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售后服务上门服务电话，智能分配单据：空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
展望未来，随着中国航天特别是商业航天的快速发展，HIST团队后续将更多利用国产卫星遥感数据进行分析研究，并开发一个更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，以增强遥感动态监测能力，更好地助力全球文化遗产保护。(完)
本月研究机构披露重要动态空间遥感+人工智能 中国团队创新成果助力全球文化遗产保护
黄山6月1日电 (记者 孙自法 张强)第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。
该图集由联合国教科文组织(UNESCO)在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院(空天院)建于北京的UNESCO国际自然与文化遗产空间技术中心(HIST)团队编制，这项基于空间遥感+人工智能技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员发布并介绍《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》。记者 孙自法 摄中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙接受记者采访介绍说，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。
《全球文化遗产遥感动态监测图集2020-2025》研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测(WCH-CD)采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略：其一是使用深度学习模型进行监督学习，以精确挖掘候选目标；其二则利用零样本伪视频跟踪方法，以从更大范围提取候选样本信息。这两个策略不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。
统计信息显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含了1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。在地区方面，样本具有地域多样性，涵盖亚太地区、欧洲和北美、阿拉伯国家、拉丁美洲和加勒比地区以及非洲。
在此基础上，HIST团队提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，其优势在于能够利用少量标记样本作为指导，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能够更好地适应不同地区、不同规模以及不同类型的变化图斑监测。
陈富龙指出，根据《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》，总体而言，全球大多数遗产地的变化率相对较低，但也有若干遗产地的变化率较高。例如，在总计689处监测遗产中，有32处遗产地的遗产区和52处遗产地的缓冲区变化率超过1%。HIST团队观察到监测的变化图斑具备区域多样性，这有助于确定哪些地区、国家乃至遗产地应得到更多的保护关注。
他提醒说，变化率代表的是相对变化强度，而非扰动的绝对规模。对于一些小型遗产保护区而言，即使是微小的地表变化也可能导致相当高的变化率。同时，无论是边界侵占、植被丧失等负面影响，还是环境整治和旅游设施提升等正面变化，都需要结合遗产管理等实际背景来解释。
第五届黄山对话会上，陈富龙研究员(左)接受北京工商大学郑姚闽副教授赠书并合影。记者 孙自法 摄陈富龙表示，最新发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集(2020-2025)》跨越5年时间，根据用户需求，HIST团队目前已经可以实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。
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河北新闻网讯（董志静）2025年11月15日，国家艺术基金2024年度大型舞台剧和作品创作资助项目——舞剧《颜真卿》于河北省艺术中心首演。国家艺术基金专家和特邀的省内外、各市专家领导观看了演出。
该剧由中共河北省委宣传部、河北省文化和旅游厅指导，河北演艺集团、河北省歌舞剧院演艺有限公司出品，北京舞蹈学院联合出品。作为京津冀协同发展国家战略背景下京冀合作的实例，该剧汇聚了国内顶尖创作力量，由北京舞蹈学院院长、著名编剧许锐执笔，胡岩担任总导演，作曲杨翼、视觉总监任冬生、舞美设计周立新、造型设计贾雷、服装设计李昆等业内大家及河北省歌舞剧院骨干演职员共同组成核心主创团队。该剧演出阵容强大，王大山、刘敬、彭义博、杨骞、陆奎文等优秀舞者领衔主演，河北省歌舞剧院舞剧团、歌舞团实力演员与北京舞蹈学院青年舞团、教育学院的青年才俊联袂出演。
颜真卿书法精妙，擅长行、楷，其雄伟刚劲、大气磅礴的独特风格，被称为“颜体”，在中国书法史上起了承先启后的作用。《祭侄文稿》是颜真卿创作的行书纸本书法作品，被誉为“天下第二行书”，具有极高的史料价值和艺术价值。舞剧《颜真卿》将《祭侄文稿》的内容和颜真卿生平相互交织，通过颜真卿为侄儿颜季明撰写祭文时的回忆，串联起他的人生境遇。
该剧巧妙借用“天下第二行书”《祭侄文稿》的手稿笔韵，以“润墨、起笔、奋笔、枯笔、墨尽”五重笔韵展开叙事结构，既映照跌宕心境，亦书写激扬人生。同时，借“堂”“宴”“关”之意象，将历史背景、人物情感、故事推进以写意叙事的方式，融合在舞台呈现当中。
剧中着重刻画颜真卿与颜季明叔侄间深厚的血脉亲情。季明有真卿的样子，真卿像季明的影子，颜真卿教导颜季明身正报国，他们在安史之乱的危难时刻挺身而出，后相继以生命成就大义。叔侄二人“堂”上承家风，“宴”间共奋起，“关”前赴国难，以一腔热血挥洒颜氏一族千古忠义。同时剧中以暗藏祸心、野心勃勃、叛乱谋反的“贼”、奢靡腌臜、结党营私、争权夺利的“相”作为反面人物形象，与主人公颜真卿形成鲜明的对比反衬。
舞剧从“陋室提笔”到“碑林绝笔”，层层铺陈颜真卿的人生故事，将他“真卿”“清臣”中承载的士大夫精神立体丰满地呈现在舞台上。从克制隐忍到悲怆决堤，舞剧渐渐揭示颜真卿的情感变化，既展现祭文中“心手合一”的笔势墨韵，更体现文稿背后“锥心刻骨”的精神内核。全剧将颜氏一族的家国情怀贯穿始终，更将颜真卿的精神境界凝聚升华。
据介绍，该剧从策划到呈现舞台历时三年，其中从采风到集中创排历时10个月，最终得以完美呈现。河北演艺集团、河北省歌舞剧院演艺有限公司此次与北京舞蹈学院深度合作打造经典文艺作品，不仅借助国家级艺术院校的优质资源，切实提升了河北本土的创作与演出水准，同时也是河北省积极推动与知名高等院校深入共建、促进文化事业高质量发展的具体实践与重要成果。