入冬季，温度下降，光照减少，有部分人会感觉提不起精神，甚至有些emo（注：网络流行语，代表忧郁伤感的意思）。最近，浙江大学医学院附属精神卫生中心（杭州市第七人民医院）抑郁障碍科接诊的患者较之前有所增加。
“冬季，对一些有抑郁症病史的患者，确实相对难熬一些，当温度波动或者天气变化时，病情也会有波动，会出现情绪的不适，有的甚至病情复发。”浙大精中（杭州七院）抑郁障碍科尹肖雯医生说。
那么，如何应对冬季出现的抑郁情绪问题，12月5日，我们邀请尹肖雯医生在浙医在线直播间交流。今天特选出了一些患者关心的代表性问题，并附上尹肖雯医生的回答供大家参考，希望对有相同困扰的你或者家人有所帮助。
问：怎么判断冬季情绪低落是生理变化还是真的病了？
尹肖雯：在我们的诊断标准里，抑郁障碍伴有季节性发作，它首先要满足抑郁症的诊断。
比如冬季时，表现出来的不仅仅是情绪低落，还包括动力下降，当然还包括一些认知功能、躯体症状群等。
认知功能症状群，指的是病人会觉得自己的注意力、记忆力、执行功能下降得比较厉害，包括觉得自己的脑子很迟钝，像生锈一样。躯体症状群，就是病人会感觉到明显的疲倦，有那种难以解释的疲倦感，而且这种低动力和疲倦的状态，可能很难靠自己去调整。
怎么理解呢？比如说有时候我们情绪不好，去看个电影，或出去旅行，可能就会得到缓解。但是对于抑郁症群体来说，他们去做既往感兴趣的事情时，会觉得对于情绪改善的效果不像之前那么强。
所以说判断是不是季节性抑郁，主要是看这个症状的丰富性有没有满足诊断标准。病情发作要有足够的时长，超过两周缓解不明显，而且限定在秋冬季发作，第二年春天就可以缓解。这个时候我们才会考虑抑郁障碍伴季节性发作的这个诊断。
问：病情进展到什么程度，需要干预？
尹肖雯：我们在衡量要不要干预的时候，一定要看病情的严重程度，看看目前所处的状态有没有给自身带来强烈的痛苦感，或者影响了学习、工作等社交功能。
如果这段时间状态差，主观上觉得自己很痛苦，且对这种痛苦难以忍受，或者对社交异常敏感，那么还是建议及时到医院来就诊。因为出现这种情况，哪怕到第二年的春天能自愈，但之后的秋冬季大概率病情还是会波动和复发。
问：冬季光照少，是不是容易不开心？
尹肖雯：这个确实有科学依据。秋冬季抑郁，其中一个主要的触发因素就是光照的明显减少。人类是有生物钟的，不但调节昼夜作息，也影响激素的分泌。冬季，我们的生物钟同样需要一些因素去校准，光照就是非常重要的环境因素。
秋冬季光照减少之后，生物钟会紊乱，身体里面的褪黑素、皮质醇、血清素等和抑郁症相关联的神经质的分泌也会紊乱，从生理层面上来看，确实更容易感觉到倦怠。
问：最近家里老人情绪低落，完全没办法出门，怎么办？
尹肖雯：最简单的是保证室内的明亮。冬天光照减少，家里更应该亮堂，比如白天把窗帘都拉开，把光源都打开，尽量增加房间的明亮程度。另外，可以种一些花花草草，把家居氛围弄得温馨一些。
如果本身是抑郁症病人，因为倦怠问题导致没法出门，除了物理环境的改善外，家里人可能要换一种形式，可以鼓励他一起运动。比如跟病人说，我今天想出去走一走，能不能陪陪我等，共同行动是个更好的方法，这些小细节都蛮重要的。
问：家里有抑郁症病人，作为照护者，该如何更好地沟通？
尹肖雯：抑郁症患者的照护其实蛮辛苦的，家属没有感受过这种状态，面对病人出现的情况会不知所措。
面对抑郁症病人，首先千万不能说病人“矫情”“你太闲了”，或者“你要坚强，要靠自己想开”等。处于抑郁发作期的病人，听到这些话心理感受不好，甚至会激起一些病人的委屈或愤怒情绪。
抑郁症是客观存在的疾病，它的发作跟病人意志力是否薄弱、道德品质好坏没有任何关系。
另外，真诚的沟通也很重要。在你不知所措的时候，不妨直接告诉病人，你的这个情况我也没有体验过，我不知道如何安慰你或者做什么使你好受一些，你可以直接告诉我，或者如果需要，我可以做倾听者，陪着你，实实在在给病人一些温暖。
问：怎么把需要帮助的病人带到医院就诊？
尹肖雯：其实这个问题在我们门诊挺常见的，有病人家属代替病人来就诊，通过医生来寻找帮助病人的办法。
在抑郁症发作时，病人本身自我感觉是虚弱的，就是他的自我评价是下降的，有的病人甚至对医生是不信任的，他们会用悲观的视角看待周围的一切。此外，也可能病人有病耻感，觉得去精神科是一件丢人的事。
面对这种情况，我觉得家属还是要耐心跟病人沟通，告诉病人，去寻求专业人员的帮助。如果对精神科特别敏感，我们可以换一种说法，去看看睡眠问题，心理科，慢慢有一个过渡。
问：近70岁的老人，总是抱怨身边的人和事，这种是属于单纯的抱怨还是说是一个需要重视的情绪状态？
尹肖雯：单纯的抱怨人和事是没有办法去诊断抑郁症的。因为抑郁症的诊断，首先是一个综合征，有很多症状群出现，才能得出抑郁症的诊断。
如果经常抱怨，首先要了解为什么抱怨，是否存在客观原因。如果没有客观因素，生活也没有发生明显变化，家人给的关心也够，这种情况下，病人情绪变化，我们要综合考虑是否有消极的言语出现，吃饭睡觉好不好，身体有没有出现躯体化的症状，还要考虑他的认知功能。像老年痴呆病人，在疾病的前驱期也会出现情绪上的变化。老年人的问题确实比较复杂，需要多方面考虑，不能简单下结论。