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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责
思想者观察
当AI开始操控情绪，人类该担何责
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。
OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。
也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。
OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。
尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。
例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。
从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。
专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。
在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。
OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。
在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。
现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。
除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。
首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。
针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。
综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)
胡泳
来源：中国青年报 2026年06月01日 05版
本周行业报告披露重要进展当AI开始操控情绪，人类该担何责
思想者观察
当AI开始操控情绪，人类该担何责
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。
OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。
也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。
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尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。
例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。
从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。
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在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。
OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。
在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。
最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。
现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。
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针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。
综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)
胡泳
来源：中国青年报 2026年06月01日 05版
你瘦了！这三个字，是不是姐妹们最想听到的？减肥这件事越来越多的人急于求成，总想着唰～唰～唰～唰！三两天内就能变苗条但不管住嘴、也没迈开腿的瘦，真的是件好事吗？
体重哐哐掉，减肥真的这么容易？
菲菲（化名）最近的心情，那可以说是相当愉悦。
夏天到了，总有不少朋友开始突击减肥，但减过肥的朋友都懂，管住嘴迈开腿难，熬过每一个减肥的夜晚更难。
菲菲以往减肥历程，也是相当艰辛，但最近很神奇的是，她也没用啥新办法，一个月内，轻松就掉称10斤！
早先买的各种美美的裙子，终于可以穿上身了，菲菲开心地跟闺蜜也是日常的减肥搭子们分享，菲菲闺蜜却察觉到了一些异常……
菲菲闺蜜略懂一点医，看出菲菲在迅速减重的同时，气色不太对，整个人爱出汗，状态也有些异常，出于谨慎考虑，她建议菲菲前往医院咨询一下。
原来太过“消瘦”，也是种病？！
与菲菲沟通后，菲菲闺蜜带着她来到了龙岗中心医院全科医学科消瘦门诊进行咨询，全科医学科主任孙俊生耐心细致地询问了菲菲的情况。
孙俊生主任在消瘦治疗领域拥有深厚的医学造诣和丰富的临床经验，他发现菲菲存在心悸、多汗等症状，这是“消瘦”了……
关于消瘦
未分化疾病不是指某种单一疾病，常表现出一组或多组症状，涉及人体的神经系统、消化系统等多个器官或系统。
而消瘦是常见的未分化疾病之一，指由于多种原因导致的体重低于正常低限状态，可能造成身体功能衰退、影响日常生活、增加感染风险等。
在我国，一般采用体重指数（BMI）作为判定消瘦的依据，当BMI低于18.5kg/m2时，即被认定为消瘦。
揪出病因，苗条&健康都get
为帮菲菲进一步明确病情，孙俊生主任为她安排了甲功三项、甲状腺抗体和彩超检查。
检查结果出来后，菲菲消瘦的原因终于浮现，原来一切与自身的内分泌相关，菲菲被诊断为毒性弥漫性甲状腺肿。
毒性弥漫性甲状腺肿又称Graves病，是自身免疫性甲状腺病的一种，为甲亢的常见原因之一，发病机制尚不明确，与遗传、自身免疫和环境因素有关。
常见症状有怕热多汗、消瘦无力、心悸胸闷及甲状腺肿大等。
大致明确菲菲病症成因后，孙俊生主任向菲菲解释了其消瘦的缘由及治疗方法。
积极配合进行药物治疗，一个月后，菲菲症状有了明显好转。复诊检查显示，菲菲的甲状腺功能也有好转，在保持住健康好身材的同时，心悸、多汗等症状也消失不见。
“沉浸在减重和自以为苗条的喜悦中，却没想到是病魔悄悄靠近，幸好治得及时。”找回健康状态后的菲菲，时常感慨，健康才是生活的第一位。
关于消瘦，你还需要知道：消瘦的原因有哪些？
消瘦病因复杂，各系统疾病均可导致消瘦发生，常见的原因有：
慢性感染性疾病：结核病、HIV、寄生虫感染、感染性心内膜炎等；
恶性肿瘤：特别警惕大肠癌、胰腺癌等；
风湿系统疾病：类风湿性关节炎等；
内分泌疾病：糖尿病、甲亢、肾上腺皮质功能减退、嗜铬细胞瘤等；
神经系统疾病：神经性厌食症、痴呆、延髓性麻痹、重症肌无力等；
精神性疾病：抑郁、焦虑、进食障碍等；
药物性疾病：糖尿病药物（如二甲双胍）、甲状腺替代剂、非甾体抗炎药、抗生素等。
不明原因消瘦，很可能是病魔悄悄靠近，那么问题来了，
什么情况需要及时就诊？
当发现自己体重出现不明原因的下降，且这种下降并非源于遗传、饮食调整或体育锻炼等因素，需要警惕，这可能是疾病或药物副作用导致的继发性消瘦。
出现这种情况，建议及时前往医院进行专业检查与咨询，以便于更早查明原因并采取相应治疗措施。
常见症状有怕热多汗、消瘦无力、心悸胸闷及甲状腺肿大等。
突然瘦了，奔波于各个科室，却仍未明确自身消瘦的诊断，如有这种困扰，不妨咨询他们：龙岗中心医院。
全科医学科消瘦门诊
门诊地址：龙岗中心医院门急诊外科大楼2楼
开诊时间：每周四上午8：00-12：00
科室介绍
消瘦门诊由医院全科医学科资深医生出诊，充分考虑患者的生理状况、心理因素以及社会环境，对患者“消瘦”等病情进行全方位的分析与评估。必要时，与医院相关专科进行紧密联动，共同为患者制定个性化的治疗方案。
医院全科医学科还与国内未分化疾病领域的领军专家——浙大一院的任菁菁教授团队保持着紧密联系，为您的消瘦问题提供一站式的综合性评估和治疗。
全科医学科消瘦门诊专家
孙俊生主任医师
龙岗中心医院全科医学科负责人，医学硕士，教授
从事临床工作30余年，对全科医学临床常见病、多发病，各种疑难、慢性病有丰富的诊治及管理经验，擅长各种未分化疾病及多病共存患者的诊治，尤其对呼吸系统疾病诊治经验丰富。
现任广东省临床医学会全科医学与基层卫生专业委员会第二届全科专委会常委；广东省医学会全科医学分会第六届委员会委员等。
姚丁烨主治医师
龙岗中心医院全科医学科，医学硕士
从事临床医疗工作6年，擅长未分化疾病、多病共存及常见病、多发病诊治，尤其擅长呼吸系统疾病诊治。
龙岗区优秀共产党员，龙岗区优秀共青团干，2023年获浙江省数理医学学会全科未分化疾病全国病例竞赛一等奖、中华全科医师学术大会第三届学以致用诊疗指南实践案例大赛二等奖。
邓翠雯主治医师
龙岗中心医院全科医学科，医学硕士
从事临床工作10年，擅长全科医学常见病、多发病及未分化疾病的诊疗。
参与区课题1项，发表论文4篇，现参研广东省教改课题《广州中医药大学-深圳市龙岗中心医院大学生社会实践基地》研究工作。2020年度获“深圳市优秀医生”等荣誉称号。
黄振华主治医师
龙岗中心医院全科医学科
从事临床工作5年，熟悉未分化疾病（消瘦、乏力、水肿、咳嗽等）、多病共存、常见病多发病等的诊治。
龙岗区优秀共产党员，2022荣获浙一全科医学联盟第二届全科师资门诊教学技能竞赛“优胜奖”。2023年第四届南方健康科普大赛（图文类）“优秀奖”。
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李震