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售后服务上门服务电话，智能分配单据：2日夜间至4日南方有较强降雨 京津冀鲁辽等地有强对流天气

　　6月2日电 据中央气象台微信公众号消息，中央气象台最新预报，预计6月2日夜间至4日，南方地区将有较强降雨过程，其中西南地区东部和南部、江南、华南北部等地部分地区有大到暴雨、局地大暴雨，累计降雨量有30～80毫米，贵州、广西、湖南、江西、浙江、福建等地部分地区有100～150毫米，局地可超过200毫米。上述部分地区伴有雷暴大风、冰雹、短时强降水(最大小时降雨量40～60毫米，局地70毫米以上)等强对流天气。

　　主要降雨时段：贵州为2日夜间和3日夜间；湖南、江西为3日白天至夜间；广西北部为3日夜间；浙江、福建为3日夜间至4日白天。此外，7日至9日，南方地区还将有一次强降雨过程。

图片来源：中央气象台微信公众号

　　京津冀鲁辽等地有强对流天气

　　预计，2日夜间至4日，内蒙古东部、东北地区东部和南部、华北中东部、黄淮东部等地将有较大范围强对流天气过程。京津冀、辽宁、山东等地部分地区将有雷暴大风(8～10级、局地可达11级以上)或直径2厘米以上的大冰雹，并伴有短时强降水(最大小时降雨量20～40毫米、局地50毫米以上)，主要影响时段在2日傍晚至3日前半夜。黑龙江中部和南部、吉林东部多短时强降水，最大小时降雨量20～40毫米，局地可达50毫米以上，并伴有风雹天气。

图片来源：中央气象台微信公众号

　　气象专家提醒

　　贵州、湖南、江西、浙江、福建、广西等地部分地区累计雨量大、夜雨特征明显，尤其是贵州、广西、湖南、江西等地前期已出现强降雨，降雨叠加效应明显；江西东北部、广西北部局部、贵州南部和东北部等地发生山洪、地质灾害、城市暴雨积涝的气象风险较高。公众需远离山区等灾害易发区，关注当地气象部门发布的临近预报、预警信息。同时，西南地区东部、江南等地强降雨不利于水稻、玉米等作物及经济林果等生长发育，需及时排除田间积水，减轻渍涝危害。

　　东北、华北、黄淮等地强对流天气活跃，多地有雷暴大风、冰雹和短时强降水天气，建议公众尽量避免在强对流活跃时段外出，做好防风、防雷、防雹措施。

今日研究机构披露重要行业成果2日夜间至4日南方有较强降雨 京津冀鲁辽等地有强对流天气

　　6月2日电 据中央气象台微信公众号消息，中央气象台最新预报，预计6月2日夜间至4日，南方地区将有较强降雨过程，其中西南地区东部和南部、江南、华南北部等地部分地区有大到暴雨、局地大暴雨，累计降雨量有30～80毫米，贵州、广西、湖南、江西、浙江、福建等地部分地区有100～150毫米，局地可超过200毫米。上述部分地区伴有雷暴大风、冰雹、短时强降水(最大小时降雨量40～60毫米，局地70毫米以上)等强对流天气。

　　主要降雨时段：贵州为2日夜间和3日夜间；湖南、江西为3日白天至夜间；广西北部为3日夜间；浙江、福建为3日夜间至4日白天。此外，7日至9日，南方地区还将有一次强降雨过程。

图片来源：中央气象台微信公众号

　　京津冀鲁辽等地有强对流天气

　　预计，2日夜间至4日，内蒙古东部、东北地区东部和南部、华北中东部、黄淮东部等地将有较大范围强对流天气过程。京津冀、辽宁、山东等地部分地区将有雷暴大风(8～10级、局地可达11级以上)或直径2厘米以上的大冰雹，并伴有短时强降水(最大小时降雨量20～40毫米、局地50毫米以上)，主要影响时段在2日傍晚至3日前半夜。黑龙江中部和南部、吉林东部多短时强降水，最大小时降雨量20～40毫米，局地可达50毫米以上，并伴有风雹天气。

图片来源：中央气象台微信公众号

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　　贵州、湖南、江西、浙江、福建、广西等地部分地区累计雨量大、夜雨特征明显，尤其是贵州、广西、湖南、江西等地前期已出现强降雨，降雨叠加效应明显；江西东北部、广西北部局部、贵州南部和东北部等地发生山洪、地质灾害、城市暴雨积涝的气象风险较高。公众需远离山区等灾害易发区，关注当地气象部门发布的临近预报、预警信息。同时，西南地区东部、江南等地强降雨不利于水稻、玉米等作物及经济林果等生长发育，需及时排除田间积水，减轻渍涝危害。

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图片由讲述人提供

讲述人山西数据流量谷副总经理邵同旭

我是山西数据流量谷的邵同旭，长期专注于数据要素与人工智能领域。多年来，我和团队持续推动“人工智能+”战略落地，先后完成了“智慧广告营销大模型”和“超脑工业大模型”的备案，这也是省内前两个完成国家网信办备案的大模型。

在综改区，我们正全力打造一个以数据要素、人工智能为核心的数字经济新高地。作为全国首个数据要素驱动型园区，我们从2020年起步，到2024年明确了“数据要素×”和“人工智能+”双主线战略，加速构建起涵盖数据交易、算力调度、AI应用服务的全链条平台。今年8月，我们打造的全省首个“AI应用服务平台”注册用户突破1万人，标志着我们在AI产业服务领域迈出了关键一步。

这个平台以“汇聚AI人才、提升AI技能、促进AI应用、构建AI生态”为目标，围绕“学、练、用”环节，打造了完整的功能体系。让我欣慰的是，平台上线后迅速吸引了大量高校学生、开发者和企业用户，AI社群已经汇聚了超过1000名核心会员。

在逐步构建AI生态圈的过程中，作为AI讲师的我，近期先后深入山西财经大学、山西大学等高校，与超500名学生分享了AI行业的发展趋势。如今，我们园区研发制作的“检察院智慧信访平台、证券一致性核查程序”等AI智能体也正逐步覆盖数字科技、传媒、电商、物流、医疗、金融等领域，也逐步构建起跨界融合的产业生态。

在我看来，数据流量谷致力成为中西部数字化转型的创新引擎，为全国提供可复制的山西模式。在推进AI应用落地的同时，我们始终注重为企业持续提供AI赋能服务，确保企业平稳、快速过渡。

展望未来，我们将充分发挥在数字能源、数字制造、数字文旅等16个“数据要素×”场景的优势，深度融合山西传统特色产业，重点推进工业、矿山、电力等垂直领域大模型的创新应用，构建覆盖生产、管理、服务的全链条AI解决方案。

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