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售后服务上门服务电话，智能分配单据：当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

　　OpenClaw，即俗称的“龙虾”，是一种能够在个人设备上执行任务的人工智能代理，例如安排日程、阅读电子邮件、通过应用发送消息、使用互联网进行购物等，甚至经过配置后可以自动调用API。它颠覆了传统AI“一问一答”的模式，可以全天候待命并按用户设定的指令主动办事。

　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

昨日行业报告传达重要动态当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　思想者观察

　　当AI开始操控情绪，人类该担何责

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。

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　　也就是说，大多数流行的人工智能工具(如ChatGPT)通过直接响应用户提示来工作，而像OpenClaw这样的“代理型人工智能”则能够根据指令自主执行操作。只不过，用户需要通过指令指导、训练它，同时须花费一定成本使用AI模型或租用服务器，该过程被称为“养龙虾”。

　　OpenClaw的出现，使得缺乏技术背景的用户也可以轻松创建个人AI助手。目前的AI助手大多被困在聊天框里，被动等待使用者的输入。OpenClaw则直接“住”在你的电脑里，拥有与操作系统底层对话的权限，并通过即时通信软件与你沟通。它最具革命性的技术细节，在于引入了“心跳”机制，赋予了智能代理一种“生理时钟”。助手会周期性地“醒来”，但不是为了执行固定的脚本，而是带着完整的语境去扫描当下状态，然后自行判断现在“该做什么”。

　　尽管功能强大，但由于“龙虾”拥有较高的系统权限(能访问文件系统、执行Shell命令)，它在全球范围内也引发了严重的信息安全担忧。像OpenClaw这样的代理具备三种关键能力：访问私人数据、与外部通信，以及接触互联网上不受信任的内容。这三种能力的结合，使AI代理能够执行复杂任务、生成定制化输出，并在一定程度上模拟人类的信息收集与处理过程。可如果同时具备这三点，这一代理也变得相当危险。哪怕只具备其中两项能力，它也可能被操控去删除文件、泄露隐私、采纳错误信息或关闭设备。更有甚者，会对社会舆论和信息生态造成系统性影响。

　　例如，智能代理已开始在clawXiv(科学预印本服务器arXiv的镜像站)上发表由AI生成的研究论文。这些产出复制了学术写作的风格与结构，但缺乏探究过程、证据收集以及责任机制等基础环节，大量这样看似可信却实质空洞的论文可能会污染信息生态系统。

　　从新闻业的角度来看，智能代理已经开始伪造地方媒体了。5月14日，美国调查媒体《佛罗里达论坛报》报道，南佛州一家名为《南佛罗里达标准报》的地方新闻网站，实际上是一个由AI批量生成的伪媒体系统。该网站包装出一支本地新闻团队，其内容并非原创报道，而是大量取自真实媒体，经AI改写后重新发布。《佛罗里达论坛报》对神秘的《南佛罗里达标准报》的调查发现，真实操作者可以轻松地躲在数字“分身”背后，以极低的成本搭建一个伪装成地方新闻的数字幻像。只需要一个10美元域名和一段简单提示词，AI助手就能在15分钟内生成一个“地方新闻网站”，这不仅凸显了人工智能惊人的技术能力，也揭示出在一个信任受损的民主环境中，其对毫无防备的公众可能构成的潜在威胁。

　　专家称，此类虚假新闻网站在佛罗里达州及全美范围内愈发普遍。学术研究者将它们称为“粉肉泥”媒体——名称来源于加工食品中用作填充物的廉价肉类副产品。据数据分析公司NewsGuard统计，截至2024年6月，美国共有1265家“粉肉泥”媒体网站，已经超过仍在运营的1213份地方日报。而自2005年以来，美国已失去近2900家报纸和近三分之二的报纸记者(约4.3万人)。

　　在公众对媒体信任降至历史低点之际，“粉肉泥”们对美国的媒体生态系统造成了严重打击。当然，生成虚假信息的机器人网络并不新鲜。在Facebook或X上，有大量社交媒体账号重复发布相似话术，试图推销加密货币或传播阴谋论。虚假信息的制造者极其擅长采用最新技术，人工智能代理在虚假信息传播中开始扮演日益重要的角色。通过自然语言生成和自动化操作，智能代理可以快速撰写新闻、评论或社交媒体帖子，并以高度可信的语气呈现，从而提高虚假信息的接受度。同时，它们能够自动发布、转发、点赞或评论内容，制造出大量“活跃度假象”，加速信息在网络空间的扩散。此外，借助用户数据分析和行为偏好识别，人工智能代理可将虚假信息精准推送至最易受影响的群体，增加其影响力并降低受众识别虚假内容的机会。

　　OpenClaw受到追捧的一个重要原因是，2026年1月28日，一个名为Moltbook的“代理原生”社交环境首次上线。该平台被明确设计成允许人工智能代理在大规模范围内进行发布、回应、协作与互动。人类可以观察，但不能发帖。这标志着信息环境的根本性转变。当代理能够生成内容、强化叙事、响应反馈并持续迭代时，原本反映人类信念或共识的内容变得极易被“廉价制造”。互动本身变得合成化，表面上看似自然发生的参与行为实际上可能是自主系统的输出结果。

　　在这一阶段，由虚假信息、错误信息以及深度伪造所构成的“叙事攻击”，已不再呈现为传统意义上的攻击行动，而更接近于一种系统性结构。这些系统不断测试不同叙事框架、测量外部反应、调整语言表达并持续自我强化，随着时间推移，它们创造出一种“合成现实”：这种环境在感知上具有人类特征，在运行上以机器速度推进，并在个体意识尚未察觉其所处语境为机器生成之前，就已经开始塑造其认知与判断。

　　最关键的变化并不在于机器如今能够生成内容，而在于它们开始能够生成语境。传统的内容生成仅提供信息或文本，但缺乏对信息背后的因果关系、叙事逻辑及情绪语境的把控。而人工智能代理能够在生成内容的同时嵌入特定语境，塑造事件的因果链、情绪氛围或社会语境，从而更有效地影响受众的理解、判断和情绪反应。这意味着，虚假信息或操纵内容不仅可以传播信息本身，还能够重构受众对现实的认知框架，社会影响力和误导性风险都大大提高。

　　现在设想这样一种情境：无数自主运行的机器人接入你最重要的数据源，持续提供荒谬的解决方案、错误的事实与带有预设恶意的观点，并且还能在运行过程中不断自我重写，将这些“更新版本”发布到整个互联网。此种规模的扩散，可能会令我们当前关于虚假信息的不安显得只是一个微不足道的插曲。

　　除了前面提及的人工智能代理的三种关键能力，我们还可以再添加一个组合特征——持久记忆机制，四者合起来构成了智能代理的“致命四重漏洞结构”。四者叠加，可能带来复合性风险，使组织与个人网络系统成为潜在的受害对象。

　　首先，特权访问权限使代理能够直接操作系统资源，而接触不受信任内容则为攻击者提供了注入恶意指令的途径。其次，外部通信能力可被利用将敏感信息悄然外泄，同时持久记忆机制保证了恶意指令或植入程序即便在系统重启或用户注销后仍然生效。这意味着，智能代理能够在不被察觉的情况下持续操纵信息流，对个人隐私、企业数据以及公共信息生态构成系统性威胁。四重漏洞的组合，不仅突破了传统网络安全防护的局限，也揭示了智能代理在自动化、高速化和大规模信息环境下的高危性，其危害程度远远超过传统软件或人为操作可能造成的风险范畴。

　　针对这一类威胁的防御，已经不再仅仅是识别虚假内容、标记深度伪造，或追踪与归因个体攻击者的问题。它要求我们理解：哪些网络正在形成、影响力如何被不断强化，以及何种认知与感知结果正在被系统性地“设计”出来。这种理解必须在早期持续进行，并且需要具备大规模处理能力。

　　综合来看，人工智能代理可能为恶意行为者创造出无数可乘之机。此种程度的自主性或许会重新定义人类与人工智能之间的关系，并把一个关键性问题推到我们面前：在一个人工智能被赋予决策能力的世界中，人类如何承担责任？(作者系北京大学新闻与传播学院教授)

　　胡泳

　　来源：中国青年报 2026年06月01日 05版

在现代体育谱系中，赛车始终是“科技与人性共生”的极致样本——它既需要航空级工程支撑的精密机械，也依赖车手在0.01秒内做出的本能决策。而在科技迅速发展的当下，一种已经存在了多年的模式正在以人们难以想象的创新速度改变着赛车产业的格局和未来。

在刚刚过去的10月，由EDGEMADIATECH、SINGAPOREESPORTSASSOCIATION和SUSS联合主办的F1赛车电竞嘉年华——SimRacingCarnival在新加坡引发广泛关注，亚洲赛车电竞邀请赛AsiaSimRacingInvitational是F1赛车电竞嘉年华的重要组成部分，来自中国、新加坡、马来西亚、印尼的顶尖选手展开激烈角逐——只不过，这一切都发生在室内的专业模拟器赛场与虚拟赛道中。

这场别具一格的“赛车”，是EDGEMADIATECH对传统F1赛事品牌和商业模式的开创性探索。据悉，该赛事已连续举办四年，系新加坡旅游局GrandPrixSeasonSingapore（GPSS）F1赛车季的官方活动。赛事不仅吸引了来自中国、新加坡、马来西亚、印尼的四国顶尖选手参与角逐，更是邀请到包括新加坡国会议员杨益财、中国驻新加坡大使馆参赞江猛，中国国航亚太地区总部副总经理兼新加坡营业部总经理郝姝等政府要员及合作企业代表参与颁奖。不仅点燃了东南亚及亚洲电竞爱好者的热情，更凭借高规格的赛事筹备与专业呈现，为区域电竞产业的蓬勃发展注入新的活力。

在亚太区域内，目前尚未出现真正具国际影响力的专业赛车模拟器大赛。凭借高规格的赛事组织与专业呈现，F1赛车电竞嘉年华未来有望成长为覆盖亚洲、中东、澳大利亚等地的区域性顶级赛事，为区域电竞产业注入新的活力。从“游戏”到“专业模拟”的产业重塑

赛车一直是最受欢迎的游戏类型，但过去游戏与专业赛车在技术精度上差距明显。随着虚拟现实、AI以及具身智能的进步，“模拟”正逐渐逼近“现实”。越来越多的专业车队将模拟技术引入训练与调教之中，技术突破正推动整个产业重塑。如今的F1赛场，胜负往往早在虚拟赛道上埋下伏笔。

顶级车队的模拟系统已实现“毫米级还原”。它们利用激光扫描采集全球23条F1赛道数据，将路面起伏、弯道坡度、路肩摩擦系数转化为数字模型，并通过实车测试数据实时接入，复现“雨天轮胎磨损速率”“高温下刹车衰减曲线”等复杂场景。

图源自红牛车队官网

这种精准度直接带来竞争优势。2023年沙特大奖赛上，红牛车手佩雷斯通过模拟器提前适应夜间赛道灯光反射，最终优势夺冠，其“虚拟圈速”与实际圈速误差仅0.1秒。

对车队而言，模拟器更是一场成本革命。传统实车测试每公里成本超过5000欧元，而模拟训练成本仅为其实车的1/20。据统计，通过模拟器完成80%的战术演练，可直接节省上亿欧元研发预算。

如果说降低成本与扩大参与只是开端，那么随着技术成熟与行业参与度提升，模拟赛事本身的商业潜力正在孕育出“赛车+电竞”的双飞轮模式。这套模式的核心，是让原本只属于F1的赛事IP延展出新的生态，使电竞成为一个可独立运转的商业体系。“赛车电竞”的蓝海机遇

全球电竞的爆发已验证“虚拟竞技”的商业潜力，但赛车模拟器领域仍缺乏能对标《英雄联盟》S赛或《Dota2》TI的全球赛事IP。这既是空白，也是机遇。

EDGEMADIATECH在新加坡推出的F1赛车电竞嘉年华（SimRacingCarnival）正是这一模式的先行者：结合传统赛事IP、技术赋能与娱乐电竞，既能吸引产业与赛事加入，又能反哺相关企业。新加坡的国际化与政策环境，也为其提供了理想的成长土壤。

据了解，此次赛事不仅得到新加坡政府的大力支持，同时还获得了国航、深航、山航以及澳门航空四家国航系航司的支持，以重要合作伙伴身份参与其中。国航系覆盖全球的航线网络与EDGEMADIATECH打造全球线上电竞赛场，推动地区文化交流与旅游事业繁荣的愿景如出一辙，这也是其辐射相关产业的表现。

此外，在技术层面包括百悟科技等一众知名品牌的支持也为该赛事奠定了更广阔的合作前景。凭借高水平的赛事筹备和专业技术呈现，赛事也吸引了包括贵州茅台、新加坡分众传媒、魔爪赛车模拟器、中国数字虚拟赛车场地锦标赛、水滴电竞、ExbibyteAlgo、1AutoCars等众多合作伙伴的共同助力，使得这场赛车电竞嘉年华不仅停留在赛事层面，而是辐射更广阔的范围并带来连锁的商业品牌效应。

亚太地区，尤其中国，是赛车电竞的潜在主战场。中国18-35岁人群电竞渗透率达68%。数据显示，2024年中国新能源汽车产量占全球60%，宁德时代、比亚迪等企业亟需展示智能驾驶与电池管理技术，而模拟器赛事可成为“动态实验室”。中国“十四五”数字经济规划也提出要“发展科技体育”，广州、上海等地已建成电竞产业园，释放了明确信号。

新能源汽车崛起与政策支持，使赛车模拟器成为连接技术与年轻群体的桥梁。Z世代是汽车消费主力，他们对“速度”的理解多来自游戏。研究显示，一些车企在4S店部署模拟器后，潜在客户试驾转化率明显提升。此前，多家新能源品牌举办“模拟器挑战赛”，吸引数百万用户参与，相关话题在短视频平台播放量超亿次。

中东国家愿意重金举办四站F1赛事，逻辑类似。沙特、卡塔尔、阿布扎比在能源转型中急需新的全球叙事，而F1能让他们在国际舞台上以“科技、速度、现代化”重新定义形象，赛道不仅是竞技，更是国家品牌战略。

图源自卡塔尔旅游局官网：2025年卡塔尔航空公司一级方程式赛车卡塔尔大奖赛

值得一提是，EDGEMADIATECH2026年也计划落地中东地区，在倒数第二站卡塔尔与收官战阿布扎比同样采用赛事与产业联动，品牌联动的思路，携手当地政府及合作机构，共同探索传统赛车品牌与商业模式的新赛道。

未来已来——从现实到虚拟，再回归现实

赛车模拟器的意义早已超越体育与商业，它正在重新定义人机融合的平衡。顶级模拟器保留“微小误差”，让驾驶保持真实的触感，也提醒我们：科技不是为了取代人，而是放大人的感知与判断，让“速度”成为所有人可触及的体验。

模拟赛事不是F1的替代品，也不是游戏的升级版，而是一种全新的“科技体育生态”。它生成的海量驾驶数据可用于训练自动驾驶算法、优化极端场景反应，也能催生虚拟赛车NFT、赛事竞猜等新产品，甚至成为汽车工程与智能驾驶的教学工具。

从这个角度看，未来的赛车模拟器生态，或将呈现“三层结构”：核心层以全球锦标赛为IP，整合车企、科技与资本，形成“技术展示+商业变现”闭环；中间层是区域赛事与体验馆，作为“人才孵化池”与“用户触达点”；基础层是民用模拟器与游戏平台，为生态提供持续流量与数据。

当这一体系成熟时，我们也许能看到：中国的年轻人通过家用模拟器起步，在亚太锦标赛中脱颖而出，获得车厂支持，并最终在全球最顶级赛事中夺冠——他的比赛数据将反哺车企研发，也掀起品牌传播的“蝴蝶效应”。

汽车工业的故事始终伴随技术进步而演化。1894年，世界上第一场汽车比赛在法国举行，最高时速仅24公里；1950年，F1首届锦标赛举办，赛车时速突破200公里。而今，虚拟赛道上的时速已逼近400公里。赛车的本质，从不是“更快”，而是“更丰富的体验”。

据悉，EDGEMADIATECH对传统F1赛事品牌和商业模式的开创性探索正在向更广阔的市场和区域布局。明年赛事还将陆续在卡塔尔和阿布扎比落地。其中在中东地区的落地尤为重要，将结合区域赛事文化与产业特色，探索不一样的全新体验。当虚拟与现实的界限渐渐模糊，AI与人类协作愈加紧密，赛车模拟器正在告诉我们：未来的“速度”，不再是燃烧汽油的数字，而是连接科技、商业与梦想的纽带。它让更多人抵达理想，让更多企业抵达创新，也让更多城市，抵达未来。（图:红牛车队，卡塔尔旅游局）

韩璐(EN053)

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