作者:潘紫友发布时间:2026-06-11 05:41:41 点击数:80597

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:东西问丨孙崎享:日本加速推进修宪进程须引起警惕

  东京6月2日电 题:日本加速推进修宪进程须引起警惕

  ——专访日本前外务省官员、东亚共同体研究所所长孙崎享

  作者 朱晨曦 范珺华

  上世纪70年代,时任日本首相田中角荣曾警示:当那些不知战争滋味的人走上日本权力中枢时,真让人感到可怕。这种“可怕”的局面,如今正在日本逐渐成为现实,其中一个重要表现,便是修宪动向的加速。

  日本现行宪法于1947年施行,其第九条规定日本“永远放弃以国权发动的战争、武力威胁或武力行使作为解决国际争端的手段”,“不保持陆海空军及其他战争力量,不承认国家的交战权”,因而也被称为和平宪法。然而,当下的日本,右翼势力推动修宪,“再军事化”步伐明显提速,在背离和平宪法的危险道路上越走越远。

  如何看待当前日本加速推进修宪进程?修宪将对日本产生什么影响?“东西问”近日就上述问题专访日本前外务省官员、东亚共同体研究所所长孙崎享。

  现将访谈实录摘要如下:

  记者:日本宪法第九条有何重要意义?

  孙崎享:日本现行宪法是在“日本决不能再次重蹈战争惨祸,和平宪法是我们用鲜血换来的教训”“我们必须从战祸的经历中,确立永远放弃战争的国家体制”等理念基础上制定的,其核心条款是第九条“永远放弃以国权发动的战争、武力威胁或武力行使作为解决国际争端的手段”。在第二次世界大战中,日本给周边邻国造成了巨大伤害,日本国民也遭受了重大损失。宪法第九条展现了日本人绝不再重蹈战争覆辙的决心。

当地时间2026年5月19日,日本民众在位于东京的国会议事堂前集会,抗议高市早苗政府的修宪企图以及一系列扩军备武动向。记者 朱晨曦 摄

  记者:和平宪法对于日本经济发展发挥了哪些作用?

  孙崎享:20世纪60年代,日本成为世界第二经济大国,其经济实力超越了英国和德国(西德),仅次于美国。当时,全世界都在探究日本为何能成为世界第二大经济体,并对此进行了各种调查。除了日本较为完善的教育体系、政界与经济界团结一致外,一大关键因素是当时日本坚持“和平主义”。当时日本不再发展军事力量,凭借民用产品与世界各国竞争,而其他国家,如美国、英国等,都将很大一部分预算用于军事。如果现在重新发展军事力量,那么日本向“和平产业”的投资将会不断消失。目前日本的教育已出现了一些问题,由于政府预算逐渐转向军事,因此必须削减其他方面预算,而教育往往是被大幅削减的部分。这将对日本的经济发展产生极其不利的影响。

  记者:4月12日,日本首相、自民党总裁高市早苗在自民党大会上宣称,希望明年召开党大会时,能够在提出修宪动议方面取得一定进展,并强调“修宪比以往任何时候都更重要”。5月3日,高市早苗向修宪派在东京举行的集会发送视频,再度表达了尽早修宪的意愿。您如何看待日本加速推进修宪进程?

  孙崎享:上世纪70年代,时任日本首相田中角荣曾警示:当那些不知战争滋味的人走上日本权力中枢时,真让人感到可怕。这种“可怕”的局面,如今正在日本逐渐成为现实,其中一个重要表现,便是修宪动向的加速。

  过去,日本政府高层中还有不少人记得第二次世界大战的惨状,修宪动向并未如此让人担忧。因为他们明白日本放弃战争是件好事。当美国要求日本向海外派兵时,宪法起到了“防波堤”的作用。然而当下,不知战争滋味的群体已成为日本政治的中坚力量。他们对于日本过去为何要制定这部旨在放弃战争的宪法,未充分向国民传达。

  根据日本法律规定,修改宪法必须在众议院和参议院分别获得三分之二以上议员支持,由国会提出后,再经国民投票获得过半数同意方可成立。新近一轮选举使日本政坛格局发生巨大变化,众议院选举后,自民党及支持修宪的势力已占据众议院三分之二议席,已达到在众议院发起修宪动议的法定门槛。按照当下的舆论动向及政治势头,下一届参议院选举自民党获胜的可能性也很大。日本加速推进修宪进程须引起警惕。

当地时间2026年5月3日是日本宪法日。当日约5万名日本民众在东京有明防灾公园举行守护宪法集会,呼吁坚持和平宪法、反对战争与军备扩张。记者 朱晨曦 摄

  记者:修宪将对日本产生哪些影响?

  孙崎享:现行日本宪法不允许以使用武力为目的,向他国的陆地、海域或空域派遣自卫队。一旦推进修宪,打破这一限制的可能性较大。届时,日本或将构建起自卫队在美军战略框架下参与海外作战的体制,不断强化在安全领域的国际介入力度。

  若自卫队被部署参与海外作战,日本国民必然面临新的财政负担。日本当前财政本就十分吃紧,军事领域的新增开支将进一步推高债务规模,让本就艰难的财政运营雪上加霜。届时,日本政府势必压缩现有财政开支,包括实际养老金下调、弱势群体帮扶体系弱化、国家医疗投入缩减。这将加剧社会贫富分化,让弱势群体的生存环境愈发艰难。同时,政府对教育领域的预算投入将被进一步挤压,这将导致日本国际竞争力持续下滑。

  当前,高市政权正推进在宪法中创设紧急事态条款,我认为十分危险。引入紧急事态条款,或将致使日本政治层面的民主属性有所倒退。在“紧急事态”下,国会的职能将被大幅弱化,内阁的施政与统治权力随之进一步强化,甚至突破法律的制约。

当地时间2026年3月29日,针对日本首相高市早苗此前发表涉台错误言论、持续推动扩军备武,数名日本学者在东京举行研讨会表达忧虑,认为日本当前政治走向日益右倾,高市推动的军备扩张路线可能将日本拖入战争深渊。记者 朱晨曦 摄

  记者:今年是东京审判开庭80周年,您如何看待东京审判?

  孙崎享:日本过去在侵略战争中给中国造成了巨大的伤害。近期我在一个地方演讲,我问听众,侵华战争期间,日本在中国杀害了多少人?没有人能说出具体数字。我又问,日本在经济上给中国造成了多大的损失?同样,也没有人能回答。这说明,日本社会对于日本军国主义犯下了多么严重的罪行没有清晰的认知。这也导致日本社会对于甲级战犯的批判不足。

  日本因接受东京审判的判决结果,得以重返国际社会。遵守东京审判的判决,是日本向世界作出的承诺。然而,现在日本很多人竟然都不知道日本曾向国际社会作出过上述承诺。

  日本一些政客参拜供奉有甲级战犯的靖国神社,违反日本对国际社会作出的承诺。这不仅仅是日本与中国或韩国的问题,而是与日本在战后国际秩序中如何定位、如何行事有着极其深刻的关系。(完)

  受访者简介:

孙崎享。记者 朱晨曦 摄

  孙崎享,日本人,1943年出生于中国鞍山。1966年进入日本外务省工作,曾任日本驻乌兹别克斯坦大使、外务省国际情报局局长、日本驻伊朗大使等职。2013年3月起担任日本东亚共同体研究所所长至今。著作有《日美同盟真相》《日本的情报与外交》《战后史的真相:1945-2012》等。

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  日本现行宪法于1947年施行,其第九条规定日本“永远放弃以国权发动的战争、武力威胁或武力行使作为解决国际争端的手段”,“不保持陆海空军及其他战争力量,不承认国家的交战权”,因而也被称为和平宪法。然而,当下的日本,右翼势力推动修宪,“再军事化”步伐明显提速,在背离和平宪法的危险道路上越走越远。

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  记者:和平宪法对于日本经济发展发挥了哪些作用?

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王昊黄河水利职业技术大学

摘要:高职教育聚焦技术技能人才培养,而基础教育与高等教育同样面临学业压力、资源分配不均、教学模式固化等问题。人工智能作为融合技术创新与教育变革的综合手段,通过个性化学习分析、智能辅导、资源整合等形式,为突破传统教育局限、促进教育公平、培养创新人才提供独特路径。本文结合人工智能在教育领域特别是高职院校的应用现状,分析其在改善教学效率、优化学习体验中的独特价值,探讨当前应用中存在的技术短板、教育主体适配不足等问题,并从社会、学校、师生、技术四个层面提出针对性实施路径,为构建智能化教育生态、提升教育质量提供新的思路与实践参考。

关键词:人工智能教育格局个性化学习教育公平智能教育生态

一、前言

人工智能以“数据驱动”“自适应调整”为核心,通过模拟人类认知过程,为教育提供个性化支持、资源优化配置、教学模式创新的技术支撑,尤其契合当下教育多元化、精准化、终身化的发展需求。国外研究起步较早,成果已覆盖幼儿教育至高等教育全阶段。然而,当前人工智能在教育领域的应用多聚焦单一技术场景,缺乏系统的实施框架与路径设计,尤其在应对数据安全、教师角色转型、学生过度依赖等问题上尚未形成共识。因此,本文基于人工智能教育应用的核心原理,结合国内外实践经验,从多层面构建实施路径,力求为教育智能化转型提供可操作的方案。

二、人工智能在教育领域的应用现状与现存问题

(一)传统教育局限凸显,AI补位需求迫切

无论是基础教育阶段学生知识薄弱点难精准定位,高等教育学生创新思维培养方式单一,还是职业教育实践场景模拟不足,均说明传统教育面临“供需错配”问题:一方面,教师难以兼顾每个学生的学习节奏与需求,导致部分学生“吃不饱”或“跟不上”;另一方面,偏远地区教育资源匮乏,城乡、区域教育差距仍然存在。此外,传统教学评估依赖人工批改,效率低且反馈滞后,难以实时调整教学策略,这些局限为人工智能的应用提供了现实需求场景。

(二)AI教育应用初显成效,但深度不足

当前人工智能已在教育领域形成多元化应用雏形:自适应学习平台(如Knewton)通过跟踪学生答题数据、学习时间等信息,自动识别知识薄弱点并推送针对性资源,实现学习路径个性化;智能辅导系统(如科大讯飞智能助教)可自动批改作业、智能答疑,减轻教师负担的同时提升反馈效率。但这些应用多停留在“辅助工具”层面,尚未深度融入教学流程,如个性化学习仅覆盖知识点推送,未涉及思维能力培养;智能辅导对复杂主观题的评价精度仍需提升,难以替代教师的情感引导与价值塑造。

(三)教育主体适应滞后,应用效能受限

教师与学生作为教育核心主体,对人工智能的适配能力不足制约了应用效果:一方面,教师面临角色转型挑战,即部分教师缺乏AI技术操作能力(如教育数据分析、智能平台使用),且对AI辅助教学的信任度不足,导致技术与教学“两张皮”;另一方面,学生过度依赖AI工具的现象逐渐显现,学生群体频繁出现写作依赖智能辅助工具、语言表达缺乏个性的问题。

(四)技术支撑存在短板,安全风险突出

人工智能在教育领域的应用面临双重技术瓶颈:一是数据质量与隐私安全问题,AI决策依赖高质量数据,但学生学习行为数据常存在缺失(如课堂参与度记录不全)、偏差(如答题数据受干扰),导致个性化推荐精度下降。二是技术适配性不足,现有AI系统多为通用型,未充分考虑不同学科(如数学解题思路引导、语文作文批改)、不同教育阶段(如幼儿教育互动性、高等教育研究性)的特点,导致应用场景受限、操作复杂。

三、人工智能重塑教育格局的实施路径

(一)社会协同赋能,完善政策与资源保障

构建“政府-企业-社会”协同机制:一是政府层面,设立人工智能教育应用专项经费,支持技术研发与试点项目(如偏远地区“双师课堂”推广),制定《教育AI应用伦理准则》,明确数据收集、使用的“最小必要”原则,规范技术应用边界;二是企业层面,推动校企合作开发学科定制化AI工具(如数学智能解题系统、护理专业虚拟实训平台),将职场场景(如企业岗位需求)融入AI教学内容设计,提升教育与就业的衔接度。

(二)学校系统落地,构建智能教育生态

学校作为AI教育应用的核心场景,需从“课程-师资-平台”三方面系统推进:一是课程融合,将AI素养纳入教育体系,开设《AI与学习》《教育数据分析基础》等选修课,同时在学科教学中嵌入AI工具(如语文用智能作文批改系统、物理用虚拟实验平台),实现技术与教学的深度融合;二是师资建设,建立“AI+教育”跨学科教学团队(由学科教师、技术人员、教育研究者组成),定期组织开展分层培训;对中青年教师,开展教育数据分析、个性化教学策略设计等进阶培训;三是平台搭建,建设校级智能教育管理平台,整合学习数据(如线上作业、课堂互动)、教学资源(如优质课程视频、虚拟实训模块),同时配备专用AI教学实验室,提供沉浸式学习环境。

(三)师生协同适配,提升技术应用能力

师生需主动适应AI时代教育角色转变,形成“人机协同”的能力体系:对教师而言,需从“知识传授”转向“学习设计与引导”,利用AI生成的学生学习报告(如知识点掌握情况、学习时间分布),制定差异化教学策略(如对薄弱学生增加小组辅导、对优秀学生布置拓展任务);对学生而言,需在教师引导下建立“合理依赖”的AI使用习惯——如使用智能答疑机器人前先自主思考,借助AI工具验证解题思路而非直接获取答案,同时通过“AI应用实践活动”提升信息素养与批判性思维,避免技术依赖。

(四)技术迭代优化,筑牢安全与适配基础

技术层面需从“安全-适配-创新”三方面突破瓶颈:一是数据安全保障,采用AES(高级加密标准)等技术对学生敏感数据(如身份信息、学习记录)进行加密存储,建立数据访问权限分级制度(如教师仅可查看所教班级数据),定期开展数据安全审计,防范泄露风险;二是技术适配优化,针对职业教育,设计高仿真虚拟实训系统(如机械制造拆装模拟、医患沟通场景),同时简化AI工具操作界面,降低师生使用门槛;三是技术融合创新,推动AI与物联网、区块链等技术结合,根据学生学习状态自动调整;区块链保障学习成果(如证书、成绩)的可追溯与不可篡改,为终身学习档案建设提供支撑。

四、结语

当前,人工智能在教育领域的应用已突破“零到一”的起步阶段,但仍需应对技术适配性、教育主体协同、数据安全等挑战。未来,随着机器学习算法优化、自然语言处理技术升级,以及多技术融合(AI+元宇宙、AI+区块链),人工智能将在沉浸式学习场景构建、终身学习路径规划等方面发挥更大作用。

同时,本研究仍存在局限:一是对新兴技术(如AI与元宇宙结合的虚拟教育世界)的探讨较浅,尚未形成系统的应用框架;二是研究方法以文献分析、案例总结为主,缺乏大规模实证数据(如不同AI工具对学习成绩的影响量化)支撑。后续研究可聚焦两大方向:一是深化新兴技术与教育的融合路径,开发场景化、定制化AI教育方案;二是开展实证研究,通过对比实验、长期跟踪,精准分析人工智能对教育质量、学生能力的影响机制,为教育智能化转型提供更科学的依据。

参考文献:

[1]狄俊锋,王芹,崔文琪.(2025).人工智能在教育教学中融合应用研究[J].EducationalTheoryandResearch,3(8):12-14.

[2]郑庆华.(2024).人工智能赋能创建未来教育新格局[J].中国高教研究,(3):1-7.

[3]蒲菊华,熊璋.(2021).人工智能与教育融合促进高等教育改革.#i{中国高等教育}(20),3.

作者简介:

王昊,出生年月:1992年3月22日;民族:回族;性别:男;学历:硕士研究生;职称:助教;研究方向:心理学、教育学。

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