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售后服务上门服务电话，智能分配单据：民革中央黄河流域生态保护和高质量发展民主监督工作启动

　　西宁6月2日电 (祁绣娟)6月1日，民革中央对口青海省四川省开展黄河流域生态保护和高质量发展民主监督工作启动会在青海省西宁市召开。全国人大常委会副委员长、民革中央主席郑建邦讲话，全国政协副主席、民革中央常务副主席何报翔主持。

图为启动会现场。祁绣娟 　摄

　　会上，中共青海省委书记、省人大常委会主任吴晓军，四川省副省长马正勇作表态发言。中共青海省委副书记、省长罗东川汇报青海省黄河流域生态保护和高质量发展情况。民革中央副主席李惠东介绍民主监督工作安排。

　　黄河流域在我国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位。

　　青海是黄河的发源地，是黄河流域重要的水源涵养地和生态屏障，承担着维护生态安全、保护三江源、保护“中华水塔”的重大使命。四川是黄河上游重要的水源补给区，也是全球生物多样性保护重点地区，在国家发展大局特别是实施西部大开发战略中具有独特而重要的地位。

　　开展黄河流域生态保护和高质量发展民主监督，是继长江生态环境保护民主监督之后，中共中央交给各民主党派中央、无党派人士的又一项重要政治任务。

　　按照中共中央统一安排，从2026年开始，各民主党派中央、无党派人士对口沿黄九省区开展为期五年的黄河流域生态保护和高质量发展专项民主监督。根据安排，民革中央对口青海、四川两省开展专项监督。

　　监督重点内容涵盖重要生态系统保护修复、污染治理、水资源集约利用、绿色产业发展、法律法规贯彻落实等方面。

　　郑建邦强调，做好本轮专项监督工作要把牢正确政治方向，始终把坚持中国共产党的领导贯穿工作全过程；要坚持民主监督性质定位，以“寓监督于支持之中，寓支持于监督之中”原则发挥协商式监督作用；要聚焦重点任务，提升工作效能；要用好各类工作机制，充实调整“1119”工作体系，更好为黄河流域保护发展谋思路、出主意、想办法；要注重宣传阐释正面引导，讲好新时代多党合作故事；要将严实作风贯穿始终，确保专项监督工作风清气正、扎实有效。

　　会后，主要领导赴果洛州及海东市实地调研。(完)

今日官方通报新研究成果民革中央黄河流域生态保护和高质量发展民主监督工作启动

　　西宁6月2日电 (祁绣娟)6月1日，民革中央对口青海省四川省开展黄河流域生态保护和高质量发展民主监督工作启动会在青海省西宁市召开。全国人大常委会副委员长、民革中央主席郑建邦讲话，全国政协副主席、民革中央常务副主席何报翔主持。

图为启动会现场。祁绣娟 　摄

　　会上，中共青海省委书记、省人大常委会主任吴晓军，四川省副省长马正勇作表态发言。中共青海省委副书记、省长罗东川汇报青海省黄河流域生态保护和高质量发展情况。民革中央副主席李惠东介绍民主监督工作安排。

　　黄河流域在我国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位。

　　青海是黄河的发源地，是黄河流域重要的水源涵养地和生态屏障，承担着维护生态安全、保护三江源、保护“中华水塔”的重大使命。四川是黄河上游重要的水源补给区，也是全球生物多样性保护重点地区，在国家发展大局特别是实施西部大开发战略中具有独特而重要的地位。

　　开展黄河流域生态保护和高质量发展民主监督，是继长江生态环境保护民主监督之后，中共中央交给各民主党派中央、无党派人士的又一项重要政治任务。

　　按照中共中央统一安排，从2026年开始，各民主党派中央、无党派人士对口沿黄九省区开展为期五年的黄河流域生态保护和高质量发展专项民主监督。根据安排，民革中央对口青海、四川两省开展专项监督。

　　监督重点内容涵盖重要生态系统保护修复、污染治理、水资源集约利用、绿色产业发展、法律法规贯彻落实等方面。

　　郑建邦强调，做好本轮专项监督工作要把牢正确政治方向，始终把坚持中国共产党的领导贯穿工作全过程；要坚持民主监督性质定位，以“寓监督于支持之中，寓支持于监督之中”原则发挥协商式监督作用；要聚焦重点任务，提升工作效能；要用好各类工作机制，充实调整“1119”工作体系，更好为黄河流域保护发展谋思路、出主意、想办法；要注重宣传阐释正面引导，讲好新时代多党合作故事；要将严实作风贯穿始终，确保专项监督工作风清气正、扎实有效。

　　会后，主要领导赴果洛州及海东市实地调研。(完)

11月28日消息，人工智能领域顶级会议NeurIPS2025公布了论文奖，阿里通义千问团队最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，被评为最佳论文，是唯一获得该奖项的中国团队。该论文首次在业内揭秘了注意力门控机制对大模型性能和训练的影响，业内人士普遍认为该研究是突破当下大模型训练瓶颈的重要一步，将有力推动AI大模型技术的发展。

阿里通义千问研究成果被评为NeurIPS2025最佳论文

NeurIPS是人工智能领域影响力最大的顶会之一，该会议诞生了Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共有2万多篇论文投稿，仅有约25%的论文被接收，而最佳论文仅有4篇，入选概率不及万分之二，代表了目前全球人工智能领域最有价值和影响力的研究。

2017年，谷歌在NeurIPS发表的论文首次提出Transformer模型架构和‌自注意力机制，这一研究让AI像人类一样具备有选择性地关注关键信息的能力，是当下大模型研究的基础。尽管现在大模型在很多领域已经取得接近甚至超越人类的表现，但现有注意力机制仍存在诸多局限，例如当下大模型会因为过度关注特定信息而导致对其它重要信息的忽略或处理偏差，这些局限性极大地影响了模型性能和训练稳定性，为此业界开始探索对注意力进行优化的新方案。

门控机制被认为是模型的“智能阀门”，可以帮助模型过滤无效信息并提升模型性能。近年来，AlphaFold2、ForgettingTransformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控和注意力机制结合。但业界尚未破解门控在注意力中发挥作用的内在原因，也缺少大规模实践的经验。

此次，通义千问研究团队通过在1.7B稠密模型（Dense）与15B混合专家模型（MoE）上进行了数十组实验，单组实验训练最多超过3.5万亿tokens，首次清晰揭秘了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。

实验结果显示，对各注意力头的输出进行门控，是提升模型性能最有效的方式。使用该方式，在引入额外1%参数的情况下，可实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升。研究还发现，该技术还能在更大规模的模型训练上实现更好的性能。

使用论文方法，在引入额外1%参数的情况下，可以实现0.2以上的困惑度下降、MMLU基准评测2个点的提升

目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，并显著提升模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，并极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队表示：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、更高效、更可控的大模型奠定了基础。”据悉，目前阿里千问已开源300多款模型，涵盖全模态、全尺寸，全球下载量突破7亿次，衍生模型超过18万个，位居全球第一。

责编：秦雅楠、王瑞景

阜平隧道(顺利)：贯通