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售后服务上门服务电话，智能分配单据：2026重庆国际动画电影周将启幕 全球501部作品角逐“金山茶”荣誉

　　记者今日(6月3日)从2026重庆国际动画电影周新闻发布会上获悉，由中央广播电视总台、重庆市人民政府指导，重庆市电影局、重庆市永川区人民政府、中央广播电视总台重庆总站主办的2026重庆国际动画电影周，将于6月9日至13日在重庆市永川区举办。

　　本届动画电影周以“智绘无界·万象竞辉”为主题，旨在搭建国际动画交流平台，推动中国动画电影产业高质量发展。

　　本届电影周设置开幕盛典、“金山茶”荣誉推荐、学术研讨及大师课、动画创意与科技成果展、产业对接成果签约发布会、动画电影主题市集、优秀动画展播展映、“一张电影票玩转一座城”电影消费季等活动，覆盖专业引领、产业赋能、全民共享等多个维度。

　　开幕盛典6月9日晚将在重庆永川科技片场二期举行。据相关负责人介绍，盛典将是一场世界动画电影音乐会和一场中国动画电影嘉年华，以经典动画旋律串联中国动画百年画卷，创新融合水舞台、AI影像与具身智能等前沿技术，打造“动画奇想之境”，呈现“动画电影+科技创新”的潮流趋势，尽显国际范、动画美、重庆味。

　　“金山茶”荣誉推荐作为本届电影周的核心环节，共设4个板块10项荣誉，面向全球征集到来自美国、法国、英国、俄罗斯、西班牙、澳大利亚、巴西等国家的501部作品，目前已确定45部作品入围荣誉名单。电影周评委会主席由《狮子王》导演罗伯·明可夫担任。终审评选将于6月6日至9日在重庆永川举行，荣誉结果在12日晚闭幕式上揭晓。

　　据介绍，重庆拥有深厚的光影文化底蕴，500余部影视作品曾在此取景。近年来，重庆加快构建体系化影视产业生态，以西部科技影视城为核心打造虚拟拍摄与后期制作高地，实现从“拍重庆”到“重庆拍”的跨越。作为本次电影周举办地的永川区，拥有国内领先的虚拟摄影棚、全国首个AI全链路影视智慧拍摄综合场景，《哪吒之魔童闹海》《狂野时代》等140多部影视剧均得到永川技术加持。

　　本届电影周期间，当地将同步打造全民共享光影嘉年华。

　　推出“一张电影票玩转一座城”消费季，联动景区、酒店、商圈推出多重优惠；

　　动画电影主题市集带来声优互动、国漫展演等体验；

　　“光影追梦”展映精选近40部国内外经典动画，覆盖多家影院并设免费露天放映；

　　6月10日晚的草地音乐会将演绎经典动画歌曲，点亮山城夏夜。

　　电影周相关负责人表示，举办本届国际动画电影周是重庆深耕动画电影赛道、抢占数字创意产业高地的重要举措，将以节聚势、以节兴产，深化国际国内交流合作，助力重庆打造西部科技影视产业创新高地。同时，依托国家级文化交流平台，讲好中国故事、促进中外文化对话。

　　(总台记者 陈杨 牟亮)

昨日官方渠道传递重大研究成果2026重庆国际动画电影周将启幕 全球501部作品角逐“金山茶”荣誉

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　　(总台记者 陈杨 牟亮)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

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